Rumah Media Sosial 10 Hal yang Harus Anda Ketahui tentang Statistik yang Akan Digunakan Excel - dummies

10 Hal yang Harus Anda Ketahui tentang Statistik yang Akan Digunakan Excel - dummies

Daftar Isi:

Video: 14 Rumus Excel Yang Paling Sering Digunakan 2025

Video: 14 Rumus Excel Yang Paling Sering Digunakan 2025
Anonim

Excel adalah alat yang hebat bila Anda perlu menggunakan statistik. Jika Anda tidak pernah terpapar statistik di sekolah atau sudah satu atau dua dekade sejak Anda melakukannya, biarkan tip berikut membantu Anda menggunakan beberapa alat statistik yang disediakan Excel.

Statistik deskriptif sangat mudah

Hal pertama yang harus Anda ketahui adalah bahwa beberapa analisis statistik dan beberapa langkah statistik sangat sederhana. Statistik deskriptif, yang mencakup hal-hal seperti tabel tabulasi silang tabulasi, dan juga beberapa fungsi statistik, masuk akal bahkan bagi seseorang yang tidak begitu kuantitatif.

Bila seseorang menggunakan rata-rata

, yang biasanya dia maksud adalah ukuran rata-rata yang paling umum, yaitu berarti. Memahami bahwa istilah rata-rata tidak tepat membuat sebagian besar fungsi statistik Excel lebih dipahami. Untuk membuat diskusi ini lebih konkret, anggaplah bahwa Anda sedang melihat seperangkat nilai kecil: 1, 2, 3, 4, dan 5. Seperti yang Anda ketahui, mean dalam rangkaian nilai kecil ini adalah 3. Anda dapat menghitung mean dengan menambahkan semua angka pada himpunan (1 + 2 + 3 + 4 + 5) dan kemudian membagi jumlah ini (15) dengan jumlah nilai dalam himpunan (5).

adalah nilai yang memisahkan nilai terbesar dari nilai terkecil. Dalam kumpulan data 1, 2, 3, 4, dan 5, rata-rata adalah 3. Nilai 3 memisahkan nilai terbesar (4 dan 5) dari nilai terkecil (1 dan 2). Anda tidak perlu memahami pengukuran rata-rata yang berbeda, namun Anda harus ingat bahwa istilah rata-rata

cukup tidak tepat. Standar deviasi menggambarkan dispersi

Rumus untuk standar deviasi dan logika cukup mudah dimengerti.

Standar deviasi

menggambarkan bagaimana nilai dalam kumpulan data bervariasi di sekitar rata-rata. Hal yang rapi tentang ukuran statistik seperti standar deviasi, Anda sering mendapatkan wawasan nyata tentang karakteristik data yang Anda lihat. Hal lain adalah bahwa dengan dua bit data ini, Anda dapat sering menarik kesimpulan tentang data dengan melihat sampelnya. Observasi adalah pengamatan Observasi

adalah salah satu istilah yang akan Anda hadapi jika membaca sesuatu tentang statistik. Pengamatan hanyalah sebuah pengamatan. Salah satu cara untuk mendefinisikan istilah observasi adalah seperti ini: Kapan pun Anda benar-benar memberikan nilai pada salah satu variabel acak Anda, Anda membuat pengamatan.

Contoh adalah himpunan bagian dari nilai A

sampel

adalah kumpulan pengamatan dari populasi. Misalnya, jika Anda membuat kumpulan data yang mencatat suhu tinggi harian di lingkungan Anda, koleksi pengamatan kecil Anda adalah sampel. Sebagai perbandingan, sampel bukan populasi. Populasi

mencakup semua pengamatan yang mungkin dilakukan. Statistik inferensial keren tapi rumit Jika Anda melihat contoh nilai dari populasi dan sampelnya representatif dan cukup besar, Anda dapat menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan karakteristik sampel.

Statistik distribusi yang inferensial, walaupun sangat kuat, memiliki dua kualitas yang perlu Anda ketahui:

Masalah ketepatan

kurva belajar yang curam

  • Fungsi distribusi probabilitas tidak selalu membingungkan distribusi robabilitas

  • P

fungsi

terdengar cukup rumit; tetapi Anda benar-benar dapat memahami secara intuitif apa fungsi distribusi probabilitas dengan beberapa contoh berguna. Satu distribusi umum yang Anda dengar di kelas statistik, misalnya, adalah distribusi T. Distribusi T

pada dasarnya adalah distribusi normal kecuali dengan ekor yang lebih berat dan gemuk. Salah satu fungsi distribusi probabilitas yang umum adalah distribusi yang seragam. Dalam distribusi seragam , setiap kejadian memiliki kemungkinan terjadinya yang sama. Hal yang unik tentang distribusi ini adalah bahwa semuanya sangat berharga. Jenis distribusi probabilitas distribusi yang umum lainnya adalah distribusi normal ,

juga dikenal sebagai kurva belerang bel atau Gaussian. Distribusi normal terjadi secara alami dalam banyak situasi. Misalnya, intelligence quotients (IQ) didistribusikan secara normal. Parameter tidak begitu rumit

A

parameter

adalah masukan untuk fungsi distribusi probabilitas. Dengan kata lain, rumus atau fungsi atau persamaan yang menggambarkan kurva distribusi probabilitas memerlukan input. Dalam statistik, input tersebut disebut parameter. Beberapa fungsi distribusi probabilitas hanya memerlukan satu parameter sederhana. Misalnya, untuk bekerja dengan distribusi seragam, yang benar-benar Anda butuhkan adalah jumlah nilai dalam kumpulan data. Kematian enam sisi, misalnya, hanya memiliki enam kemungkinan. Skewness dan kurtosis menggambarkan bentuk distribusi probabilitas

Beberapa istilah statistik lain yang berguna untuk diketahui adalah skewness dan kurtosis.

Skewness

mengkuantifikasi kurangnya simetri dalam distribusi probabilitas. Dalam distribusi simetris yang sempurna, seperti distribusi normal, kemiringan sama dengan nol. Jika distribusi probabilitas bersandar ke kanan atau kiri, bagaimanapun, kemiringan sama dengan beberapa nilai selain nol, dan nilainya mengkuantifikasi kurangnya simetri. Kurtosis mengkuantifikasi berat ekor dalam suatu distribusi. Dalam distribusi normal, kurtosis sama dengan nol. Bagian ekor

adalah benda yang menjangkau ke kiri atau kanan. Namun, jika ekor dalam distribusi lebih berat daripada distribusi normal, kurtosis adalah angka positif.Jika ekor dalam distribusi lebih kurus daripada distribusi normal, kurtosis adalah angka negatif. Perumusan keyakinan tampak rumit pada awalnya, tapi berguna Probabilitas sering membingungkan orang. Hal penting untuk dipahami tentang tingkat kepercayaan adalah bahwa hal itu terkait dengan margin of error. Hal lain yang penting untuk dipahami tentang tingkat kepercayaan adalah semakin besar ukuran sampel Anda, semakin kecil margin kesalahan Anda akan menggunakan tingkat kepercayaan yang sama.

Hanya sebagai satu contoh, katakanlah Anda memiliki beberapa data Google Analytics pada dua iklan web berbeda yang Anda jalankan untuk mempromosikan bisnis kecil Anda, dan Anda ingin tahu iklan mana yang lebih efektif. Anda dapat menggunakan rumus interval kepercayaan untuk mengetahui berapa lama iklan Anda perlu dijalankan sebelum data Google dikumpulkan cukup bagi Anda untuk mengetahui mana iklan yang benar-benar lebih baik.

10 Hal yang Harus Anda Ketahui tentang Statistik yang Akan Digunakan Excel - dummies

Pilihan Editor

Asisten Dokter Ujian: Tipe 1 dan Tipe 2 Diabetes - dummies

Asisten Dokter Ujian: Tipe 1 dan Tipe 2 Diabetes - dummies

Sebagai masalah yang lebih umum , Asisten Dokter Ujian (PANCE) akan mengharapkan Anda untuk mengetahui perbedaan antara diabetes tipe 1 dan tipe 2. Diabetes mellitus (DM) adalah karena metabolisme insulin yang abnormal di dalam tubuh. Pada diabetes mellitus tipe 1, pankreas tidak memproduksi insulin, dan pada tipe 2, tubuh menahan tindakan ...

Asisten Dokter Asisten: Testis dan Sekitarnya - dummies

Asisten Dokter Asisten: Testis dan Sekitarnya - dummies

Banyak kondisi kesehatan dapat mempengaruhi testis dan ini akan dibahas di Asisten Dokter Ujian. Tidak hanya kondisi penting secara klinis, tapi juga hasil tinggi untuk tes. Dari torsi hingga kanker hingga infeksi, waspadai kondisi ini. Torsion Testicular torsion adalah kondisi yang tidak Anda inginkan pada kondisi terburuk Anda ...

Praktek Pertanyaan Dermatologi pada Asisten Dokter - dummies

Praktek Pertanyaan Dermatologi pada Asisten Dokter - dummies

Dari ruam sampai eksim dan infeksi bakteri terhadap virus exanthems, pertanyaan latihan ini serupa dengan pertanyaan dermatologi pada Physician Assistant Exam (PANCE). Contoh Pertanyaan PANCE Salah satu dari berikut ini dapat berkembang menjadi karsinoma sel skuamosa dari waktu ke waktu? (A) Onikomikosis (B) Keratosis aktinik (C) Keratosis seboroik (D) Psoriasis (E) Impetigo Anda sedang mengevaluasi ...

Pilihan Editor

GED Test Prep: Penalaran Melalui Bahasa Membaca Seni Pertanyaan Drag-and-Drop

GED Test Prep: Penalaran Melalui Bahasa Membaca Seni Pertanyaan Drag-and-Drop

Bagian Penalaran Melalui Bahasa Seni GED menggunakan jenis pertanyaan drag-and-drop, antara lain. Item ini mengharuskan Anda menyeret dan melepaskan informasi dari satu lokasi ke layar lainnya. Biasanya, tujuannya adalah agar Anda menyusun ulang sesuatu dari yang paling tidak penting bagi kebanyakan orang, untuk menempatkan peristiwa ke dalam urutan, atau hanya ...

Tips Uji GED: Pertanyaan Mengatasi dan Menjawab - dummies

Tips Uji GED: Pertanyaan Mengatasi dan Menjawab - dummies

Saat Anda memulai GED, Anda ingin memiliki rencana permainan di tempat untuk bagaimana menjawab pertanyaan. Ingatlah tips berikut ini untuk membantu Anda mengatasi setiap pertanyaan: Kapan pun Anda membaca sebuah pertanyaan, tanyakan pada diri Anda, "Apa yang saya minta? "Melakukannya membantu Anda tetap fokus pada apa yang Anda butuhkan ...

GED Test Prep: Penalaran Melalui Bahasa Penulisan Seni Pertanyaan Tanggapan yang Diperluas - dummies

GED Test Prep: Penalaran Melalui Bahasa Penulisan Seni Pertanyaan Tanggapan yang Diperluas - dummies

Ketika Anda menyelesaikan bagian pertama dari bagian Reasoning Through Language Arts (RLA) dari GED, Anda memulai Respons Extended-di mana Anda menulis esai dengan menganalisis argumen yang disajikan dalam dua lembar teks contoh. Anda mendapatkan 45 menit untuk mengerjakan bagian RLA ini, dan Anda tidak dapat melakukannya ...

Pilihan Editor

Cara Melacak Konten dan Membuat Laporan untuk Otomasi Pemasaran - dummies

Cara Melacak Konten dan Membuat Laporan untuk Otomasi Pemasaran - dummies

Setelah Anda memiliki konten untuk kampanye otomasi pemasaran, saatnya belajar mengelolanya. Melacak konten Anda - mengetahui siapa yang terlibat dengannya dan di mana dia terlibat dengan-membantu Anda mengetahui bagaimana menyajikannya dengan lebih baik pada kesempatan berikutnya. Otomatisasi pemasaran membuat manajemen konten sangat berbeda dari bagaimana ...

Bagaimana Menggunakan Otomasi Pemasaran untuk Melacak Prospek Pemasaran Bergerak - dummies

Bagaimana Menggunakan Otomasi Pemasaran untuk Melacak Prospek Pemasaran Bergerak - dummies

Banyak pemasar diukur pada berapa banyak prospek yang mereka berikan pada penjualan dan persentase prospek tersebut diubah menjadi peluang. Untungnya, otomatisasi pemasaran dapat membantu Anda mengembangkan cara untuk mengukur prospek. Mendapatkan visibilitas ke prospek setelah mengirimkannya ke tim penjualan merupakan kutukan bagi banyak departemen pemasaran. Setelah menerapkan ...

Bagaimana Menggunakan Video Tertanam untuk Keterlibatan Peningkatan dalam Otomasi Pemasaran - dummies

Bagaimana Menggunakan Video Tertanam untuk Keterlibatan Peningkatan dalam Otomasi Pemasaran - dummies

Anda dapat menggunakan video khusus untuk mendorong konversi yang lebih tinggi melalui otomasi pemasaran Anda. Untuk membuat video yang lebih maju, pastikan Anda memiliki beberapa opsi dasar dengan alat video-hosting Anda: Putar otomatis: Opsi ini memungkinkan video Anda untuk mulai bermain saat seseorang mendarat di halaman. Ini bukan pilihan super canggih, tapi ...