Orang yang Terlibat dalam Data Mining - dummies

Sebagai penambang data, tempat Anda dalam bagan organisasi mungkin berada dalam kelompok khusus yang ditujukan untuk analisis, atau dalam unit bisnis konvensional manapun. Tidak peduli di mana Anda ditempatkan, apakah Anda sedang berkecimpung dalam pengumpulan data atau membuat pekerjaan penuh waktu, Anda akan menjadi yang paling produktif jika Anda terbiasa dengan peran unit bisnis lain dan dengan persyaratan yang baik dengan anggota staf yang tepat..

Pemasaran dan penjualan

Ketika bisnis memutuskan untuk memberikan data mining, kekuatan pendorong biasanya berasal dari Pemasaran. Bagi kebanyakan penambang data, proyek pertama adalah proyek pemasaran. (Dan pemasaran tidak hanya untuk bisnis. Organisasi nirlaba dan instansi pemerintah semuanya memiliki peran yang sama.)

Kenali ruang lingkup fungsi pemasaran dan penjualan tempat Anda bekerja. Dalam kebanyakan kasus, pemasar bertanggung jawab untuk mengubah anggota masyarakat umum menjadi lead penjualan, dan tenaga penjualan bertanggung jawab untuk mengubah prospek tersebut menjadi penjualan tertutup. Anda dapat menemukan variasi, terutama, terutama bagi perusahaan yang terlibat dalam penjualan online atau katalog.

Banyak pemasar memiliki beberapa pengalaman dengan analisis data tradisional, jadi tidak akan menjadi lompatan besar bagi mereka untuk memahami konsep penting dari data mining. Mereka akan mengerti pertanyaan dan alasan di baliknya. Dan kemungkinan besar mereka akan menunjukkan beberapa masalah yang akan Anda lewatkan. Anda dapat mengharapkan mereka mengajukan pertanyaan menantang tentang proses Anda, dan Anda harus memberi pertanyaan itu pertimbangan serius.

Pemasar biasanya adalah komunikator yang baik juga, jadi Anda berdiri untuk menemukan banyak tentang bisnis dari mereka.

Administrasi bisnis dan keuangan

Orang-orang keuangan tidak mendekati data mining hampir sesering pemasar, tapi ketika mereka melakukannya, perhatikan. Inilah orang-orang yang mengendalikan arus uang dalam organisasi.

Ahli keuangan dapat sangat berharga untuk membantu Anda memahami solusi potensial terhadap suatu masalah yang layak, dan mana yang tidak. Mereka bisa melihat masalah dengan arus kas, akuntansi, dan masalah hukum yang mungkin tidak jelas bagi orang lain.

Meskipun unit keuangan dan unit administrasi lainnya tidak sering menjadi sponsor eksekutif proyek pertambangan data, mereka sangat peduli dengan hasilnya. Chief financial officer (CFO) dapat menjadi pendukung kuat untuk data mining jika mereka melihat adanya hubungan nyata dengan peningkatan pendapatan, penghematan biaya, atau arus kas yang lebih baik.

Pengembangan produk

Pengembang produk dapat menjadi pembuat produk fisik atau virtual, bahkan layanan. Mereka mungkin insinyur, pemrogram, perancang, manajer produk, atau daftar panjang spesialisasi lainnya.

Pengembang produk memiliki pengetahuan yang tak ternilai harganya! Mereka tahu apa yang bisa dan tidak bisa mereka buat dan mengapa. Mereka tahu berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan sesuatu. Mereka tahu berapa banyak tenaga kerja yang terlibat dan keterampilan apa yang dibutuhkan. Mereka tahu tentang serikat pekerja dan peraturan kerja lainnya. Mereka tahu mengapa hal-hal telah dilakukan dengan cara tertentu dan apakah perubahan secara teknis layak dilakukan.

Anda juga akan mendapati bahwa anggota tim pengembang memiliki pengetahuan tentang data yang tidak Anda sadari. Insinyur produk mungkin telah menghabiskan waktu berjam-jam untuk meninjau klaim garansi. Perancang mungkin telah mewawancarai (atau bahkan video yang direkam) pengguna di lapangan. Seorang insinyur perangkat lunak mungkin menyimpan file permintaan layanan baru secara pribadi.

Teknologi informasi

Penambang data mutlak, secara positif harus memiliki kemitraan kerja yang konstruktif dengan tim Teknologi Informasi (TI) untuk melakukan pekerjaan dengan benar. Jadi menyedihkan bahwa dalam banyak kasus, kedua peran ini tidak berjalan dengan baik. Ini tidak biasa bagi teknologi informasi dan data mining (atau jenis tim analisis data) untuk memiliki hubungan yang benar-benar berlawanan.

Orang-orang menolak untuk bekerja melalui IT karena sejumlah alasan. Akses ke data melalui saluran yang disetujui seringkali lebih lambat dari yang diinginkan analis. TI dapat menerapkan peraturan tentang bagaimana data dapat diakses, digunakan, atau dibagi. Dan mereka mungkin memerlukan beberapa dokumen elektronik. Ini semua hal yang banyak analis data anggap buang-buang waktu.

Dan kita juga tidak senantiasa menghadapi kita. Data mining terkadang memerlukan banyak data (perwakilan layanan pelanggan membuka satu kasus sekaligus, sementara seorang penambang data mungkin menggunakan ribuan atau lebih). Satu permintaan besar dari penambang data dapat menggiling operasi sehari-hari sampai macet.

Jadi, para penambang data di sekitar resor dunia bekerja untuk menghindari berurusan dengan TI. Mereka mendapatkan data dari sumber manapun yang mereka bisa, seringkali tanpa memahami dengan jelas sumber atau masalah kualitas. Kemudian mereka tidak berbagi hasil. Kenapa tidak? Mereka tidak ingin ada yang bertanya. Bagaimana perilaku ini mendukung pengambilan keputusan berbasis data? Buruknya, sangat buruk.

Jika data mining memiliki dampak yang benar-benar bermakna, penambang data harus berkenan dengan TI, karena

• Manajemen tidak dapat menerapkan hasil analisis jika rinciannya tidak tersedia bagi orang-orang yang mengelola IT anda

• Data dan analisis bukan milik pribadi Anda. Mereka milik organisasi Anda. Anda harus berbagi.

• Toko data tumbuh besar. Anda mungkin memerlukan sejumlah data yang tidak bisa diam-diam diam dalam arsip pribadi.

• Manajemen (setidaknya di beberapa tempat) semakin pintar untuk menanyakan rinciannya. Anda perlu mendokumentasikan di mana, kapan, dan bagaimana data Anda diperoleh.

• Menjatuhkan TI membuat Anda berisiko melanggar undang-undang privasi data atau gagal memenuhi kewajiban bisnis penting lainnya.

Bila Anda merencanakan proyek pertambangan data, berbicaralah dengan IT di depan tentang apa yang ingin Anda capai. Dapatkan umpan balik mengenai masalah pengelolaan data yang akan Anda hadapi dan kewajiban Anda terkait privasi data dan hal lainnya.

Jika seseorang di TI memberitahu Anda bahwa ada masalah dengan mendapatkan data yang Anda butuhkan, tanyakan tentang alasannya dan dengarkan baik-baik jawabannya. Anda mungkin meminta untuk melakukan sesuatu yang melanggar undang-undang atau kewajiban kontraktual. Jelaskan tujuan Anda dan tanyakan tentang alternatif yang mungkin. Percakapan ini akan dimulai lebih awal dalam prosesnya sehingga Anda tidak akan menemukan diri Anda membuat komitmen yang nantinya akan Anda temukan bahwa Anda tidak dapat mempertahankannya.