Daftar Isi:
Video: Webinar: Visualisasi Data Performa Siswa Menggunakan Microsoft Power BI 2024
Salah satu cara paling ampuh untuk menambahkan konteks ke visualisasi data Anda adalah dengan memasukkan analisis teks. Di dunia Formula Dashboard Bisnis Intelijen, analisis teks didefinisikan sebagai kalimat pendek atau fragmen yang berisi kombinasi teks statis dan nilai dinamis yang menggambarkan satu atau lebih visualisasi.
Gambar berikut menunjukkan analisis teks sederhana. Kata-kata yang digarisbawahi dinamis, yang berarti bahwa mereka berubah berdasarkan perilaku data.
Pikirkan analisis teks sebagai deskripsi real-time tentang apa yang terjadi dengan data. Seiring perubahan data, begitu pula deskriptornya. Caranya adalah dengan membuat pernyataan yang cukup pintar agar sesuai dengan semua skenario data karena berubah. Begini bagaimana sosok terdahulu dibangun.
Pertama, Anda harus tahu datanya. Misalnya, pada contoh pada gambar di atas, bagan tersebut menampilkan biaya secara bulanan. Oleh karena itu bagian statis dari kalimat yang ditetapkan adalah:
ALERT: Biaya (teks dinamis # 1) anggaran bulanan dengan (teks dinamis # 2).
Selanjutnya Anda menetapkan semua kemungkinan skenario teks dinamis (ditandai sebagai kosong pada contoh sebelumnya). Dalam kasus angka di atas, kemungkinan untuk teks dinamis # 1 adalah bahwa biaya bisa melebihi, tidak berubah, atau tetap di bawah anggaran bulanan. Oleh karena itu kalimat ini bisa memiliki tiga skenario yang berbeda:
-
Skenario # 1: ALERT: Biaya (melebihi) anggaran bulanan dengan (teks dinamis # 2).
-
Skenario # 2: ALERT: Biaya (tidak berubah) anggaran bulanan dengan (teks dinamis # 2).
-
Skenario # 3: ALERT: Biaya (tetap di bawah) anggaran bulanan dengan (teks dinamis # 2).
Terakhir, Anda perlu mengisi teks dinamis # 2. Untuk menghitung tingkat skenario 1 dan 3, lakukanlah rumus sederhana untuk mengetahui berapa persen pengeluaran yang melebihi atau berada di bawah anggaran.
Pastikan untuk mencatat pentingnya tidak hanya mencakup semua skenario data, tapi juga mengubah kata-kata yang diperlukan untuk memastikan kalimat itu masuk akal. Ini jelas contoh sederhana, tapi ini adalah tempat yang tepat untuk memulai!
Menentukan apa yang membuat analisis teks jadi penting
Saat pertama kali melihat visualisasi data, kebanyakan pengguna melakukan analisis dua bagian. Sepintas lalu, mereka memindai visual untuk mengetahui bagaimana pengukurannya dilakukan. Kemudian, jika waktu memungkinkan, mereka melihat lebih dekat setiap visual untuk mencoba menafsirkan apa yang mereka lihat.Otak mereka melakukan serangkaian pemindaian, menangkap angka, kata, dan warna untuk mendapatkan gagasan yang jelas tentang pesan yang disampaikan oleh data tersebut.
Anda dapat menggunakan analisis teks untuk menghilangkan proses dua bagian ini, namun, dengan memberikan pengguna segala hal yang perlu mereka ketahui dalam sekejap.
Analisis teks melayani dua tujuan penting:
-
Ini mencegah salah tafsir. Jika 50 orang melihat visualisasi tunggal, kemungkinan besar tidak ada yang akan menafsirkan visualisasi dengan cara yang persis sama. Dengan memberikan analisis teks, pada dasarnya Anda membantu pengguna menafsirkan visualisasi dengan jelas dan membuat keputusan yang tepat.
-
Ini menghemat waktu. Memberikan interpretasi berbasis teks yang jelas tentang gambaran visual yang menghemat waktu pengguna, karena mereka tidak lagi harus menatap secara dekat visualisasi untuk mendapatkan pemahaman data yang lebih dalam.
Membuat pernyataan analisis teks
Bagaimana Anda membuat sebuah pernyataan analisis teks? Sebagian besar pernyataan analisis teks mengandung empat elemen yang sama:
-
Apa: Elemen ini mengacu pada apa yang sebenarnya Anda ukur dan biasanya adalah beberapa bentuk indikator kinerja utama atau metrik. Penjualan, biaya, margin, kinerja, dan retensi adalah contoh pengukuran yang Anda sertakan di awal pernyataan Anda agar pengguna tahu apa yang Anda maksud.
-
Apa yang terjadi: Elemen ini menjelaskan perilaku metrik dan menggunakan istilah pengukuran seperti tinggi, rendah, atas, bawah, meningkat, atau menurun. Perilaku ini juga dapat ditunjukkan dengan simbol, seperti tanda panah.
-
Dengan berapa banyak: Elemen ini menggambarkan besarnya perubahan dalam beberapa nilai numerik.
Mengukur besarnya perubahan apapun adalah salah satu kasus penggunaan terbaik untuk analisis teks.
-
Bila: Pedoman yang bagus (bila memungkinkan) adalah memasukkan beberapa referensi ke jangka waktu untuk memungkinkan pengguna mengukur efek perubahan tersebut.
Gambar berikut menunjukkan dua pernyataan analisis teks sederhana yang menggambarkan grafik yang sama. Perhatikan bahwa kata-kata dinamis yang digarisbawahi berubah karena data dalam grafik berubah.
Memasukkan analisis teks dinamis ke dalam visualisasi data membuat data Anda benar-benar cerdas. Termasuk analisis teks dinamis adalah buah yang menggantung rendah berkenaan dengan laba atas investasi Anda. Ini mudah dilakukan dan akan menyenangkan pengguna Anda. Beberapa pengguna bahkan mungkin berpikir bahwa Anda memiliki kekuatan visualisasi magis data!
