Triple and Graph Store di NoSQL - dummies

Meskipun baru saja menjadi menonjol, konsep tiga kali lipat telah ada sejak tahun 1998, berkat World Wide Web Consortium (W3C) dan Sir Tim Berners-Lee jika Anda berpengalaman dengan LinkedIn atau Facebook, Anda mungkin akrab dengan istilah grafik sosial . Di bawah kap pendekatan ini adalah konsep sederhana: setiap > fakta (atau lebih tepatnya, pernyataan ) digambarkan sebagai tiga subjek, predikat, dan objek:

A

• subjek adalah hal yang Anda gambarkan, yang memiliki ID unik yang disebut IRI, mungkin juga memiliki tipe, yang bisa berupa objek fisik (seperti orang) atau konsep (seperti rapat). Sebuah

• predikat adalah milik atau hubungan yang dimiliki subjek ini. Ini adalah IRI unik yang digunakan untuk semua subjek dengan properti ini. Benda

• adalah nilai intrinsik dari sebuah properti (seperti bilangan bulat atau Boolean, t ext) atau subjek lain IRI untuk target suatu hubungan.

  Angka tersebut menggambarkan satu subjek, predikat, tiga objek.

Karena itu, Adam menyukai Cheese adalah triple. Anda bisa memodelkan data ini lebih deskriptif, seperti yang ditunjukkan di sini:

AdamFowler is_a Orang AdamFowler menyukai Cheese Cheese is_a Bahan makanan

Lebih tepatnya, informasi triple tersebut disampaikan dengan informasi IRI penuh dalam format seperti Turtle, seperti ini.:

a.. Sebuah.

Contoh kura-kura lengkap menunjukkan serangkaian pola dalam satu domain informasi untuk jenis URI RDF,

orang-orang , hubungan , dan bahan makanan . Sebuah domain informasi tunggal disebut sebagai ontologi . Beberapa ontologi dapat hidup berdampingan di toko tiga yang sama. Bahkan mungkin untuk subjek yang sama memiliki beberapa IRI, dengan

samaSebagai tiga menyatakan bahwa kedua subjek itu setara. Anda dapat dengan cepat membangun struktur data sederhana ini ke dalam kumpulan fakta, yang disebut

grafik terarah dalam ilmu komputer. Anda bisa menjadi friend_of Jon Williams atau married_to Wendy Fowler. Wendy Fowler mungkin atau mungkin tidak memiliki hubungan dengan Jon Williams. Grafik terarah ini dapat berisi jaringan hubungan yang kompleks dan berubah, atau tiga kali lipat. Mampu menyimpan dan menanyakannya secara efisien, baik sendiri atau sebagai bagian dari aplikasi struktur multi-data yang lebih besar, sangat berguna untuk memecahkan masalah penyimpanan dan analisis tertentu. Angka tersebut menunjukkan contoh jaringan kompleks fakta yang saling terkait.

Pikirkan toko grafik sebagai subset dari tiga toko yang dioptimalkan untuk kueri hubungan, bukan hanya pernyataan individu, atau fakta, sendiri.

Grafik matematika rumit dan khusus dan mungkin tidak diperlukan dalam semua situasi di mana menyimpan tiga kali lipat diperlukan.

Jika Anda perlu menyimpan fakta, mengubah hubungan secara dinamis, atau mendapatkan informasi, pertimbangkanlah toko triple. Jika Anda perlu mengetahui statistik tentang grafik (seperti berapa tingkat pemisahan antara dua subjek atau berapa banyak tingkat sosial hubungan ketiga yang dimiliki seseorang), maka Anda harus mempertimbangkan sebuah toko grafik.