Model Evolusi Penerapan di Era Data Besar - dummies

Dengan munculnya data besar, model penyebaran untuk mengelola data berubah. Gudang data tradisional biasanya diimplementasikan pada sistem tunggal dan besar di dalam pusat data. Biaya model ini telah menyebabkan organisasi mengoptimalkan gudang ini dan membatasi cakupan dan ukuran data yang dikelola.

Namun, ketika organisasi ingin memanfaatkan sejumlah besar informasi yang dihasilkan oleh sumber data yang besar, keterbatasan model tradisional tidak lagi berjalan. Oleh karena itu, alat data warehouse telah menjadi metode praktis untuk menciptakan lingkungan yang optimal untuk mendukung transisi menuju pengelolaan informasi baru.

Ketika perusahaan perlu menggabungkan struktur datanya dengan data yang besar, model alat bisa menjadi salah satu jawaban untuk masalah penskalaan. Biasanya, alat adalah sistem terpadu yang menggabungkan perangkat keras (biasanya di rak) yang dioptimalkan untuk penyimpanan dan pengelolaan data.

Karena mereka mandiri, peranti dapat relatif mudah dan cepat diterapkan, serta menawarkan biaya operasi dan pemeliharaan yang lebih rendah. Oleh karena itu, sistem akan dimuat dengan basis data relasional, kerangka Hadoop, MapReduce, dan banyak alat yang membantu menelan dan mengatur data dari berbagai sumber.

Ini juga menggabungkan mesin analitis dan alat untuk mempermudah proses analisis data dari berbagai sumber. Oleh karena itu alat merupakan sistem tujuan tunggal yang biasanya mencakup antarmuka agar lebih mudah terhubung ke gudang data yang ada.

Model awan data besar

Awan menjadi platform yang menarik untuk mengelola data besar dan dapat digunakan di lingkungan hibrida dengan lingkungan lokal. Beberapa inovasi baru dalam pemuatan dan pengiriman data sudah mengubah potensi viabilitas awan sebagai platform pergudangan data yang besar.

Misalnya, Aspera, perusahaan yang mengkhususkan diri dalam pengiriman data cepat antar jaringan, bermitra dengan Amazon. com untuk menawarkan layanan pengelolaan data awan. Vendor lain seperti FileCatalyst dan Data Expedition juga fokus pada pasar ini. Intinya, kategori teknologi ini memanfaatkan jaringan dan mengoptimalkannya untuk tujuan memindahkan file dengan latensi yang berkurang.

Karena masalah latency dalam transfer data ini terus berkembang, akan menjadi norma untuk menyimpan sistem data besar di awan yang dapat berinteraksi dengan gudang data yang juga berbasis cloud atau gudang yang berada di pusat data.