Fungsi Lembar Kerja yang Unggul untuk Korelasi - dummies

Excel menyediakan dua fungsi lembar kerja untuk menghitung korelasi - dan, mereka melakukan hal yang persis sama dengan cara yang persis sama! Mengapa Excel menawarkan CORREL dan PEARSON tidak jelas, tapi di situlah Anda memilikinya. Itulah dua fungsi korelasi utama.

Yang lain RSQ , COVARIANCE. P , dan COVARIANCE. S . RSQ menghitung koefisien determinasi (kuadrat dari koefisien korelasi). COVARIANCE. P menentukan kovarians. Ini menggunakan N- 1. COVARIANCE. S menggunakan N.

CORREL and PEARSON

Di sini, Anda melihat contoh CORREL bersama kotak dialog Function Arguments untuk CORREL .

Kotak dialog Fungsi Argumen untuk, bersama dengan data.

Untuk menggunakan fungsi ini, ikuti langkah-langkah ini:

1. Ketikkan data ke dalam sel array dan pilih sel untuk jawaban CORREL .

   Masukkan data SAT ke C3: C22 dan data IPK ke D3: D22, dan pilih F15. SAT telah didefinisikan sebagai nama C3: C22 dan IPK sebagai nama D3: D22.

2. Dari menu Fungsi Statistik, pilih CORREL untuk membuka kotak dialog Function Arguments-nya.
3. Pada kotak dialog Function Arguments, masukkan nilai yang sesuai untuk argumen.

   Di kotak Array1, masukkan SAT - nama yang ditetapkan ke kisaran sel (C3: C22) yang menyimpan nilai untuk salah satu variabel.

   Di kotak Array2, masukkan IPK - nama yang ditetapkan ke kisaran sel (D3: D22) yang menyimpan nilai untuk variabel lainnya.

   Dengan nilai yang dimasukkan untuk setiap argumen, jawabannya, 0. 81662505, muncul di kotak dialog.

4. Klik OK untuk memasukkan jawaban ke sel yang dipilih.

   Memilih PEARSON dan bukan CORREL memberi Anda jawaban yang persis sama, dan Anda menggunakannya dengan cara yang persis sama.

RSQ

Jika Anda harus cepat menghitung koefisien determinasi (r ² ), RSQ adalah fungsi untuk Anda. Sebenarnya tidak ada kebutuhan khusus untuk fungsi ini karena cukup mudah untuk menggunakan CORREL dan kemudian memberi kuadrat jawabannya.

Inilah bilah Excel Formula yang terlihat setelah Anda mengisi kotak dialog Fungsi Argumentasi RSQ untuk contoh ini:

= RSQ (IPK, SAT)

Dalam hal kotak dialog, satu-satunya perbedaan antara yang satu ini dan CORREL (dan PEARSON ) adalah bahwa kotak yang Anda isi disebut Known_y's dan Known_x's daripada Array1 dan Array2.

COVARIANCE. P dan COVARIAN. S

Sejauh menghitung korelasi, sebenarnya tidak perlu formula ini.

Anda menggunakan fungsi ini dengan cara yang sama seperti Anda menggunakan CORREL . Setelah Anda mengisi kotak dialog Function Arguments untuk COVARIANCE. P untuk contoh ini, formula di Formula bar adalah

= COVARIANCE. P (SAT, IPK)

Jika Anda ingin menggunakan fungsi ini untuk menghitung r, Anda membagi jawabannya dengan produk STDEV. P (SAT) dan STDEV. P (IPK) . Terserah Anda untuk mencari tahu bagaimana Anda akan menggunakan COVARIANCE. S untuk menghitung r. Tidak jelas mengapa Anda mengganggu semua ini saat Anda bisa menggunakan CORREL .