Fase 1 dari Model Proses CRISP-DM: Pengertian Bisnis - dummies

Proses Standar Lintas Silang untuk Data Mining ( CRISP-DM ) adalah kerangka proses yang dominan untuk data mining Pada tahap pertama proyek data mining, sebelum Anda mendekati data atau alat, Anda menentukan apa yang Anda inginkan untuk dicapai dan menentukan alasan ingin mencapai tujuan ini.

Tahap pemahaman bisnis mencakup empat tugas (kegiatan utama, yang masing-masing mungkin melibatkan beberapa bagian yang lebih kecil).

Tugas: Mengidentifikasi tujuan bisnis Anda

Hal pertama yang harus Anda lakukan lakukan dalam proyek apa pun adalah untuk mengetahui dengan tepat apa yang ingin Anda capai! Itu kurang jelas daripada yang terdengar. Banyak penambang data telah menginvestasikan waktu untuk analisis data, hanya untuk menemukan bahwa manajemen mereka tidak terlalu tertarik dengan masalah yang mereka hadapi. menyelidiki Anda harus mulai dengan pemahaman yang jelas tentang masalah yang manajemen Anda ingin hadapi

• tujuan bisnis

• Kendala (keterbatasan apa yang mungkin Anda lakukan, jenis solusi yang dapat digunakan, kapan pekerjaan harus diselesaikan, dan seterusnya)

• Dampak (bagaimana masalah dan kemungkinan solusi sesuai dengan bisnis)

• Hasil untuk tugas ini mencakup tiga item (biasanya laporan singkat hanya berfokus pada poin utama):

Latar Belakang:

• Jelaskan situasi bisnis yang mendorong proyek ini. Item ini, seperti banyak yang mengikuti, hanya berjumlah beberapa paragraf.

  Tujuan bisnis:

• Tentukan apa yang ingin dicapai organisasi Anda dengan proyek ini. Ini biasanya tujuan yang lebih luas daripada Anda, sebagai penambang data, dapat melakukannya secara independen. Misalnya, tujuan bisnis mungkin untuk meningkatkan penjualan dari kampanye iklan liburan sebesar 10 persen dari tahun ke tahun. Kriteria keberhasilan bisnis:

• Tentukan bagaimana hasilnya akan diukur. Cobalah untuk mendapatkan kriteria keberhasilan kuantitatif yang jelas. Jika Anda harus menggunakan kriteria subjektif (petunjuk: istilah seperti mendapatkan wawasan atau dapatkan pegangan pada menyiratkan kriteria subjektif), setidaknya dapatkan persetujuan mengenai siapa yang akan menilai apakah kriteria tersebut dimiliki atau tidak? sudah terpenuhi Tugas: Menilai situasi Anda

Di sinilah Anda mendapatkan detail lebih lanjut tentang isu-isu yang terkait dengan tujuan bisnis Anda. Sekarang Anda akan lebih dalam menemukan fakta, membangun penjelasan fleshier tentang isu-isu yang diuraikan dalam tugas bisnis.

Hasil yang dapat dilakukan untuk tugas ini mencakup lima laporan mendalam:

Inventarisasi sumber daya:

• Daftar semua sumber yang tersedia untuk proyek ini.Ini termasuk orang (bukan hanya penambang data, tapi juga pakar pengetahuan tentang masalah bisnis, manajer data, dukungan teknis, dan lain-lain), data, perangkat keras, dan perangkat lunak. Persyaratan, asumsi, dan batasan:

• Persyaratan akan mencakup jadwal penyelesaian, kewajiban hukum dan keamanan, dan persyaratan untuk pekerjaan akhir yang dapat diterima. Inilah intinya untuk memastikan bahwa Anda memiliki akses ke data yang sesuai! Resiko dan kontinjensi:

• Identifikasi penyebab yang dapat menunda penyelesaian proyek, dan siapkan rencana darurat untuk masing-masing proyek. Misalnya, jika pemadaman Internet di kantor Anda bisa menimbulkan masalah, mungkin kontingensi Anda bisa bekerja di kantor lain sampai pemadaman berakhir. Terminologi:

• Buat daftar istilah bisnis dan istilah penambangan data yang relevan dengan proyek Anda dan tulislah di glosarium dengan definisi (dan mungkin contohnya), sehingga semua orang yang terlibat dalam proyek dapat memiliki pemahaman umum tentang istilah tersebut. Biaya dan manfaat:

• Siapkan analisis biaya-manfaat untuk proyek ini. Cobalah untuk menyatakan semua biaya dan manfaat dalam dolar (euro, pound, yen, dan sebagainya). Jika manfaatnya tidak melebihi biaya, berhentilah dan pertimbangkan kembali analisis dan proyek Anda. Pengambil keputusan sering merasa lebih nyaman mengalokasikan sumber daya untuk proyek yang mengurangi biaya daripada yang bertujuan untuk meningkatkan pendapatan, jadi selalu mencari potensi penghematan biaya, dan peluang penghematan negara terlebih dahulu dalam laporan biaya dan manfaat Anda.

Tugas: Mendefinisikan tujuan penambangan data Anda

Menjangkau tujuan bisnis seringkali memerlukan tindakan dari banyak orang, bukan hanya penambang data. Jadi sekarang, Anda harus menentukan bagian kecil Anda dalam gambar yang lebih besar. Jika tujuan bisnis adalah mengurangi atrisi pelanggan, misalnya, tujuan penambangan data Anda mungkin untuk mengidentifikasi tingkat gesekan untuk beberapa segmen pelanggan, dan mengembangkan model untuk memprediksi risiko pelanggan mana yang paling berisiko.

Hasil yang diharapkan untuk tugas ini mencakup dua laporan:

Tujuan penambangan data:

• Tentukan kiriman data mining, seperti model, laporan, presentasi, dan kumpulan data yang diproses. Kriteria keberhasilan penambangan data:

• Tentukan kriteria teknis penambangan data yang diperlukan untuk mendukung kriteria keberhasilan bisnis. Cobalah untuk mendefinisikannya dalam istilah kuantitatif (seperti akurasi model atau peningkatan prediktif dibandingkan metode yang ada). Jika kriteria harus kualitatif, identifikasikan orang yang melakukan penilaian. Tugas: Memproduksi rencana proyek Anda

Sekarang Anda menentukan setiap langkah yang Anda, penambang data, yang akan diambil sampai proyek selesai dan hasilnya dipresentasikan dan ditinjau.

Hasil pencarian untuk tugas ini mencakup dua laporan:

Rencana proyek:

• Buat garis besar rencana tindakan langkah-demi-langkah Anda untuk proyek ini. Perluas garis besar dengan jadwal penyelesaian setiap langkah, sumber daya yang dibutuhkan, masukan (seperti data atau pertemuan dengan pakar materi pelajaran), dan keluaran (seperti data, model, atau laporan yang dibersihkan) untuk setiap langkah, dan dependensi (langkah yang tidak bisa dimulai sampai langkah ini selesai).Secara eksplisit menyatakan bahwa langkah-langkah tertentu harus diulang (misalnya pemodelan dan evaluasi biasanya memerlukan beberapa pengulangan mundur dan mundur). Penilaian awal alat dan teknik:

• Identifikasi kemampuan yang diperlukan untuk memenuhi tujuan penambangan data dan menilai alat dan sumber daya yang Anda miliki. Jika ada sesuatu yang hilang, Anda harus mengatasi kekhawatiran itu di awal proses.