Rumah Keuangan Pribadi Batas Data Peringkat dalam Mesin Belajar - dummies

Batas Data Peringkat dalam Mesin Belajar - dummies

Video: Cara kerja Vbdata 2025

Video: Cara kerja Vbdata 2025
Anonim

Data penilaian memiliki keterbatasan dalam pembelajaran mesin. Agar sistem recommender bekerja dengan baik, mereka perlu mengetahui tentang Anda dan juga orang lain, keduanya menyukai Anda dan berbeda dari Anda Memperoleh data rating memungkinkan sistem recommender untuk belajar dari pengalaman beberapa pelanggan. Data penilaian dapat diturunkan dari penilaian (seperti menilai produk menggunakan bintang atau angka) atau fakta (biner 1/0 yang sederhana menyatakan bahwa Anda membeli produk, melihat film, atau berhenti browsing di halaman web tertentu).

Tidak peduli sumber data atau jenisnya, data pemeringkatan selalu tentang perilaku. Untuk menilai film, Anda harus memutuskan untuk melihatnya, menontonnya, dan kemudian menilai berdasarkan pengalaman menonton film. Sistem rekomendasi yang sebenarnya belajar dari data penilaian dengan berbagai cara:

  • Penyaringan kolaboratif: Cocok Penilai berdasarkan kemiripan film atau produk yang digunakan di masa lalu. Anda bisa mendapatkan rekomendasi berdasarkan item disukai oleh orang-orang yang mirip dengan Anda atau barang serupa dengan yang Anda sukai.
  • Penyaringan berbasis konten: Melampaui kenyataan bahwa Anda menonton film. Ini memeriksa fitur yang relatif terhadap Anda dan film untuk menentukan apakah ada kecocokan berdasarkan kategori yang lebih besar yang mewakili fitur. Misalnya, jika Anda adalah wanita yang menyukai film laga, recommender akan mencari saran yang mencakup persimpangan dua kategori ini.
  • Rekomendasi berbasis pengetahuan: Berdasarkan metadata, seperti preferensi yang diungkapkan oleh pengguna dan deskripsi produk. Ini bergantung pada pembelajaran mesin dan efektif bila Anda tidak memiliki cukup data perilaku untuk menentukan karakteristik pengguna atau produk. Ini disebut cold start dan merupakan salah satu tugas recommender yang paling sulit karena Anda tidak memiliki akses ke pemfilteran kolaboratif atau penyaringan berbasis konten.

Bila menggunakan penyaringan kolaboratif, Anda perlu menghitung kesamaan. Terlepas dari jarak Euclidean, Manhattan, dan Chebyshev, sisa informasi ini membahas kesamaan kosinus. Kesamaan kosinus mengukur jarak kosinus sudut antara dua vektor, yang mungkin tampak seperti konsep yang sulit dipahami namun hanyalah cara untuk mengukur sudut pada ruang data.

Bayangkan sebuah ruang yang terbuat dari fitur dan memiliki dua titik. Anda bisa mengukur jarak antar titik. Misalnya, Anda bisa menggunakan jarak Euclidean, yang merupakan pilihan tepat saat Anda memiliki beberapa dimensi, namun gagal total bila Anda memiliki banyak dimensi karena kutukan dimensi.

Gagasan di balik jarak kosinus adalah dengan menggunakan sudut yang diciptakan oleh dua titik yang terhubung ke asal ruang (titik di mana semua dimensi adalah nol). Jika titik-titik di dekat, sudutnya sempit, tidak peduli berapa banyak dimensi yang ada. Jika jaraknya jauh, sudutnya cukup besar. Kesamaan kosinus menerapkan jarak kosinus sebagai persentase dan cukup efektif untuk mengetahui apakah pengguna mirip dengan yang lain atau apakah sebuah film dapat dikaitkan ke yang lain karena pengguna yang sama mendukungnya. Contoh berikut menempatkan film yang merupakan film yang paling mirip dengan film 50, Star Wars. print (colnames (MovieLense [50]))

[1] "Star Wars (1977)"

similar_movies <- kesamaan (MovieLense [50],

MovieLense [-50],

yang = "item")

colnames (similar_movies) [yang (similar_movies> 0. 70)]

[1] "Toy Story (1995)" < "Kekaisaran Kembali, The (1980)"

[3] "Raiders of the Lost Ark (1981)"

"Kembalinya Jedi (1983)"

Batas Data Peringkat dalam Mesin Belajar - dummies

Pilihan Editor

Bagaimana Mengkonversi ke Mode Bitmap di Photoshop Elements 12 - dummies

Bagaimana Mengkonversi ke Mode Bitmap di Photoshop Elements 12 - dummies

Kadang Anda mungkin ingin berkonversi gambar ke mode bitmap di Photoshop Elements. Modus bitmap paling sering digunakan dalam seni garis cetak, seperti logo hitam putih, ilustrasi, atau efek hitam putih yang Anda buat dari gambar RGB Anda. Juga, Anda dapat memindai tanda tangan analog Anda sebagai gambar bitmap dan mengimpornya ke yang lain ...

Bagaimana Memperbaiki Distorsi Kamera di Photoshop Elements - dummies

Bagaimana Memperbaiki Distorsi Kamera di Photoshop Elements - dummies

Jika Anda pernah mencoba menangkap yang menjulang pencakar langit atau katedral di lensa kamera Anda, Anda tahu bahwa itu sering melibatkan memiringkan kamera Anda dan meletakkan leher Anda dalam posisi yang tidak wajar. Dan kemudian, setelah semua itu, apa yang Anda berakhir dengan adalah pandangan terdistorsi tentang bangunan yang mengesankan di ...

Bagaimana membuat Novel Grafis di Photoshop Elements 11 - dummies

Bagaimana membuat Novel Grafis di Photoshop Elements 11 - dummies

Filter Novel Grafis baru di Photoshop Elements 11 mengambil sedikit eksperimen untuk mendapatkan efek yang Anda inginkan. Tapi setelah Anda mengatur setting Anda, tampilan ini cukup menarik. Ini menciptakan tampilan ilustratif seolah dilakukan dengan pena atau grafit. Berikut adalah langkah-langkah untuk menerapkan filter Novel Grafis yang baru ...

Pilihan Editor

Menyoroti Peran Terapis dalam Mengobati Gangguan Bipolar - dummies

Menyoroti Peran Terapis dalam Mengobati Gangguan Bipolar - dummies

Setelah psikiater secara efektif mengulang fungsi otak dengan benar Minuman obat, masalah Anda mungkin sebagian besar bisa dipecahkan. Bagi banyak orang dengan gangguan bipolar, bagaimanapun, obat hanya memberikan sedikit kelegaan; Beberapa gejala terus berlanjut dan Anda memerlukan intervensi tambahan untuk mencapai pemulihan yang lebih lengkap. Bahkan jika Anda mengalami kelegaan gejala penuh, sistem Anda mungkin ...

Bagaimana cara menyimpan buku harian mimpi - dummies

Bagaimana cara menyimpan buku harian mimpi - dummies

Buku harian mimpi membantu Anda memantau impian Anda dan menemukan tema atau bagaimana Anda mimpi telah menjadi kenyataan atau berwawasan. Manfaatkan impian Anda dengan mengikuti tip berikut untuk sebuah jurnal mimpi yang berwawasan: Personalisasikan buku harian Anda: Ini bisa rapi dan rapi, buku sketsa besar tanpa garis, buku spiral sederhana, atau ...

Pilihan Editor

Bagaimana Mengenal Seseorang di Facebook - dummies

Bagaimana Mengenal Seseorang di Facebook - dummies

Hal itu terjadi pada semua orang: Setelah beberapa saat, Anda mulai merasa Seperti beberapa orang yang mengacaukan Facebook untuk Anda dan ingin berteman dengan beberapa orang. Mungkin Anda hanya merasa memiliki terlalu banyak teman, atau mungkin Anda dan seorang teman secara sah terpisah. Mungkin Anda mengalami kejatuhan besar dan hanya butuh ...

Cara Memperbarui Daftar Teman Facebook Anda - dummies

Cara Memperbarui Daftar Teman Facebook Anda - dummies

Setelah membuat dan mulai menggunakan daftar Teman Facebook Anda, Anda dapat terus menambahkan orang ke mereka sekaligus Anda menambahkan mereka sebagai teman. Ketika Anda yang mengirim Permintaan Teman, ikuti langkah-langkah ini untuk juga menambahkan orang tersebut ke Daftar Teman tertentu: Dari Timeline-nya, setelah Anda menambahkan dia sebagai ...

Cara mengunggah foto ke Facebook - dummies

Cara mengunggah foto ke Facebook - dummies

Facebook adalah tempat yang tepat untuk menyimpan foto dan video Anda. karena itu adalah tempat dimana sebagian besar teman Anda bisa melihatnya. Jika Anda memiliki beberapa foto yang ingin Anda bagikan dengan cepat, ikuti langkah-langkah ini untuk menampilkannya ke teman Anda: