Daftar Isi:
- Kurangnya kebutuhan untuk ETL
- Dukungan untuk teks tidak terstruktur
- Kemampuan untuk menangani perubahan dari waktu ke waktu
- Tidak ada ketergantungan pada sihir SQL
- Kemampuan untuk skala horizontal pada perangkat keras komoditas
- Luasnya fungsi
- Dukungan untuk beberapa struktur data
- Vendor choice
- Tidak ada kode warisan
- Melaksanakan kode di samping data
Video: konsep konsep nosql mongo 2025
Database NoSQL bukan merupakan pengganti langsung untuk sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). Namun, untuk banyak masalah, NoSQL lebih cocok daripada RDBMS.
Kurangnya kebutuhan untuk ETL
Database database NoSQL mendukung penyimpanan data "sebagaimana adanya. "Toko nilai kunci memberi Anda kemampuan untuk menyimpan struktur data sederhana, sedangkan database NoSQL memberi Anda kemampuan untuk menangani berbagai struktur datar atau bersarang.
Sebagian besar data yang terbang antar sistem melakukannya sebagai pesan. Biasanya, data mengambil salah satu dari format berikut:
-
Objek biner yang dilewatkan melalui sekumpulan lapisan
-
Dokumen XML
-
Dokumen JSON
Mampu menangani format ini secara native dalam kisaran Database NoSQL mengurangi jumlah kode yang harus dikonversi dari format data sumber ke format yang perlu disimpan. Ini disebut ekstrak, transformasi, dan beban (ETL).
Dengan menggunakan pendekatan ini, Anda sangat mengurangi jumlah kode yang diperlukan untuk mulai menggunakan database NoSQL. Selain itu, karena Anda tidak perlu membayar pembaruan kode "pipa ledeng" ini, biaya perawatan yang berkelanjutan akan menurun secara signifikan.
Dukungan untuk teks tidak terstruktur
Sebagian besar data dalam sistem perusahaan tidak terstruktur. Banyak database NoSQL dapat menangani pengindeksan teks tidak terstruktur baik sebagai fitur asli (Server MarkLogic) atau seperangkat layanan terpadu termasuk Solr atau Elasticsearch.
Mampu mengelola teks tidak terstruktur sangat meningkatkan informasi dan dapat membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik. Misalnya, penggunaan lanjutan mencakup dukungan untuk beberapa bahasa dengan fungsi pencarian, fungsionalitas cuplikan, dan dukungan kata-stemming. Fitur lanjutan juga mencakup dukungan untuk kamus dan tesaurus.
Selain itu, dengan menggunakan tindakan waspada penelusuran pada data ingest, Anda dapat mengekstrak entitas bernama dari direktori seperti daftar orang, tempat, dan organisasi, yang memungkinkan data teks dikategorikan, diberi tag, dan dicari lebih baik.
Layanan pengayaan badan seperti SmartLogic, OpenCalais, NetOwl, dan TEMIS Luxid yang menggabungkan informasi yang diekstraksi dengan informasi lainnya memberikan jaringan informasi yang kaya dan dapat dimanfaatkan untuk analisis dan penggunaan yang efisien.
Kemampuan untuk menangani perubahan dari waktu ke waktu
Karena skema agnostik dari database NoSQL, mereka sangat mampu mengelola perubahan - Anda tidak perlu menulis ulang rutinitas ETL jika struktur pesan XML antara sistem berubah.
Beberapa database NoSQL mengambil langkah ini lebih jauh dan memberikan indeks universal untuk struktur, nilai, dan teks yang ditemukan dalam informasi.Microsoft DocumentDB dan MarkLogic Server keduanya menyediakan kemampuan ini.
Jika struktur dokumen berubah, indeks ini memungkinkan organisasi untuk menggunakan informasi segera, daripada harus menunggu beberapa bulan sebelum Anda dapat menguji dan menulis ulang sistem.
Tidak ada ketergantungan pada sihir SQL
Structured Query Language (SQL) adalah bahasa utama yang digunakan untuk query sistem manajemen basis data relasional. Mampu menyusun kueri sehingga kinerjanya bagus selama bertahun-tahun menjadi seni yang berduri. Kompleks multitable join tidak mudah untuk menulis dari memori.
Meskipun beberapa database NoSQL mendukung akses SQL, mereka melakukannya untuk kompatibilitas dengan aplikasi yang ada seperti alat intelijen bisnis (BI). Database NoSQL mendukung bahasa akses mereka sendiri yang dapat menafsirkan data yang tersimpan, daripada memerlukan model relasional dalam database yang mendasarinya.
Mentalitas pengembang-sentris ini lebih ke desain database dan antarmuka pemrograman aplikasi akses mereka (API) adalah alasan database NoSQL menjadi sangat populer di kalangan pengembang aplikasi.
Pengembang aplikasi tidak perlu mengetahui cara kerja dan keanehan database sebelum menggunakannya. Database NoSQL memberdayakan pengembang untuk mengerjakan apa yang dibutuhkan dalam aplikasi alih-alih mencoba memaksa basis data relasional untuk melakukan apa yang dibutuhkan.
Kemampuan untuk skala horizontal pada perangkat keras komoditas
Database NoSQL menangani partisi ( sharding ) dari sebuah database di beberapa server. Jadi, jika persyaratan penyimpanan data Anda bertambah banyak, Anda dapat terus menambahkan server murah dan menghubungkannya ke cluster database Anda ( penskalaan horisontal ) sehingga mereka berfungsi sebagai satu layanan data.
Bandingkan ini dengan dunia database relasional di mana Anda perlu membeli perangkat keras baru yang lebih kuat dan lebih mahal untuk ditingkatkan ( penskalaan vertikal ). Jika Anda melipatgandakan jumlah data yang Anda simpan, Anda akan dengan mudah melipatgandakan biaya perangkat keras yang Anda butuhkan.
Menyediakan daya tahan dan ketersediaan basis data NoSQL yang tinggi dengan menggunakan perangkat keras dan penyimpanan murah adalah salah satu aset utama NoSQL. Mampu melakukannya sambil memberikan skalabilitas yang murah untuk banyak kegunaan juga tidak ada salahnya!
Luasnya fungsi
Sebagian besar basis data relasional mendukung fitur yang sama namun dengan cara yang sedikit berbeda, jadi semuanya serupa.
Database NoSQL, sebaliknya, hadir dalam empat tipe inti: key-value, columnar, document, dan triple stores. Dalam jenis ini, Anda dapat menemukan database yang sesuai dengan kebutuhan khusus Anda (dan anehnya). Dengan begitu banyak pilihan, Anda pasti akan menemukan database NoSQL yang akan memecahkan kesengsaraan aplikasi Anda.
Dukungan untuk beberapa struktur data
Banyak aplikasi memerlukan penyimpanan objek sederhana, sedangkan yang lain memerlukan penyimpanan struktur yang sangat kompleks dan saling terkait. Database NoSQL memberikan dukungan untuk berbagai struktur data.
-
Nilai biner sederhana, daftar, peta, dan senar dapat ditangani dengan kecepatan tinggi di toko-toko bernilai penting.
-
Informasi terkait dapat dikelompokkan dalam keluarga kolom dalam klon Bigtable.
-
Struktur hierarki orang tua-anak yang sangat kompleks dapat dikelola dalam database dokumen.
-
Kumpulan informasi yang saling terkait dapat dijelaskan secara fleksibel dan terkait di toko triple dan graph.
Vendor choice
Industri NoSQL dibanjiri database, walaupun banyak yang sudah ada kurang dari sepuluh tahun. Misalnya, IBM, Microsoft, dan Oracle baru saja mencelupkan jari kaki mereka ke pasar ini. Akibatnya, banyak vendor menargetkan khalayak tertentu dengan inovasi inovasi mereka sendiri.
Open-] varian sumber tersedia untuk kebanyakan database NoSQL, yang memungkinkan perusahaan untuk mengeksplorasi dan mulai menggunakan database NoSQL dengan risiko minimal. Perusahaan-perusahaan ini kemudian dapat mengambil metode baru mereka ke platform produksi dengan menggunakan penawaran perusahaan.
Tidak ada kode warisan
Karena mereka sangat baru, database NoSQL tidak memiliki kode warisan, yang berarti mereka tidak perlu memberikan dukungan untuk platform perangkat keras lama atau tetap menggunakan fungsionalitas aneh dan jarang diperbarui.
Database NoSQL menikmati langkah cepat dalam hal pengembangan dan pematangan. Fitur baru dilepaskan setiap saat, dan fitur baru dan yang ada sering diperbarui (jadi vendor NoSQL tidak perlu mempertahankan basis kode yang sangat besar). Sebenarnya, rilis utama baru terjadi setiap tahun dan bukan setiap tiga sampai lima tahun.
Melaksanakan kode di samping data
database NoSQL dibuat di era Hadoop. Sistem filesystem Hadoop yang sangat terdistribusi (HDFS) dan lingkungan pemrosesan batch (Map / Reduce) mengisyaratkan perubahan dalam cara data disimpan, dipertanyakan, dan diproses.
Kueri dan pekerjaan pemrosesan sekarang beralih ke beberapa server, yang menyediakan tingkat paralelisasi tinggi untuk beban kerja menelan dan permintaan. Mampu menghitung agregasi di samping data juga menjadi norma.
Anda tidak lagi memerlukan sistem gudang data terpisah yang diperbarui dalam semalam. Dengan agregasi cepat dan penanganan kueri, analisis dilewatkan ke database untuk eksekusi di samping data, yang berarti Anda tidak perlu mengirimkan banyak data ke jaringan untuk mencapai analisis gabungan secara keseluruhan.
