Bagaimana memanfaatkan awan untuk data besar - dummies

Jelas, sifat dasar awan itu Ini merupakan lingkungan komputasi yang ideal untuk data besar. Jadi bagaimana Anda bisa menggunakan data besar bersama dengan cloud? Berikut adalah beberapa contohnya:

• IaaS di awan publik: Dalam skenario ini, Anda akan menggunakan infrastruktur penyedia awan publik untuk layanan data besar Anda karena Anda tidak ingin menggunakan infrastruktur fisik Anda sendiri. IaaS dapat menyediakan penciptaan mesin virtual dengan penyimpanan yang hampir tak terbatas dan menghitung daya. Anda dapat memilih sistem operasi yang Anda inginkan, dan Anda memiliki fleksibilitas untuk menyesuaikan lingkungan secara dinamis untuk memenuhi kebutuhan Anda.

  Contohnya mungkin menggunakan layanan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) untuk menjalankan model prediksi real-time yang memerlukan data yang akan diproses dengan menggunakan pemrosesan paralel secara massal. Ini mungkin layanan yang memproses data ritel kotak besar. Anda mungkin ingin memproses miliaran data klik-tayang untuk menargetkan pelanggan dengan iklan yang benar secara waktu nyata.

• PaaS di awan pribadi: PaaS adalah keseluruhan paket infrastruktur sehingga bisa digunakan untuk merancang, menerapkan, dan menerapkan aplikasi dan layanan di lingkungan awan publik atau swasta. PaaS memungkinkan sebuah organisasi untuk memanfaatkan layanan middleware utama tanpa harus berurusan dengan kompleksitas pengelolaan elemen perangkat keras dan perangkat lunak individual.

  Vendor PaaS mulai menggabungkan teknologi data besar seperti Hadoop dan MapReduce ke dalam penawaran PaaS mereka. Misalnya, Anda mungkin ingin membuat aplikasi khusus untuk menganalisis sejumlah besar data medis. Aplikasi ini akan memanfaatkan data real-time maupun non-real-time. Ini akan membutuhkan Hadoop dan MapReduce untuk penyimpanan dan pemrosesan.

  Apa hebatnya PaaS dalam skenario ini adalah seberapa cepat aplikasinya dapat digunakan. Anda tidak perlu menunggu tim IT internal untuk mempercepat teknologi baru dan Anda bisa bereksperimen lebih bebas. Begitu Anda telah mengidentifikasi solusi yang solid, Anda bisa membawanya ke rumah saat TI siap mendukungnya.

• SaaS di awan hibrida: Disini Anda mungkin ingin menganalisis data "suara pelanggan" dari beberapa saluran. Banyak perusahaan menyadari bahwa salah satu sumber data terpenting adalah apa yang dipikirkan dan dikatakan pelanggan tentang perusahaan mereka, produk mereka, dan layanan mereka.

  Mendapatkan akses ke suara data pelanggan dapat memberikan wawasan yang tak ternilai tentang perilaku dan tindakan. Semakin banyak, pelanggan "menyuarakan" di situs publik di Internet.Nilai masukan pelanggan dapat ditingkatkan dengan memasukkan data publik ini ke dalam analisis Anda.

  Vendor SaaS Anda menyediakan platform untuk analisis dan juga data media sosial. Selain itu, Anda mungkin memanfaatkan data CRM perusahaan Anda di lingkungan awan pribadi Anda untuk disertakan dalam analisis.

Beberapa orang dalam industri menggunakan aplikasi data besar saat mendeskripsikan aplikasi yang berjalan di awan yang menggunakan data besar. Contohnya termasuk Amazon. com dan LinkedIn. Sekarang beberapa orang mungkin berpendapat (dan memiliki) bahwa ini benar-benar aplikasi SaaS yang memecahkan masalah bisnis tertentu. Ini sering masalah semantik di ruang yang sedang berkembang.