Penataan data untuk mendapatkan solusi

Manusia memikirkan data dengan cara nonspesifik dan menerapkan berbagai peraturan ke data yang sama untuk memahaminya dengan cara yang komputer tidak pernah bisa Tampilan data komputer terstruktur, sederhana, tanpa kompromi, dan yang paling jelas tidak kreatif. Ketika manusia menyiapkan data untuk komputer yang digunakan, data sering berinteraksi dengan algoritme dengan cara yang tidak terduga dan menghasilkan keluaran yang tidak diinginkan.

Masalahnya adalah masalah di mana manusia gagal untuk menghargai pandangan terbatas dari data yang dimiliki komputer.

Memahami sudut pandang komputer

Komputer memiliki tampilan data yang sederhana, namun ini juga merupakan pandangan bahwa manusia biasanya tidak mengerti. Untuk satu hal, semuanya adalah nomor ke komputer karena komputer tidak dirancang untuk bekerja dengan jenis data lainnya. Manusia melihat karakter di layar komputer dan menganggap komputer berinteraksi dengan data dengan cara itu, namun komputer tidak mengerti data atau implikasinya. Huruf A hanyalah nomor 65 ke komputer. Sebenarnya, ini bukan benar-benar nomor 65. Komputer melihat serangkaian impuls listrik yang setara dengan nilai biner 0100 0001.

a hanyalah bentuk lain dari huruf besar A, tetapi ke komputer ada dua huruf yang berbeda. Huruf kecil a muncul sebagai nomor 97 ke komputer (nilai biner 0110 0001). Jika perbandingan huruf tunggal sederhana semacam ini dapat menyebabkan masalah antara manusia dan komputer, tidak sulit membayangkan apa yang terjadi ketika manusia mulai mengasumsikan terlalu banyak tentang jenis data lainnya. Misalnya, komputer tidak bisa mendengar atau menghargai musik. Namun, musik keluar dari speaker komputer. Hal yang sama berlaku untuk grafis. Komputer melihat deret 0s dan 1s, bukan grafik yang berisi pemandangan pedesaan yang cantik.

Penting untuk mempertimbangkan data dari perspektif komputer saat menggunakan algoritma. Komputer hanya melihat 0s dan 1s, tidak ada yang lain. Akibatnya, ketika Anda mulai mengerjakan kebutuhan algoritma, Anda harus melihat data dengan cara itu. Anda mungkin benar-benar merasa bermanfaat untuk mengetahui bahwa tampilan data komputer membuat beberapa solusi lebih mudah ditemukan, bukan lebih sulit.

Mengatur data membuat perbedaan

Komputer juga memiliki gagasan yang ketat tentang bentuk dan struktur data. Ketika Anda mulai bekerja dengan algoritme, Anda menemukan bahwa sebagian besar pekerjaan melibatkan pembuatan data yang muncul dalam bentuk yang dapat digunakan komputer saat menggunakan algoritme untuk menemukan solusi untuk sebuah masalah.

Meskipun manusia secara mental dapat melihat pola dalam data yang tidak diatur dengan benar, komputer benar-benar membutuhkan ketepatan untuk menemukan pola yang sama. Manfaat dari ketepatan ini adalah komputer seringkali bisa membuat pola baru terlihat. Sebenarnya, itulah salah satu alasan utama untuk menggunakan algoritme dengan komputer - untuk membantu menemukan pola baru dan kemudian menggunakan pola tersebut untuk melakukan tugas lainnya. Misalnya, komputer mungkin mengenali pola pengeluaran pelanggan sehingga Anda dapat menggunakan informasi tersebut untuk menghasilkan lebih banyak penjualan secara otomatis.