Sepuluh Big Data Lakukan dan Larangan - dummies

Banyak perusahaan yang memulai eksplorasi data besar mereka berada pada tahap awal eksekusi. Pertimbangkan hal ini dan tidak perlu dilakukan sebagai bagian dari strategi Anda. Sebagian besar perusahaan bereksperimen dengan pilot untuk melihat apakah mereka dapat memanfaatkan sumber data yang besar untuk mengubah pengambilan keputusan. Mudah sekali membuat kesalahan yang bisa menyebabkan gangguan pada strategi bisnis Anda.

Melibatkan semua unit bisnis dalam strategi data besar

Data besar bukan aktivitas yang terisolasi. Sebaliknya, ini adalah cara bisnis dapat memanfaatkan data dalam jumlah besar untuk mempelajari lebih lanjut tentang pelanggan, proses, dan kejadian daripada kemungkinan foto-foto data. Jika dijalankan dengan benar, strategi data yang besar dapat berdampak besar pada efektivitas strategi bisnis.

Perusahaan yang menganggap bahwa data yang berada di luar norma salah tiba-tiba menemukan beberapa pola kebutuhan pelanggan baru yang muncul. Unit bisnis bisa mendapatkan nilai signifikan saat mereka dibawa ke proses lebih awal.

Evaluasi semua model pengiriman untuk data besar

Adalah wajar untuk mengasumsikan bahwa jika Anda berurusan dengan petabyte data, satu-satunya cara untuk menyimpan dan mengelola data di pusat data. Teknologi berkembang sehingga memungkinkan dan perlu menggunakan cloud computing storage dan menghitung sumber daya untuk mengelola data yang besar. Evaluasi jenis layanan berbasis awan dan tentukan yang mana yang memiliki kinerja yang Anda perlukan.

Pikirkan sumber data tradisional Anda sebagai bagian dari strategi data besar Anda

Banyak perusahaan yang menemukan nilai dalam analisis data besar beranggapan bahwa mereka tidak lagi harus memikirkan gudang data tradisional. Ini tidak benar. Sebenarnya, sangat penting bahwa Anda berencana untuk menggunakan hasil analisis data besar Anda bersamaan dengan gudang data Anda. Gudang data mencakup informasi tentang bagaimana perusahaan Anda beroperasi.

Oleh karena itu, membandingkan hasil data yang besar dengan tolok ukur data inti Anda sangat penting untuk pengambilan keputusan.

Rencanakan metadata besar yang konsisten

Saat Anda menyelesaikan analisis kumpulan data masif, kemungkinan besar Anda akan menemukan data yang sesuai dengan pola. Kumpulan data ini sekarang dapat mengarahkan organisasi Anda untuk mulai menganalisis isu baru secara mendalam.

Ingatlah bahwa data ini mungkin berasal dari situs layanan pelanggan atau lingkungan media sosial yang belum dibersihkan. Oleh karena itu, sebelum Anda mempercayai data, Anda harus memastikan bahwa Anda berurusan dengan seperangkat metadata yang konsisten sehingga Anda dapat membawa informasi ini ke dalam organisasi Anda dan menganalisisnya bersamaan dengan data dari sistem catatan Anda.

Daftarkan data besar Anda

Bila Anda berurusan dengan data besar, jangan berasumsi bahwa Anda akan dapat mengelola semua informasi ini dalam satu server tunggal. Cari tahu bagaimana menggunakan teknik komputasi terdistribusi seperti Hadoop untuk mengelola ukuran, variasi, dan kecepatan yang dibutuhkan untuk mengelola data Anda secara efektif.

Jangan mengandalkan pendekatan tunggal terhadap analisis data yang besar

Begitu banyak hype yang ada di pasaran seputar teknologi seperti Hadoop dan MapReduce sehingga Anda mungkin melupakan apa yang sebenarnya ingin Anda capai. Banyak teknologi penting tersedia, seperti analisis teks, analisis prediktif, lingkungan data streaming, dan analisis data spasial, yang mungkin penting bagi pekerjaan yang ingin Anda capai.

Luangkan waktu untuk menyelidiki berbagai teknologi yang dapat mendukung Anda. Percobaan dan selidiki solusi teknologi yang bisa membuat Anda sukses.

Jangan menjadi besar dengan data Anda sebelum Anda siap

Anda berhak gembira dengan potensi data besar yang ditawarkan perusahaan Anda. Data besar bisa berarti perbedaan antara melompat ke pasar baru yang menarik sebelum pesaing Anda atau ditinggalkan. Berjalanlah sebelum berlari. Anda perlu memulai dengan proyek percontohan yang memungkinkan Anda mendapatkan beberapa pengalaman. Anda perlu bekerja sama dengan para ahli yang bisa membuat Anda tidak membuat kesalahan karena kurang berpengalaman.

Jangan mengabaikan kebutuhan untuk mengintegrasikan data besar

Sumber data besar Anda tidak akan efektif jika mereka hidup terpisah satu sama lain. Teknologi yang baik dipasaran difokuskan untuk mempermudah penggabungan hasil analisis data besar dengan sumber data lainnya. Karena itu, bersiaplah jangan hanya untuk menganalisa tapi juga untuk berintegrasi.

Jangan lupa untuk mengelola data besar dengan aman

Ketika perusahaan memulai analisis data yang besar, mereka sering lupa untuk mempertahankan tingkat keamanan data dan tata kelola yang sama yang diasumsikan dalam lingkungan pengelolaan data tradisional. Ketika Anda mulai melakukan analisis beberapa petabyte atau lebih banyak data, Anda biasanya tidak akan menutupi informasi pribadi sejak awal.

Namun, bila Anda memiliki subset dari kumpulan data awal yang sekarang penting untuk menentukan tindakan terbaik berikutnya atau pendekatan Anda ke pasar baru, Anda harus terlebih dahulu mengamankan data tersebut sehingga tidak menempatkan bisnis Anda di risiko. Beberapa data ini kini akan menjadi corporate intellectual property yang harus diamankan.

Anda mungkin juga perlu mengelola persyaratan privasi. Keamanan ini harus menjadi bagian dari siklus hidup data besar Anda. Selain itu, beberapa sumber data yang Anda gunakan mungkin berasal dari sumber data pihak ketiga yang memerlukan lisensi. Pastikan Anda diperbolehkan menggunakan data ini dan Anda tidak melanggar peraturan tata kelola.

Jangan mengabaikan kebutuhan untuk mengelola kinerja data besar Anda

Data besar menunjukkan bahwa orang dapat menggunakan lebih banyak data daripada sebelumnya pada tingkat kecepatan yang lebih cepat daripada yang mungkin terjadi di masa lalu. Kemampuan untuk mendapatkan lebih banyak wawasan ini sangat bermanfaat.Jika data tersebut tidak dikelola dengan cara yang efektif, maka data tersebut akan menimbulkan masalah besar bagi perusahaan. Oleh karena itu, Anda perlu membangun pengelolaan peta jalan Anda dan rencanakan data yang besar.