Fase 6 dari Model Proses CRISP-DM: Deployment - dummies

Deployment adalah tempat data mining terbayar. Pada tahap akhir proses Standard Industri Silang untuk Proses Data Mining (CRISP-DM), tidak masalah seberapa hebat penemuan Anda, atau seberapa sempurna model Anda sesuai dengan data, jika Anda tidak benar-benar menggunakannya. Hal-hal untuk memperbaiki cara Anda berbisnis.

Tahap penyebaran mencakup empat tugas. Ini adalah

• Perencanaan penyebaran (metode Anda untuk mengintegrasikan penemuan penambangan data)

• Perencanaan pemantauan dan pemeliharaan

• Melaporkan hasil akhir

• Meninjau hasil akhir

Tugas: Perencanaan penerapan

Bila model Anda siap digunakan, Anda memerlukan strategi untuk meletakkan itu untuk bekerja dalam bisnis Anda.

Penyerahan tugas ini adalah rencana penerapan. Ini adalah ringkasan strategi penyebaran Anda, langkah-langkah yang diperlukan, dan petunjuk untuk melakukan langkah-langkah tersebut.

Tugas: Merencanakan pemantauan dan pemeliharaan

Pekerjaan penambangan data adalah sebuah siklus, sehingga diharapkan untuk tetap terlibat aktif dengan model Anda karena terintegrasi ke dalam penggunaan sehari-hari.

Penyerahan tugas ini adalah rencana pemantauan dan pemeliharaan. Ini adalah ringkasan strategi Anda untuk meninjau kinerja model secara terus-menerus. Anda harus memastikan bahwa alat ini digunakan dengan benar secara berkelanjutan, dan penurunan performa model akan terdeteksi.

Tugas: Melaporkan hasil akhir

Hasil yang dapat diterima untuk tugas ini mencakup dua item:

• Laporan akhir: Laporan akhir merangkum keseluruhan proyek dengan mengumpulkan semua laporan yang dibuat sesuai dengan ini titik, dan menambahkan ikhtisar yang merangkum keseluruhan proyek dan hasilnya.

• Presentasi akhir: Ringkasan laporan akhir dipresentasikan dalam rapat dengan manajemen. Ini juga merupakan kesempatan untuk menjawab setiap pertanyaan terbuka.

Tugas: Tinjau proyek

Akhirnya, tim penambangan data bertemu untuk mendiskusikan apa yang berhasil dan mana yang tidak, apa yang akan baik dilakukan lagi, dan apa yang harus dihindari!

Langkah ini juga memiliki deliverable, walaupun hanya untuk penggunaan tim data mining, bukan manajer (atau klien). Ini adalah laporan dokumentasi pengalaman.

Di sinilah Anda harus menggarisbawahi metode kerja apa pun yang bekerja dengan sangat baik, sehingga dokumen tersebut dapat digunakan lagi di masa depan, dan setiap perbaikan yang mungkin dilakukan terhadap proses Anda. Ini juga tempat untuk mendokumentasikan masalah dan pengalaman buruk, dengan rekomendasi Anda untuk menghindari masalah serupa di masa depan.

Data mining adalah aktivitas tim.Jadi, jika proses ini tampaknya mencakup banyak langkah, sadari bahwa bukan tanggung jawab pribadi Anda untuk melakukan semua tindakan mereka, dan selalu meminta bantuan dari orang lain saat Anda membutuhkannya. (Pada awal proyek, Anda membuat daftar orang-orang yang menjadi sumber untuk proyek penambangan data. Itu adalah direktori bantuan kecil Anda!)