Bagaimana Mengkompak Awan di Komputasi Awan - dummies

Dari sudut pandang penyedia, keseluruhan rangkaian komputasi awan adalah mencapai skala ekonomis dengan mengelola kumpulan sumber daya komputasi yang sangat besar dengan cara yang sangat ekonomis dan efisien.

Grafik menunjukkan grafik biaya per pengguna untuk menjalankan hanya satu aplikasi perangkat lunak yang menggunakan berbagai jenis sumber daya komputer; ini dipetakan terhadap jumlah pengguna. Satu aplikasi berjalan di lingkungan komputasi yang berbeda, dimulai dengan dedicated server yang tidak efisien sampai ke jaringan skala besar.

Poin penting yang perlu diperhatikan adalah bahwa sumbu Y dari populasi pengguna logaritmik. Itu berarti bahwa lekukannya kurang curam daripada jika ditarik pada skala proporsional dengan langkah yang sama. Jika digambar dalam skala proporsional, dibutuhkan mil kertas.

Skala ekonomi komputasi awan.

Perhatikan yang berikut ini:

• Salah satu ujung sumbu X menunjukkan biaya pusat data antara $ 1- $ 50 per pengguna per tahun. Biaya per pengguna sangat rendah.

• Bagian lain dari sumbu X menunjukkan biaya pusat data antara $ 1, 000- $ 5, 000 per pengguna per tahun.

Pada dasarnya, di sebelah kiri, Anda memiliki penggunaan sumber daya komputer yang sangat efisien dan, di sebelah kanan, sangat tidak efisien penggunaan sumber daya.

Poin di baris menunjukkan jenis sumber daya komputasi yang menyajikan ukuran kelompok tertentu:

• Server tidak efisien: Biaya untuk mengelola satu server di pusat data akan bernilai ribuan dolar per tahun dan ini sama mahalnya dengan komputasi yang pernah ada per pengguna.

• Mesin virtual: Aplikasi dan nomor pengguna yang tidak dapat menggunakan keseluruhan server divalidasi (terbagi di antara beberapa server virtual).

• Server yang efisien (dan kelompok kecil): Populasi pengguna dari ratusan hingga 1, 000 dapat dilayani dengan cukup efisien dengan satu atau beberapa server jika hanya ada satu aplikasi yang dijalankan di server; server bisa sangat efisien, menghasilkan biaya yang relatif rendah per pengguna.

• Mainframe dan cluster Unix yang besar: Mereka ditampilkan secara terpisah di grid hanya untuk kepentingan ruang. Keduanya bisa menangani aplikasi database yang sangat besar dari ribuan hingga puluhan ribu pengguna.

• Grids: Dari ratusan ribu sampai satu juta pengguna, Anda berada di area vendor Perangkat Lunak sebagai Layanan (99 SaSS) seperti Salesforce. com beroperasi Aplikasi bisnis yang ditawarkan oleh vendor SaaS menghadirkan masalah penskalaan berduri karena merupakan aplikasi database transaksional.

• Grid besar: Pengguna serentak di atas satu juta.Masih merupakan beban kerja yang sangat berat dan hanya mungkin melalui scale-out (yang memungkinkan satu beban kerja berkembang dengan menggunakan lebih banyak sumber daya murah yang identik) mendekati dengan grid.

• Kotak skala besar: Ini untuk populasi pengguna dalam puluhan juta. Contoh: Setiap kueri pada penelusuran Google diselesaikan dengan grid yang dibuat khusus hingga 1, 000 server; Google merutekan kueri ke banyak grid tersebut.

Kotak bertitik menunjukkan tradisional domain dan jenis sumber daya komputasi perusahaan. Server yang sama yang digunakan di lingkungan perusahaan dapat digunakan dengan mudah dalam pengaturan skala, di mana beban kerja sama sekali tidak tercampur.

Pengurangan biaya per pengguna tidak, pada saat ini, berasal dari penggunaan peralatan komputer yang berbeda atau sistem operasi yang berbeda: Ini berasal dari menjalankan sejumlah kecil (atau bahkan hanya satu) beban kerja dan meningkatkannya sebanyak mungkin. Begitulah cara komputasi awan mengurangi biaya secara dramatis.

Tidak ada perusahaan yang menjalankan beban kerja campuran yang pernah dapat mencapai skala komputasi awan.