Video: The American Revolution - OverSimplified (Part 1) 2024
Banyak pakar pergudangan data akan berdebat bahwa data mart sebenarnya adalah "gerai ritel", dan gudang data menyediakan isinya, seperti yang ditunjukkan pada gambar ini.
Di lingkungan seperti yang ditunjukkan pada gambar ini, sumber data, gudang data, data mart, dan pengguna berinteraksi dengan cara ini:
-
Sumber data, bertindak sebagai pemasok bahan baku, mengirim data ke dalam data gudang.
-
Gudang data berfungsi sebagai pusat konsolidasi dan distribusi, mengumpulkan bahan mentah dengan cara yang sama seperti gudang data lainnya.
-
Alih-alih pengguna (konsumen) langsung menuju gudang data, gudang data berfungsi sebagai pedagang grosir dengan premis "kami hanya menjual ke pengecer, tidak langsung ke publik. "Dalam kasus ini, pengecer adalah data mart.
-
Data mart memesan data dari gudang dan, setelah stok informasi yang baru diperoleh, membuatnya tersedia untuk konsumen (pengguna).
Dalam variasi model bersumber dari gudang, gudang data yang berfungsi sebagai sumber data mart tidak memiliki semua informasi yang dibutuhkan pengguna data mart. Anda dapat mengatasi masalah ini dengan salah satu dari dua cara berikut ini:
-
Berikan informasi yang hilang secara langsung ke gudang data sebelum mengirim konten yang dipilih ke data mart, seperti yang ditunjukkan pada gambar ini.
-
Jangan menyentuh gudang data; Sebagai gantinya, tambahkan informasi tambahan ke data mart di samping apa yang diterimanya dari data warehouse, seperti yang ditunjukkan pada gambar ini.
Jika data mart Anda adalah satu-satunya di dalam perusahaan Anda yang memerlukan data tambahan (pastikan untuk bertanya sekitar), tinggalkan gudang itu sendiri dan bawa data tambahan secara langsung ke data mart Anda.
Jika data mart lain atau proyek lain yang dilayani oleh data warehouse dapat menggunakan informasi tambahan, tambahkan informasi tersebut ke gudang data terlebih dahulu dan kemudian kirimkan, beserta konten lain yang Anda butuhkan, ke data mart yang sesuai.
