Video: Hadoop Meets Real Time Big Data Analytics with Hadapt's Hong 2024
Menjelang akhir tahun 2010, Hadapt dibentuk sebagai awal oleh dua mahasiswa Universitas Yale dan asisten profesor ilmu komputer. Profesor Daniel Abadi dan Kamil Bajda-Pawlikowski, seorang mahasiswa PhD dari jurusan ilmu komputer Yale, telah mengerjakan proyek penelitian HadoopDB.
Setelah makalah ini diterbitkan, Justin Borgman, seorang siswa dari Yale School of Management, tertarik pada pekerjaan itu. Dia kemudian akan bekerja sama dengan Profesor Abadi dan Kamil Bajda-Pawlikowski untuk membentuk Hadapt.
Strategi Hadapt adalah bergabung dengan Apache Hadoop dengan database MPP Shared-Nothing untuk membuat platform analisis adaptif. Pendekatan ini menyediakan antarmuka SQL standar pada Hadoop dan memungkinkan analisis melintasi data yang tidak terstruktur, terstruktur, dan terstruktur pada cluster yang sama.
Seperti Apache Hive dan teknologi lainnya, Hadapt menyediakan antarmuka JDBC / ODBC yang familiar untuk mengirimkan pekerjaan SQL atau MapReduce ke cluster. Hadapt menyediakan pengoptimalan kueri berbasis biaya, yang dapat menentukan antara kombinasi pekerjaan MapReduce dan pekerjaan database MPP untuk memenuhi kueri, atau pekerjaan dapat ditangani oleh database MPP untuk tanggapan interaktif yang cepat.
