Data Pergudangan: Contoh ODS - dummies

Berikut adalah contoh data pergudangan untuk membantu Anda memahami ODS (penyimpanan data operasional). Misalkan Anda bekerja di perusahaan keuangan besar yang menyediakan berbagai layanan kepada perusahaan dan individu elit di seluruh dunia.

Perusahaan Anda telah berkembang menjadi bentuknya saat ini sebagai hasil serangkaian merger dan akuisisi selama 25 tahun terakhir. Tren dalam beberapa tahun terakhir menuju konvergensi layanan perbankan dan sekuritas telah memberi perusahaan Anda kesempatan untuk menjadi penyedia layanan penuh bagi pelanggan Anda.

Pelanggan rata-rata perusahaan Anda kemungkinan besar akan berpartisipasi dalam banyak (mungkin semua) jenis kegiatan ini:

Brocer saham biasa (membeli dan menjual saham, termasuk aktivitas margin-account) < Investasi pendapatan tetap (obligasi korporasi dan pemerintah)
Opsi akun perdagangan, termasuk arbitrase risiko
Pengelolaan aset kas
Pinjaman jangka menengah dan jangka panjang dan instrumen hutang lainnya
Investasi modal usaha
Anda ingin pelanggan Anda menggunakan perusahaan Anda sebagai satu - buka belanja untuk sesuatu yang melibatkan sejumlah besar uang. Situasi perusahaan Anda sedikit rumit, namun - terutama di dua bidang ini:
Penggabungan dan akuisisi telah meninggalkan infrastruktur TI Anda dengan sejumlah besar aplikasi solo (aplikasi yang tidak terintegrasi satu sama lain, meskipun mungkin juga seharusnya).

Salah satu sistem menangani perdagangan saham untuk saham U. S., misalnya, dan sistem lain menangani aktivitas pasar saham dari non-U. S. bursa global. Selain itu, sistem yang terpisah menangani aktivitas pendapatan tetap, semua aktivitas hutang di U. S., semua hutang jangka pendek di Eropa, dan semua hutang Eropa menengah dan jangka menengah. Dan daftarnya terus berlanjut.
Definisi pelanggan agak kabur. Individu mendirikan perusahaan dan kemitraan di mana mereka melakukan investasi atau mendapatkan pinjaman untuk transaksi bisnis. Pelanggan korporat Anda mungkin merupakan anak perusahaan dari perusahaan lain, yang mungkin juga pelanggan Anda.
Praktik bisnis Anda meminta semua aktivitas kredit agar setiap pelanggan melewati serangkaian pemeriksaan jaminan kualitas sebelum disetujui:
Setiap pelanggan Anda, baik individu atau perusahaan, memiliki beberapa plafon mengenai aktivitas hutang. Satu plafon adalah jumlah total hutang pada waktu tertentu. Sampai pelanggan mencapai plafon tingkat pertama ini, dia dapat, tanpa campur tangan manusia, secara otomatis mengeluarkan pinjaman baru atau bertindak melawan batas kredit, membeli saham dengan margin, atau melakukan jenis kegiatan lain yang meningkatkan hutang.

Setiap pelanggan dapat melebihi batas waktu dari plafon tingkat pertama sampai jumlah plafon kedua setelah menerima persetujuan dari salah satu eksekutif perusahaan Anda.

Agar seorang eksekutif menyetujui kegiatan kredit melewati batas pertama sampai yang kedua, dia harus memeriksa serangkaian tindakan.
Misalnya, pelanggan harus memiliki saldo aset tertentu; pelanggan mungkin tidak mengurangi total aset yang ada di semua akun dari semua jenis (seperti kas, saham, dan obligasi) lebih dari 15 persen dalam 30 hari sebelumnya; dan bank memiliki jumlah maksimum untuk total utang di masing-masing negara, disesuaikan dengan aset yang dimiliki di masing-masing negara.
Untuk membantu mengendalikan risiko, perusahaan Anda melacak hubungan antara semua pelanggan Anda untuk mendapatkan gambaran nyata tentang keadaan keuangan pelanggan. Misalnya, seseorang mungkin mengendalikan serangkaian perusahaan, yang masing-masingnya Anda anggap sebagai pelanggan individual dengan aset dan aktivitas hutang sendiri, selain akun individual itu sendiri. Ketika eksekutif perusahaan Anda menyetujui tambahan hutang di luar batas pertama, namun (untuk kemitraan real estat yang melibatkan individu itu, misalnya), para eksekutif harus menilai keseluruhan gambaran tentang apa yang terjadi dengan aktivitas individu tersebut. untuk menghindari terlalu banyak paparan risiko jika terjadi masalah keuangan.

Meskipun pemeriksaan jaminan kualitas yang dijelaskan dalam daftar sebelumnya secara konseptual sangat jelas, mereka sangat kompleks untuk diterapkan, karena satu alasan sederhana: Pemeriksaan tersebut memerlukan data dari sistem di seluruh perusahaan Anda, dari banyak sistem yang berbeda.
Data ini mencakup informasi seperti semua aktivitas aset, semua aktivitas hutang dan pinjaman lancar, dan informasi tentang pinjaman mana yang baru saja dibayarkan di awal hari.

Salah satu pendekatan yang dapat Anda coba adalah memberikan eksekutif perusahaan Anda (orang-orang yang harus membuat keputusan persetujuan pinjaman) dengan antarmuka ke dalam setiap sistem yang mungkin mereka temukan sebagai data yang diperlukan. Para eksekutif ini kemudian dapat menjalankan serangkaian pertanyaan yang panjang (jika bisa didukung), mengeluarkan nilai yang sesuai, menempelkannya ke dalam program spreadsheet, dan membuat keputusan.

Pendekatan ini memiliki dua masalah, namun: Kemungkinan kesalahan manusia tinggi, dan kecepatan aktivitas jenis ini harus terjadi tidak masalah hanya pada saat "biasa".

Selama masa krisis keuangan, ketika banyak atau sebagian besar pelanggan perusahaan Anda membeli dan menjual saham, mencakup margin, opsi jual beli, mencoba menangani akun lindung nilai mereka, mengeksekusi dengan garis kredit, dan melakukan segala jenis lainnya. Aktivitasnya sangat cepat, karyawan perusahaan Anda tidak bisa mengikuti.

Dalam situasi ini, BPO datang untuk menyelamatkan. Angka ini menggambarkan arsitektur konseptual yang dapat Anda gunakan untuk menerapkan BPO yang memenuhi misi bisnis Anda. Pertama, ODS memberikan gambaran gabungan saldo klien untuk pemrosesan pinjaman otomatis di bawah batas pertama. Selanjutnya, ODS memungkinkan eksekutif membuat keputusan yang benar atau tidak benar tentang permintaan pinjaman sampai ke plafon kedua.

ODS memberi pengguna gambaran instan yang beragam dan beragam tentang beragam data untuk mendukung misi bisnis yang spesifik.

Untuk melihat arus data dengan lebih baik di lingkungan ODS, lihat gambar ini, yang memperbarui salah satu sumber data (sistem yang menangani hutang U. S.) menyebar ke lingkungan BPO.

ODS harus mencerminkan keadaan data di seluruh perusahaan secepat mungkin.

Langkah-langkah berikut menunjukkan apa yang terjadi di lingkungan BPO:

Pelanggan melakukan pembayaran pinjaman yang dijadwalkan secara rutin, dan sistem yang menangani pembayaran pinjaman U. S. dan jalur kredit memproses pembayaran.

Aplikasi pembayaran pinjaman memperbarui basis data untuk mencerminkan pembayaran.

Aplikasi pembayaran pinjaman kemudian segera mendorong data terbaru ke BPO.

ODS menerima pembaruan dan memprosesnya, memperbarui isi database-nya (dalam contoh ini, mengurangi total jumlah hutang yang terutang).
ODS melakukan pemrosesan internal, konsolidasi, peringatan, atau fungsi penting lainnya. Lingkungan seperti yang ada di daftar sebelumnya dapat - jika semuanya diarsir dengan benar - berikan gambaran semua data yang relevan dari semua tempat - sekarang - untuk mendukung misi manajemen risiko perusahaan.
Anda harus memvalidasi kebutuhan akan pembaruan real-time ke dalam BPO Anda karena pembaruan ini rumit untuk dibuat, seperti yang dijelaskan di bagian berikut.
Terus-menerus menantang asumsi dan mengajukan pertanyaan: "Apa yang terjadi jika Anda harus menunggu sampai akhir hari? Bagaimana jika update dua kali sehari? Setiap jam? "Jadilah benar-benar yakin bahwa misi tersebut menentukan pembaruan waktu nyata karena membuat ODS membutuhkan waktu lebih lama (dan lebih mahal) daripada gudang data.