Tetapkan Dasar Kanan untuk Data Besar - dummies

Jadi, bagaimana Anda memulai perjalanan Anda untuk menciptakan lingkungan yang tepat sehingga Anda siap untuk bereksperimen dengan data besar dan bersiaplah untuk memperluas penggunaan data besar Anda. kapan kamu siap Maukah Anda berinvestasi di teknologi baru untuk pusat data Anda? Bisakah Anda memanfaatkan layanan komputasi awan? Jawaban untuk pertanyaan ini adalah iya.

Anda harus membuat perubahan untuk mendukung data besar. Pertama, Anda perlu memastikan bahwa Anda memahami berbagai jenis data yang penting bagi organisasi Anda. Anda juga perlu memahami jenis pengelolaan data baru yang tersedia. Masing-masing pilihan baru ini bisa membantu dalam berbagai jenis situasi.

Misalnya, jika Anda perlu mengolah data dengan cepat, Anda mungkin ingin mengevaluasi basis data dalam memori. Jika Anda memiliki banyak data yang perlu diolah secara real time, penawaran data streaming layak untuk dievaluasi. Banyak produk yang berbeda bisa menangani data spasial.

Selain itu, Anda akan ingin mengevaluasi penawaran berbasis awan yang memungkinkan Anda menyimpan sejumlah besar informasi dengan harga murah. Beberapa layanan analisis berbasis cloud mengubah cara perusahaan dapat mengakses dan menggunakan alat rumit yang tidak pernah terjangkau di masa lalu.

Meskipun dengan jelas sejumlah besar teknologi terlibat dalam membangun strategi data besar Anda, Anda harus memulai dengan membangun tim individu yang tepat dengan pengetahuan teknis dan bisnis. Anda akan membutuhkan pemimpin bisnis yang terlibat dalam merencanakan strategi untuk generasi berikutnya. Anda perlu memahami jenis jawaban yang mereka cari dan jenis pertanyaan yang mereka ajukan.

Oleh karena itu, cara terbaik untuk memulai adalah dengan membangun sebuah tim. Anda mungkin ingin melibatkan konsultan yang memiliki pengalaman dalam implementasi data yang besar dan dapat membantu Anda dalam praktik terbaik. Anda harus mengerti bahwa pada tahap ini di industri ini, Anda akan bekerja dengan alat tingkat rendah yang biasanya melibatkan banyak pemrograman.

Saat alat baru muncul, Anda harus terus bereksperimen untuk memanfaatkan inovasi. Dalam beberapa kasus, Anda akan menemukan bahwa vendor dan konsultan telah mengemas praktik terbaik menjadi penawaran produk yang dapat disesuaikan untuk pasar dan model bisnis Anda.

Tetapi untuk memanfaatkan teknologi yang sedang berkembang, penting bagi Anda untuk berfokus pada hal-hal mendasar. Anda harus memastikan bahwa setelah Anda memilih elemen data yang tepat untuk analisis Anda, itu semua masuk akal. Anda harus bisa mempercayai data sehingga Anda meminimalkan risikonya.

Setiap sumber data baru akan memiliki strukturnya sendiri. Sumber ini mungkin tidak diperiksa dengan baik. Jadi, sebelum sumber ini dibawa ke dalam kerangka analisis, Anda harus memastikan bahwa metadata konsisten.

Memulai berarti mengambil semuanya dengan perlahan. Sebagian besar organisasi tidak terjun dan mulai melakukan analisis data luas penuh perusahaan. Sebaliknya, kebanyakan perusahaan terus maju dengan analisis yang selalu mereka lakukan. Namun, mereka menambahkan proyek percontohan atau berencana menambahkan pilot berdasarkan area di mana bisnis perlu memanfaatkan jenis data baru dengan kecepatan lebih tinggi daripada sebelumnya.