Meneliti Data Anda Sendiri

Sekarang Anda adalah penambang data, Anda juga seorang peneliti utama. Kedengarannya lebih ilmiah, bukan? Penelitian Anda adalah yang utama karena Anda akan mulai dari data mentah (dasar, belum diproses) dan menganalisisnya untuk menambahkan sesuatu yang baru ke pengetahuan dunia.

Anda mungkin juga mengintegrasikan beberapa riset sekunder ke dalam pekerjaan Anda. Dengan kata lain, Anda juga akan menggunakan analisis yang Anda atau orang lain lakukan sebelumnya. Anda mungkin meninjau dokumen internal untuk mendapatkan informasi terkini tentang apa yang telah dilakukan di organisasi Anda atau mengunjungi perpustakaan untuk membaca makalah penelitian.

Anda mungkin memperoleh data yang tidak dalam keadaan mentah namun telah mengalami beberapa analisis pemrosesan. Misalnya, ketika Anda menggunakan data sensus terakhir, Anda tidak mendapatkan informasi tentang individu, melainkan data agregat yang menggambarkan kelompok orang dalam beberapa wilayah geografis. Menggunakan data semacam itu juga merupakan bentuk penelitian sekunder.

Sebenarnya, Anda seharusnya tidak pernah keluar untuk mengumpulkan data baru dengan cara apa pun sampai Anda melihat pilihan Anda - bukan hanya untuk mendapatkan data mentah, tetapi juga untuk mengambil keuntungan dari analisis subjek Anda yang telah selesai.

Penelitian utama adalah apa yang Anda lakukan bila tidak ada orang lain yang telah melakukan pekerjaan untuk mengembangkan informasi yang Anda butuhkan. Biasakan mengkaji sumber internal dan eksternal sebelum memulai proyek sehingga Anda tidak akan menghabiskan banyak sumber daya untuk menciptakan kembali informasi yang sudah ada.

Sungguh luar biasa berapa banyak data yang bisa Anda dapatkan dengan memintanya. Program loyalitas didasarkan pada data peserta, dan jutaan orang di seluruh dunia setuju untuk berpartisipasi. Survei tidak lebih daripada meminta data orang, dan Anda akan sulit menemukan orang dewasa yang belum menanggapi setidaknya satu survei.

Dan ini adalah pendekatan yang berharga untuk penelitian primer. Tetapi beberapa jenis data masih ada sehingga Anda tidak bisa mendapatkan atau di mana Anda tidak akan mendapatkan kualitas data yang bagus hanya dengan meminta informasinya.

Perancang perangkat lunak perlu mengetahui bagaimana pengguna melihat desain mereka. Mereka mungkin ingin tahu di mana pengguna memusatkan perhatian mereka pada sebuah halaman, apakah mereka dapat melakukan tugas dengan cara yang diinginkan, dan berapa lama waktu yang dibutuhkan mereka untuk melakukan sesuatu.

Para perancang bisa bertanya, namun pengguna mungkin akan kesulitan memberikan umpan balik yang benar-benar efektif mengenai rincian ini. Jadi perancang perangkat lunak melihat orang-orang yang menggunakan perangkat lunak mereka. Mereka mungkin melakukan ini secara langsung dengan memasang stasiun tempat mereka dapat melihat pengguna tinggal dan secara langsung.Atau mereka mungkin menggunakan opsi jarak jauh berdasarkan penekanan tombol pengguna atau rekaman video melalui kamera web.

Jika agen pemerintah Anda ingin tahu di mana di dunia pembuatan bom, pelatihan militer, atau aktivitas mencurigakan lainnya mungkin akan terjadi, Anda pasti tidak akan mendapatkan informasi tersebut dengan menelepon semua kepala pemerintahan dunia dan meminta saya t. Itu sebabnya mata-mata menyukai satelit!

Anda mungkin tidak memerlukan sesuatu yang semudah satelit untuk mendapatkan data yang Anda butuhkan, namun Anda mungkin mendapat manfaat dari teknik pengumpulan data dari bawah ke bawah seperti ini:

• Ingin tahu di mana pembeli di mal Anda telah datang dari? Berjalanlah ke tempat parkir dan catat keadaan di pelat nomornya.

• Jangan percaya perkiraan lalu lintas kaki dari kamar dagang lokal Anda? Berdirilah di jalan dan hitung orang yang lewat.

• Aspire untuk membuat pakaian yang sesuai dengan wanita lebih baik? Keluarkan pita pengukurnya … tolong!