Mengintegrasikan Data Besar dengan Data Warehouse Tradisional - dummies

Sementara dunia data besar dan gudang data tradisional akan berpotongan, mereka tidak mungkin bergabung dalam waktu dekat. Pikirkan sebuah gudang data sebagai sistem catatan untuk intelijen bisnis, seperti manajemen hubungan pelanggan (CRM) atau sistem akuntansi. Sistem ini sangat terstruktur dan dioptimalkan untuk tujuan tertentu. Selain itu, sistem rekam ini cenderung sangat terpusat.

Organisasi pasti akan terus menggunakan gudang data untuk mengelola jenis data terstruktur dan operasional yang menjadi ciri sistem rekam jejak. Gudang data ini masih akan memberi analis bisnis kemampuan untuk menganalisis data utama, tren, dan sebagainya. Namun, kemunculan data besar sama-sama menantang peran gudang data dan memberikan pendekatan pelengkap.

Pikirkan hubungan antara data warehouse dan data besar sebagai penggabungan menjadi struktur hibrida. Dalam model hibrida ini, data operasional yang sangat terstruktur dioptimalkan tetap berada di dalam gudang data yang dikontrol ketat, sementara data yang terdistribusi tinggi dan dapat berubah secara real time dikendalikan oleh infrastruktur Hadoop (atau sejenisnya NoSQL).

Tidak dapat dipungkiri bahwa data operasional dan terstruktur harus berinteraksi di dunia data besar, dimana sumber informasi belum (sudah tentu) telah dibersihkan atau diprofilkan. Semakin banyak organisasi memahami bahwa mereka memiliki persyaratan bisnis untuk dapat menggabungkan gudang data tradisional dengan sumber data bisnis historis mereka dengan sumber data utama yang kurang terstruktur dan terverifikasi. Pendekatan hibrida yang mendukung sumber data tradisional dan besar dapat membantu mencapai tujuan bisnis ini.