10 Sumber Daya Bebas untuk Ilmu Data - dummies

Satu hal yang sangat baik tentang ilmu data adalah Anda tidak perlu mengeluarkan banyak uang untuk aplikasi perangkat lunak dan data sumber untuk mulai menuai manfaatnya. Anda bisa memulai dengan data Anda sendiri dan mulai menggunakan aplikasi open source atau bahasa pemrograman untuk mulai memperoleh wawasan berharga.

Bahkan data kontekstual dapat dikumpulkan secara gratis dari sumber data terbuka. Kemungkinan Anda akan mendapatkan hasil yang lebih baik dan lebih tepat (dengan sedikit usaha) jika Anda memiliki uang untuk dibelanjakan pada alat mahal dan sumber data yang tepat sasaran, namun ini bukanlah persyaratan mutlak dengan cara apa pun.

Banyak sumber daya yang disajikan di sini tersedia sebagai bagian dari kontribusi organisasi donor terhadap gerakan terbuka - sebuah gerakan yang mendukung pertukaran bebas kekayaan intelektual di bidang seni, pendidikan, perangkat lunak, data, dan teknologi, antara lain. Tiga komponen utama dari open movement adalah open data, open source, dan open knowledge. Prakarsa data terbuka

didasarkan pada premis bahwa data harus dibuat secara bebas, dan tersedia secara terbuka untuk masyarakat umum untuk penggunaan, penggunaan kembali, dan publikasi ulang. Data terbuka mungkin dikeluarkan berdasarkan persyaratan lisensi terbuka, namun umumnya bebas dari pembatasan hak cipta dan paten. open source

dimulai pada akhir tahun 1970an dan didasarkan pada premis bahwa pengguna perangkat lunak harus dapat dengan bebas berbagi perangkat lunak. Gerakan open source juga menganjurkan agar pengembang diizinkan untuk membuat karya turunan atau karya proprietary turunan di atasnya. Terakhir, gerakan open knowledge

telah memposisikan dirinya di atas gerakan terbuka lainnya dan mengemukakan gagasan bahwa pengetahuan dalam segala bentuk harus dilakukan secara bebas dan terbuka tersedia untuk masyarakat umum. Gerakan pengetahuan terbuka juga menganjurkan agar orang bebas menggunakan, menggunakan kembali, berbagi, dan menerbitkan kembali pengetahuan itu.

Mengakses data terbuka melalui Open Knowledge

Pemrakarsa terbesar dari gerakan pengetahuan terbuka adalah organisasi nirlaba, Open Knowledge. Organisasi ini mendefinisikan pengetahuan terbuka sebagai wawasan bermanfaat, bermakna, dan berharga yang berasal dari sumber data terbuka. Situs Open Knowledge adalah sumber hebat untuk bertemu dan berkolaborasi dengan penggemar data dan data science yang terbuka.

Temukan data gratis di Data Terbuka Bank Dunia

Data Open Bank Dunia adalah sumber data dan demografi yang sangat kuat di negara-negara berkembang. Topik meliputi kesehatan, infrastruktur, kemiskinan, perdagangan, pembangunan perkotaan, pertanian dan pembangunan pedesaan, dan lingkungan, di antara banyak lainnya.Data indikator indikator Bank Dunia juga tersedia untuk umum. Itu adalah dasar yang bagus untuk melakukan analisis komparatif antara negara-negara berkembang.

Sumber data spasial gratis dari OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) adalah sumber data geografis terbuka dan terbuka yang sangat baik yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis data di Sistem Informasi Geografis (SIG) atau untuk mengembangkan aplikasi web yang sadar lokasi. Pada halaman Ekspor OSM Anda dapat mendownload keseluruhan data database spasial OSM (masif). (Untuk mendownload ekstrak data dari hanya benua, negara, dan kota yang Anda inginkan, pastikan untuk menggunakan opsi Unduhan Geofabrik; Anda juga dapat menggunakan fitur Ekstrak Metro OSM untuk mendownload data metropolitan di kota-kota terbesar di dunia.)

Kumpulkan gratis data pemerintah dari data gov

Data gov adalah sumber yang luar biasa jika Anda mencari data gratis tentang bisnis, lingkungan, kesehatan masyarakat, dan penelitian dan pengembangan (Litbang) di Amerika Serikat. Data. gov is awesome karena, selain datasheet tabular standar, ia juga menawarkan sumber data spasial yang dapat Anda download dan gunakan untuk analisis di GIS.

Hitunglah dengan bahasa yang terlahir dari gerakan open source

Bahasa pemrograman ilmu pengetahuan yang baik, seperti R dan Python bersifat open source dan bebas digunakan untuk analisis atau pengembangan aplikasi. Kedua bahasa itu ideal untuk analisis data dan visualisasi. R memiliki keunggulan dalam menawarkan kemampuan visualisasi data dan data yang lebih canggih, sementara keuntungan Python adalah bahwa hal itu jauh lebih mudah dipelajari daripada R.

Menganalisis data secara gratis dengan aplikasi Data Terapan

Jika Anda tidak ingin gunakan kode untuk menulis rutinitas kustom untuk analisis Anda, maka Anda dapat memilih untuk menggunakan aplikasi berbasis web gratis. Data Terapan menawarkan fungsionalitas yang kuat untuk membuat tabel pivot, peta pohon, dan perkiraan prediktif. Ini juga dilengkapi fitur yang dapat Anda gunakan untuk analisis korelasi, outlier, dan asosiasi.

Buat peta dengan Geocommons

Geocommons adalah aplikasi pemetaan berbasis web gratis. Fitur yang paling menonjol adalah integrasi grafik terkait dan fungsionalitas Google Earth. Dengan Geocommons, Anda dapat mengunggah data dan secara otomatis memberi geokode pengenal Anda. Anda memiliki pilihan untuk memvisualisasikan data menggunakan kloropleth (untuk itu Anda dapat merancang sejumlah skema pewarnaan otomatis atau manual) atau visualisasi data menggunakan gelembung dan spidol (seperti bendera dan tetesan yang menyampaikan data menurut ukuran atau warna).

Geocommons juga memungkinkan Anda memasukkan bagan garis sederhana, diagram batang, bagan kolom, atau plot scatter (umumnya bukan sesuatu yang mudah dilakukan di peta) untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel kuantitatif. Akhirnya, Geocommons mengintegrasikan visualisasi area marker atau kategoris dengan Google Earth sehingga Anda dapat melihat data spasial Anda pada penggambaran planet yang dapat berputar secara bulat dan dapat diputar. (Catatan bahwa, untuk menggunakan fitur ini, Anda perlu memasang plugin Google Earth.)

Buat peta dengan Datawrapper

Datawrapper adalah alat open source gratis yang dapat Anda gunakan untuk membuat visualisasi sederhana..Ini memiliki dua fitur yang tidak ditemukan di tempat lain - gambar data Donat Pemilu yang menyerupai tata letak berbagai rumah parlemen atau kongres, dan fungsi penyorotan yang mudah yang dapat Anda gunakan untuk menekankan signifikansi inti visual data dengan hanya menyoroti satu titik data dalam sebuah grafik.. Datawrapper menawarkan pilihan berikut dalam tipe data grafis: Grafik kolom, diagram lingkaran, bagan donat, bagan donat pemilihan, peta, dan diagram batang.

Buat infografis interaktif keren dengan Infoaktif. co

Infoaktif. co adalah aplikasi desain visualisasi data berbasis web yang murah. Ini menawarkan template yang menarik yang menyoroti teks dan visualisasi "flat-design" minimalis yang sangat mengasyikkan akhir-akhir ini. Aplikasi ini memiliki kemampuan untuk menambahkan acara mouse-over, penyaringan data, dan bahkan koneksi data ke live-updating, sumber online seperti Google Sheets.

Menghubungkan Infoaktif Anda co infographic ke data yang tersimpan dalam Google Sheet bisa menghasilkan hasil yang dinamis. Setiap kali spreadsheet diperbarui, visualisasi Infoaktif diperbarui pada waktu yang sama.

Infoaktif. co menawarkan banyak pilihan dalam tipe data grafis - termasuk diagram kolom, diagram lingkaran, bagan donat, ikon persentase, diagram garis, bagan area, peta, dan grafik batang. Juga, seperti sedikit berita gembira tentang Infoactive. co - startup lahir sebagai hasil dari kampanye Kickstarter yang sukses! ! Itu hanya menunjukkan bahwa Anda tidak pernah bisa benar-benar memprediksi dari mana kesuksesan akan lahir.

Chart dengan ChartBuilder

ChartBuilder sangat menakjubkan karena lebih mudah untuk membuat grafik di aplikasi ChartBuilder daripada di Microsoft Excel. Terlebih lagi, grafik ChartBuilder bisa lebih menarik dan terlihat profesional daripada yang dirancang dalam aplikasi Excel standar. Anda bisa menggunakan ChartBuilder secara gratis untuk membuat grafik garis, grafik kolom, grafik batang, dan plot scatter.