Video: Ada Restitusi, Industri Farmasi Raih Pengembalian Pajak Rp 4 T 2024
Data besar sangat penting bagi industri kesehatan - termasuk penggunaannya dalam segala hal, mulai dari riset genetik hingga pencitraan medis lanjutan dan penelitian untuk meningkatkan kualitas layanan. Sementara melakukan analisis data yang besar di masing-masing bidang ini penting dalam melanjutkan penelitian, manfaat utama adalah menerapkan informasi ini ke pengobatan klinis.
Jika cukup data yang diambil, data ini dapat diterapkan secara praktis dan cepat pada waktu yang tepat untuk membantu menyelamatkan nyawa. Dokter medis dan peneliti menggunakan data streaming untuk mempercepat pengambilan keputusan di lingkungan rumah sakit dan memperbaiki hasil perawatan kesehatan untuk pasien.
Dokter menggunakan data sensitif waktu dalam jumlah besar saat merawat pasien, termasuk hasil tes laboratorium, laporan patologi, sinar-X, dan pencitraan digital. Mereka juga menggunakan alat kesehatan untuk memantau tanda vital pasien seperti tekanan darah, detak jantung, dan suhu.
Sementara perangkat ini memberi peringatan saat bacaan keluar dari jangkauan normal, dalam beberapa kasus, tindakan pencegahan dapat dilakukan jika dokter dapat menerima peringatan dini. Perubahan kondisi tubuh yang lamban sering sulit dilakukan dengan pemeriksaan fisik, namun dapat dipungut oleh alat pemantau jika ada akses langsung ke data.
Perangkat pemantau yang digunakan di unit perawatan intensif menghasilkan ribuan pembacaan setiap detiknya. Di masa lalu, pembacaan ini telah diringkas menjadi satu bacaan setiap 30-60 menit. Perangkat ini memantau volume data yang sangat besar, namun karena keterbatasan teknologi, sebagian besar data tersebut tidak tersedia untuk analisis.
Dengan menggunakan teknologi streaming, tim riset universitas di rumah sakit dapat menangkap aliran data dari monitor di sisi tempat tidur dan mengolahnya menggunakan algoritma yang dirancang untuk mencari tanda-tanda peringatan dini infeksi serius.
Data digunakan secara real time untuk memberi peringatan dini tentang perubahan kondisi pasien. Dalam beberapa situasi, dokter menemukan bahwa mereka dapat melakukan tindakan perbaikan untuk membantu pasien hampir 24-36 jam lebih awal daripada tanpa teknologi streaming data. Manfaat lainnya adalah kemampuan dokter untuk membandingkan analisis dengan database hasil pasien yang bisa memberikan wawasan tambahan.
