Video: Langkah-Langkah Membuat Grafik di Excel 2025
Oleh Conrad Carlberg
Saat Anda mulai belajar peramalan, sering ide yang bagus untuk bersandar pada alat Excel dalam Analisis Data tambahkan -di. Tapi jangkauan mereka cukup terbatas dan sebelum terlalu lama Anda cenderung menemukan diri Anda mengambil keuntungan dari fungsi lembar kerja Excel secara langsung. Bila Anda mendapati diri Anda menggunakan semua statistik inferensial yang menyertai fungsi LINEST, Anda akan tahu bahwa inilah saatnya untuk menyusun dasar Anda untuk ramalan formal.
Tool
Apa yang Ada| ANOVA | Sebenarnya ada tiga alat ANOVA yang berbeda. Tidak ada yang secara khusus berguna untuk peramalan, namun masing-masing alat dapat membantu Anda memahami kumpulan data yang mendasari perkiraan Anda. Alat ANOVA membantu Anda membedakan di antara sampel - misalnya, apakah orang-orang yang tinggal di Tennessee menyukai merek mobil tertentu lebih baik daripada mereka yang tinggal di Vermont? |
| Korelasi | Alat ini penting, terlepas dari metode yang Anda gunakan untuk membuat ramalan. Jika Anda memiliki lebih dari satu variabel, ini dapat memberi tahu Anda seberapa kuat kedua variabel terkait (plus atau minus 1. 0 kuat, 0. 0 berarti tidak ada hubungan). Jika hanya memiliki satu variabel, ini bisa memberi tahu Anda seberapa kuat satu periode waktu terkait dengan yang lain. |
| Statistik Deskriptif | Gunakan alat Statistik Deskriptif untuk mendapatkan pegangan pada hal-hal seperti rata-rata dan standar deviasi data Anda. Memahami statistik dasar ini penting agar Anda tahu apa yang terjadi dengan prakiraan Anda. |
| Exponential Smoothing | Nama alat ini terdengar tidak menyenangkan dan mengintimidasi, yang alatnya tidak. Bila Anda hanya memiliki satu variabel - seperti penjualan atau penjualan unit - Anda melihat nilai aktual sebelumnya untuk memprediksi perkiraan berikutnya (mungkin bulan sebelumnya, atau bulan yang sama di tahun sebelumnya). Semua alat ini adalah menyesuaikan ramalan berikutnya dengan menggunakan kesalahan pada perkiraan sebelumnya. |
| Moving Average | Rata-rata bergerak menunjukkan rata-rata hasil dari waktu ke waktu. Yang pertama mungkin rata-rata untuk bulan Januari, Februari, dan Maret; Yang kedua kemudian menjadi rata-rata untuk bulan Februari, Maret, dan April; dan seterusnya.Metode peramalan ini cenderung berfokus pada sinyal (apa yang sebenarnya sedang terjadi di garis dasar) dan untuk meminimalkan kebisingan (fluktuasi acak pada garis dasar). Regresi |
| Regresi berhubungan erat dengan korelasi. Gunakan alat ini untuk meramalkan satu variabel (seperti penjualan) dari yang lain (seperti tanggal atau iklan). Ini memberi Anda beberapa nomor untuk digunakan dalam sebuah persamaan, seperti Sales = 50000 + (10 * Date). |
|
| 4 Fungsi Peramalan Excel | Excel memiliki banyak alat bagus untuk peramalan penjualan. Mengetahui fungsi berikut sangat membantu untuk mendapatkan data Anda secara berurutan. Simak fungsi peramalan praktis berikut. |
Apa Itu
KORREL
| Versi lembar kerja alat Korelasi Data Analysis add-in. Perbedaannya adalah bahwa CORREL menghitung ulang saat data masukan berubah, dan alat Korelasi tidak. Contoh: = CORREL (A1: A50, B1: B50). Juga, CORREL memberi Anda hanya satu korelasi, namun alat Korelasi dapat memberi Anda keseluruhan matriks korelasi. | LINEST |
| Anda dapat menggunakan fungsi ini daripada alat Regresi Add-in Regresi Data. (Nama fungsi adalah singkatan dari estimasi linier). Untuk regresi sederhana, pilih dua kolom dan lima baris. Anda perlu memasukkan array-fungsi ini. Ketik, misalnya, = LINEST (A1: A50, B1: B50, TRUE) lalu tekan Ctrl + Shift + Enter. | TREND |
| Fungsi ini berguna karena memberi Anda perkiraan nilai secara langsung, sedangkan LINEST memberi Anda persamaan yang harus Anda gunakan untuk mendapatkan perkiraan. Misalnya, gunakan = TREND (A1: A50, B1: B50, B51) di mana Anda meramalkan nilai baru berdasarkan apa yang ada di B51. | FORECAST |
| Fungsi FORECAST mirip dengan fungsi TREND. Sintaksnya sedikit berbeda. Misalnya, gunakan = FORECAST (B51, A1: A50, B1: B50) di mana Anda meramalkan nilai baru berdasarkan nilai di B51. Juga, FORECAST menangani hanya satu prediktor, namun TREND dapat menangani beberapa prediktor. | Apa yang Anda dapatkan dari Excel LINEST Function for Sales Forecasting |
| Fungsi LINEST Excel adalah alat praktis untuk peramalan penjualan. Mengetahui apa yang dapat Anda lakukan dengan itu akan membuat peramalan Anda bekerja dengan mudah. Berikut adalah ikhtisar singkat tentang fungsi LINEST Excel, baris demi baris: | Kolom 1 |
Kolom 2
Baris 1
| Koefisien kalikan kalikan nilai X | Mencegat | |
| Baris 2 | Kesalahan standar koefisien | Kesalahan standar dari nilai rata-rata runcing |
| Row 3 | , atau koefisien determinasi | Kesalahan standar perkiraan |
| Baris 4 < F-ratio | Derajat kebebasan yang tersisa | Baris 5 |
| Jumlah kuadrat untuk regresi | Jumlah kotak untuk sisa | Memasang Baseline Peramalan Penjualan Anda di Excel |
| Merupakan ide bagus untuk membuat dasar peramalan penjualan Anda di Excel. Tabel ini memberi Anda petunjuk untuk menangani masalah yang mungkin timbul saat Anda menyiapkan dasar Excel Anda: | Masalah | Bagaimana Mengatasi Masalah |
Urutan
Letakkan data historis Anda secara kronologis, paling awal untuk terbaru
| Periode waktu | Gunakan jangka waktu kira-kira sama panjangnya: sepanjang minggu, semua bulan, semua kuartal, atau semua tahun. |
| Lokasi yang sama tepat waktu | Jika Anda sampling, maka sampellah dari tempat yang sama. Jangan mengambil tanggal 1 Januari, 15 Februari, 21 Maret. Sebaliknya, gunakan 1 Januari, 1 Februari, 1 Maret, dan seterusnya. |
| Data yang hilang | Data yang hilang tidak diizinkan. Jika Anda memiliki setiap bulan kecuali, katakanlah, Juni, cari tahu berapa penjualan Juni. Jika Anda tidak bisa, dapatkan perkiraan terbaik - atau mulai peramalan Anda dengan bulan Juli. |
