Video: Now Go Build with Werner Vogels EP2 - Singapore 2024
Data besar mulai memiliki dampak penting pada strategi bisnis. Karena semakin pentingnya data yang besar, menjaga analisis data dalam perspektif adalah praktik bisnis yang baik. Perusahaan mulai menyadari bahwa mereka dapat mulai memanfaatkan data selama siklus perencanaan daripada di akhir.
Seiring pasar data yang besar mulai matang, perusahaan akan dapat menjalankan bisnis mereka berdasarkan pandangan data-sentris dunia. Analisis prediktif, misalnya, memungkinkan perusahaan memahami perubahan kecil dan halus dalam pola pembelian pelanggan sehingga mereka dapat melakukan perubahan strategi sebelumnya.
Misalnya, Walmart menggunakan data media sosial untuk menentukan produk baru yang mulai diminati pelanggan sebelumnya dalam siklus. Sulit bagi perusahaan ritel untuk mengganti produk yang sudah ada di rak-rak toko. Jika sebuah perusahaan dapat memprediksi perubahan preferensi pembelian konsumen enam bulan sebelumnya, hal itu dapat berdampak besar pada bottom line.
Mudah untuk mengasumsikan bahwa semua kebutuhan perusahaan adalah membuat platform data yang besar dan strategi akan segera terjadi. Kenyataannya, tentu saja, jauh lebih rumit. Sementara data besar akan menjadi alat bisnis yang penting, ada bahaya dalam mengandalkan terlalu banyak pada data saja.
Pemimpin bisnis perlu memastikan bahwa mereka tidak mempercayai hasil analisis data yang besar terisolasi dari faktor lain yang tidak dapat dengan mudah dikodifikasi menjadi algoritma.
Anda menemukan masalah halus seperti strategi apa yang praktis dalam menghadapi perubahan kondisi bisnis. Anda akan melihat tren yang muncul atau lanskap kompetitif yang berubah yang tidak muncul dalam analisis. Pemimpin senior juga membawa intuisi dan pengetahuan ke meja. Jadi sebelum Anda berasumsi bahwa data besar adalah obat mujarab untuk semua masalah strategi bisnis, pastikan Anda mengambil pendekatan yang seimbang.
