Memahami Jargon - dummies besar

Bagian dari Data Big untuk Lembar Kerja Kecil untuk Dummies Cheat

Jargon teknis yang mengelilingi data besar pada awalnya bisa sedikit menakutkan. Frasa kunci dan istilah yang mungkin Anda temukan, dengan definisi yang mudah dimengerti untuk masing-masing, ikuti:

• Data besar: Semakin banyak, semua yang Anda lakukan meninggalkan jejak digital (atau data), yang mana (dan lainnya) dapat menggunakan dan menganalisa. Ungkapan data besar mengacu pada data yang dikumpulkan dan kemampuan untuk memanfaatkannya.

• Analisis data yang besar: Ini adalah proses mengumpulkan, memproses dan menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang menginformasikan pengambilan keputusan berdasarkan fakta. Dalam banyak kasus, analisis perangkat lunak berbasis menggunakan algoritme.

• Algoritma: Rumus matematika atau proses statistik yang dijalankan oleh perangkat lunak untuk menganalisis data. Biasanya melibatkan beberapa langkah perhitungan dan dapat digunakan untuk secara otomatis memproses data atau memecahkan masalah.

• Komputasi awan: Perangkat lunak atau data yang berjalan di server jauh, bukan di lokal. Jadi, alih-alih menyimpan atau menghitung benda di mesin Anda sendiri, Anda dapat menggunakan komputer lain yang terhubung ke komputer melalui jaringan (seperti Internet).

• Data terstruktur: Data atau informasi apa pun yang berada di bidang tetap dalam catatan atau file yang ditentukan, seperti database atau spreadsheet. Strukturnya yang melekat membuatnya cepat, mudah dan murah untuk dianalisis.

• Data tidak terstruktur: Semua data tidak mudah disimpan dan diindeks dalam format tradisional atau database. Ini termasuk percakapan email, posting media sosial, konten video, foto, rekaman suara, suara dan sebagainya. Kurangnya struktur membuatnya lebih sulit untuk dianalisis dengan menggunakan program komputer tradisional.

• Data semi terstruktur: Anda dapat menebaknya, ini adalah persilangan antara data terstruktur dan terstruktur. Ini adalah data yang mungkin memiliki beberapa struktur yang dapat digunakan untuk analisis namun tidak memiliki struktur ketat yang ditemukan di database atau spreadsheet. Misalnya, posting Facebook bisa dikategorikan oleh penulis, tanggal, panjang dan bahkan sentimen, namun isinya umumnya tidak terstruktur.

• Data internal: Akun untuk semua data yang saat ini dimiliki atau berpotensi dimiliki oleh pengguna Anda atau berpotensi diakses atau dihasilkan di masa mendatang. Ini bisa terstruktur dalam format (misalnya database pelanggan) atau bisa tidak terstruktur (data percakapan dari panggilan layanan pelanggan).

• Data Eksternal: Sederhananya, ini adalah kumpulan informasi tak terbatas yang ada di luar bisnis Anda. Ini bisa tersedia secara publik atau dipegang secara pribadi dan juga dapat terstruktur atau tidak terstruktur dalam format.

• Internet of Things: Jaringan yang menghubungkan perangkat (disebut hal-hal yang disebut namanya) sehingga mereka dapat berkomunikasi satu sama lain. Ini mencakup teknologi seperti televisi pintar, ponsel cerdas, dan sensor, dan ini semua dimungkinkan berkat peningkatan konektivitas yang luar biasa antara perangkat, sistem dan layanan.