Video: Modal Kecil Untung Besar Main Crypto Currency| Tom MC Ifle 2024
Bagaimana Tom Khabaza datang untuk meletakkan hukum data mining? Ada sesuatu yang bisa dikatakan untuk menjadi yang pertama di tempat kejadian. Khabaza memulai penambangan data di awal tahun 1990an, ketika beberapa orang bahkan pernah mendengar data mining, apalagi mencobanya.
Dia memulai karirnya di bidang psikologi dan tertarik pada studi tentang kognisi, pembelajaran manusia. Data mining berakar pada usaha mensimulasikan proses belajar manusia yang kompleks.
Sebenarnya, data mining cukup kasar dibandingkan dengan pembelajaran manusia yang sebenarnya. Tapi itu cepat dan konsisten.
Tom terlibat dalam pengembangan beberapa perangkat lunak paling awal yang dirancang untuk data mining (perangkat lunak yang berkembang menjadi produk komersial yang masih banyak digunakan saat ini). Dia memasukkan data mining untuk bekerja dalam aplikasi praktis, banyak dari mereka. Dan dia adalah salah satu orang pertama yang berkarier sebagai penambang data.
Tom telah menghancurkan banyak hal untuk orang lain. Apakah Anda tertarik menggunakan data mining untuk memprediksi pelanggan churn (omset)? Tom adalah pelopor dalam aplikasi itu. Mungkin Anda tergelitik dengan potensi data mining untuk penegakan hukum. Tom juga salah satu yang pertama melakukan hal itu.
Kemudian Tom menyelidiki pengalaman pertambangan data dan pengetahuan psikologi untuk mendefinisikan prinsip-prinsip penuntun data mining. 9 Hukum Pertambangan Data-nya sempat menjadi hit instan di komunitas pertambangan data (sebuah pukulan besar yang mungkin Anda hadapi dalam artikel tentang 9 Undang-undang yang bahkan tidak menyebutkan penggagasnya).
Begitulah Tom Khabaza menjadi Isaac Newton dari data mining, pemimpin yang memberikan inspirasi dan struktur bagi orang lain dalam profesinya.
