Daftar Isi:
- Menghargai data Anda sendiri
- Data mining, seperti jenis analisis atau pelaporan data, menggunakan banyak data, lebih banyak daripada aktivitas bisnis sehari-hari. Saat Anda mengakses data dan melakukan analisis, Anda harus berhati-hati melakukannya dengan cara yang sesuai dengan pedoman perusahaan Anda dan itu tidak mengganggu proses bisnis rutin.
Video: How poor people survive in the USA | DW Documentary 2024
Penambang data tidak memiliki apa-apa tanpa data. Dan jika Anda bekerja di sebuah organisasi besar, Anda mungkin memiliki ratusan, mungkin ribuan, sumber data yang ada yang berpotensi tersedia untuk data mining. Setiap aktivitas menghasilkan catatan, dan rekaman itu bisa menjadi bahan mentah Anda. Tabel tersebut menunjukkan variasi data yang banyak dikumpulkan dalam sejumlah aktivitas bisnis.
| Kegiatan usaha | Data dikumpulkan |
|---|---|
| Penelitian | Informasi produk pesaing; data percobaan dan uji |
| Manufaktur | Data proses; catatan pengadaan; catatan produksi;
catatan inspeksi dan uji |
| Pemasaran | Informasi pemasaran pesaing dan data penjualan; data kampanye;
data biaya pemasaran |
| Penjualan | Aktivitas penjualan; data penjualan; informasi pelanggan |
| Pemenuhan | catatan Kemasan; catatan pengiriman; keluhan pengiriman |
| Layanan pelanggan | Catatan interaksi pelanggan; keluhan produk dan layanan;
masalah layanan |
| Dukungan teknis | Permintaan dukungan; laporan masalah produk; desain dan lainnya
saran produk |
| Pelatihan | Catatan pelatihan staf; catatan pelatihan pelanggan;
sertifikasi dan catatan kredensial lainnya |
| Akuntansi | Tagihan; pembayaran; catatan audit; pajak yang dikumpulkan dan dibayar |
Itu daftar yang cukup panjang, namun ini hanya contoh kecil dari aktivitas dan data terkait yang sudah menunggu di suatu tempat dalam bisnis Anda.
Tapi mengetahui data ada tidak sama dengan akses dan menggunakannya untuk data mining. Untuk satu hal, Anda memerlukan informasi yang lebih spesifik mengenai data internal apa yang relevan dengan masalah bisnis spesifik yang sedang Anda selidiki. Siapa yang mengumpulkannya? Siapa yang mengontrol akses? Variabel apa (field) yang tercatat, dan untuk rentang waktu atau aktivitas apa? Dimana anda bisa menemukan dokumentasi?
Menghargai data Anda sendiri
Anda dan manajer Anda mungkin memilih sejumlah opsi saat memilih proyek mana yang harus ditangani dengan data mining. Anda selalu punya pilihan alat. Tapi ketika menyangkut data, Anda mungkin tidak punya pilihan sama sekali: Anda menggunakan data yang tersedia untuk Anda atau perusahaan Anda sekarang juga.
Anda mungkin meragukan data ini. Anda pasti tahu sesuatu tentang kekurangannya. Dan Anda mungkin pernah mendengar tentang organisasi lain yang memiliki jumlah data atau jenis data yang lebih banyak daripada jumlah Anda sendiri.
Meskipun demikian, data internal organisasi Anda, informasi yang dikumpulkan dalam perjalanan bisnis sehari-hari, adalah sumber Anda yang paling berharga.Ini adalah data terbaik yang dapat Anda miliki untuk data mining. Ini lebih unggul dari semua sumber eksternal dengan beberapa cara:
-
Relevansi unik: Data berkaitan dengan bisnis Anda sendiri, dengan segala ciri khasnya. Ini tentang pelanggan Anda sendiri, produk Anda sendiri, praktik bisnis Anda sendiri. Apa pun yang mungkin Anda temukan dalam data ini jelas juga relevan dengan bisnis. Tidak ada yang bisa menolak hasil Anda dengan tapi bisnis kami berbeda alasannya; Transparansi:
-
Anda tahu (atau Anda dapat mengetahui) sumber data Anda sendiri. Tidak ada misteri yang harus ada mengenai definisi variabel, metode pengumpulan data, waktu, tempat, atau orang-orang yang terlibat. Detail:
-
Anda akan mendapatkan data mentah, dikumpulkan dalam tingkat detail terbaik. Range:
-
Sumber data Anda mencakup keseluruhan aktivitas yang sedang berlangsung dalam bisnis Anda. Keunggulan kompetitif:
-
Hanya data internal Anda sendiri. Ini tidak tersedia untuk pesaing Anda saat ini atau pesaing Anda yang akan datang. Potensi pengembangan:
-
Anda dapat membuat data Anda sendiri dengan cara yang tidak mungkin dilakukan dengan data dari sumber luar manapun. Jika Anda ingin mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber, data Anda akan berisi pengenal yang Anda perlukan untuk melakukan itu. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang pelanggan, Anda memiliki nama dan informasi kontak mereka, dan Anda dapat merujuk ke catatan lain, survei mereka, atau bahkan menelepon dan melakukan percakapan pribadi. Jika Anda membutuhkan data yang lebih rinci atau tambahan, Anda mungkin bisa mengubah praktik pengumpulan data.
Hal lain yang bagus tentang data Anda sendiri: Anda memilikinya sendiri. Setiap biaya pengumpulan data dicakup oleh unit bisnis yang menghasilkan data di tempat pertama. Anda tidak akan membayar biaya dan tidak memiliki masalah lisensi untuk dipertimbangkan saat menggunakan dan menggunakan kembali data. (Anda mungkin menghadapi penyimpanan data dan masalah pengelolaan data lainnya, tapi itu benar untuk sumber data apa pun.)
Sumber data Anda sendiri tidak akan sempurna dalam segala hal. Anda mungkin menemukan bahwa beberapa data yang ingin Anda gunakan belum dikumpulkan, atau telah dibuang. Anda pasti menghadapi beberapa masalah kualitas data. Dan, tentu saja, data internal memiliki batasan - ini memberitahu Anda tentang organisasi Anda sendiri, tapi bukan pesaing Anda. Namun, data internal akan selalu menjadi sumber data utama dan paling berharga Anda.
Penanganan data dengan hormat
Data mining, seperti jenis analisis atau pelaporan data, menggunakan banyak data, lebih banyak daripada aktivitas bisnis sehari-hari. Saat Anda mengakses data dan melakukan analisis, Anda harus berhati-hati melakukannya dengan cara yang sesuai dengan pedoman perusahaan Anda dan itu tidak mengganggu proses bisnis rutin.
Sumber data bisa sama berharganya, sama seperti uang pribadi, seperti uang tunai. Turun ke awal yang benar dalam data mining dengan memperlakukan data dengan hormat dan menemukan praktik pengelolaan data dan tata kelola yang tepat yang mempengaruhi pekerjaan Anda.
Gagal mengikuti praktik bisnis yang legal dan baik untuk pengelolaan data dapat menyebabkan masalah serius.Penting agar data tidak diakses oleh orang-orang yang tidak boleh menggunakannya, catatan itu tidak berubah atau dirusak, dan data baru yang Anda buat harus diarsipkan dengan benar. Dokumentasi adalah sebuah keharusan. Banyak persyaratan praktik bisnis yang legal dan baik akan relevan dengan pekerjaan Anda dalam data mining.
Ini mungkin tidak sederhana. Anda harus menemukan banyak hal tentang data apa yang tersedia, bagaimana mendapatkan akses, dan bagaimana menangani data dengan benar sehingga Anda tidak menghalangi orang lain. Singkatnya, Anda harus terlibat dengan hal-hal baru dan orang baru. Dan itu akan sia-sia, karena Anda akan mendapatkan lebih banyak dilakukan dan memperluas cakrawala Anda sendiri sebagai hasilnya.
Anda harus mencari tahu hal-hal baru, namun Anda tidak perlu menjadi pakar tata kelola data. Anda bisa mengandalkan yang lain di organisasi Anda yang ahli dalam pengelolaan data dan pengelolaan data. Bekerjalah dengan mereka secara konstruktif, dan mereka akan membantu Anda tetap berada di dalam hukum dan mengikuti praktik pengelolaan data yang baik.
