Bagaimana Prediktif Analytics Digunakan untuk Membuat Keputusan Informasi - dummies

Analisis prediktif, dikembangkan dan diterapkan dengan benar, mengubah data menjadi wawasan utama, dan memungkinkan Anda untuk mengambil tindakan dengan membuat keputusan tentang banyak bidang bisnis Anda - berdasarkan data ekstensif. Keakuratan yang lebih besar dalam memprediksi kejadian masa depan adalah keuntungan tersendiri - sebagian karena bisa diterapkan pada banyak area.

Terkadang tujuan akhir dari model prediktif adalah otomatisasi keputusan bisnis tertentu. Contohnya adalah sistem perdagangan otomatis yang menempatkan perdagangan real-time atas nama Anda, mengelola portofolio (uang dan aset Anda) dan pengaruh keuangan apa pun yang mungkin Anda miliki.

Tujuannya adalah untuk membuat keputusan terbaik secepat mungkin - secara otomatis - mempertimbangkan banyak faktor kompleks yang mempengaruhi pengelolaan uang sebagai respons terhadap dinamika pasar yang ada.

Bisnis juga dapat menggunakan analisis prediktif untuk membangun sebuah model yang menganalisis berbagai aspek tidak hanya keputusan tertentu, tetapi juga akibat dan kemungkinan skenario - dan kemudian menyarankan keputusan optimal untuk keadaan tersebut.

Hasil model dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang mempengaruhi banyak aspek bisnis, mulai dari manajemen rantai pasokan hingga mengidentifikasi peluang dan penganggaran.

Perusahaan menggunakan model analisis prediktif untuk mengidentifikasi strategi efektif yang efektif dan optimal untuk menangani kejadian masa depan secara otomatis, tindakan mereka dipandu oleh strategi berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dari analisis menyeluruh dan menyeluruh.

Model prediktif yang berfungsi dapat menyebabkan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data. Jika model melakukan tugasnya dengan baik, hasilnya diperkuat melalui pengujian - dan divalidasi oleh umpan balik yang dihasilkan sebagai tanggapan atas penerapannya. Kemudian, ketika dihadapkan pada kejadian baru, bisnis bisa mengandalkan model yang dibangun untuk menanganinya - terutama jika kejadiannya belum pernah terjadi sebelumnya dan berlangsung secara real time.