Video: Flowchart Permintaan dan Pengeluaran Barang Gudang 2025
Setiap bidang teknologi terus berubah, dan pergudangan data tidak terkecuali. Data warehousing berada di ambang teknologi generasi baru, Anda harus terbiasa dengan beberapa tren yang paling signifikan.
Gudang data biasanya hanya mencakup beberapa jenis data: jumlah, tanggal, dan informasi berbasis karakter seperti data, alamat, deskripsi produk, dan kode) Gelombang data pergudangan berikutnya, dimana data tidak terstruktur yang matang dengan konten multimedia (gambar, gambar, video, audio, dan dokumen) disertakan sebagai bagian dari data warehouse, adalah rincikan di sini.
Jalankan browser Web Anda Luangkan beberapa jam untuk mengaduk-aduk Internet, memeriksa semua jenis situs keren. Anda dapat menemukan gambar, klip video dan audio, formulir masuk untuk mengisi informasi untuk dikirim ke databa sebuah situs se, hasil tabular berdasarkan permintaan yang mungkin Anda buat - hampir semuanya.
Saat ini, sebuah organisasi biasanya menyimpan sebagian besar datanya dalam dokumen yang dibuat dengan menggunakan alat produktivitas seperti Microsoft Excel dan Word. Selain itu, kemajuan digitalisasi dalam fotografi, pemindaian dokumen, produksi video, dan format audio telah memperluas format data tidak terstruktur yang dapat Anda gunakan untuk data bisnis.
Garis antara data terstruktur (tipe data tradisional yang telah digunakan aplikasi komputer selama bertahun-tahun) dan data tidak terstruktur (seperti dokumen multimedia) telah kabur. Belum lama ini, jika Anda ingin membuat lingkungan multimedia yang menyertakan data terstruktur dan tidak terstruktur, Anda secara longgar mengikuti langkah-langkah ini:
-
Bangun database relasional untuk data terstruktur Anda.
-
Gunakan sistem pengelolaan dokumen atau sistem pengelolaan gambar untuk data tidak terstruktur Anda.
-
Untuk menangani tautan logis di seluruh lingkungan, sisihkan di setiap baris basis data relasional satu atau beberapa kolom yang mengarah ke dokumen atau gambar terkait, jika sesuai. Lingkungan ini relatif canggung dan rentan terhadap masalah. Misalnya, upgrade perangkat lunak ke satu sistem memiliki efek buruk pada sisi lainnya (tautan yang rusak, misalnya).
Munculnya generasi baru aplikasi bisnis yang menggabungkan struktur data relasional tradisional dengan konten digital tidak terstruktur telah dimulai. Kelimpahan konten digital ini berarti bahwa organisasi sekarang berusaha mengelola data relasional (terstruktur) dan data tidak terstruktur di tingkat perusahaan.
Misalnya, perhatikan aplikasi rekam medis. Lima belas tahun yang lalu, aplikasi ini kemungkinan besar akan mempertahankan daftar catatan medis yang disimpan sebagai baris dan kolom sederhana.
Saat ini, dan dalam waktu dekat, aplikasi rekam medis lebih cenderung mengelola satu set catatan kunjungan yang memiliki gambar referensi, sinar-X, pemindaian CAT, resep, dan dokumen referensi lainnya - dan rekaman tersebut mungkin juga termasuk Kemampuan tingkat tinggi seperti visualisasi, pelaporan, dan analisis spasial.
Banyak bisnis akan (atau saat ini) ingin mengubah data tidak terstruktur ini menjadi informasi yang berguna, namun mereka akan menemukan (atau mereka menemukan) bahwa data pergudangan dan teknologi intelijen bisnis mereka saat ini tidak dapat memberikan analisis menyeluruh terhadap data ini. Data pergudangan dan teknologi intelijen bisnis tradisional memiliki keterbatasan teknologi yang melekat yang membatasi kemampuan mereka untuk menangani data ini.
