Bagaimana Mengelompokkan Tren di Data Infografis - dummies

Salah satu cara untuk membuat fakta lebih bermakna bagi pembaca infografis Anda adalah menempatkannya dalam konteks. Misalnya, memberi tahu pembaca bahwa tingkat pengangguran Mei di Amerika Serikat adalah 9. 4 persen tidak memberikan banyak pendidikan atau ilustrasi dengan sendirinya, seperti yang ditunjukkan pada gambar ini. Apakah tingkat itu baik atau buruk? Apakah pengangguran semakin memburuk atau mereda?

Beberapa tren menunjukkan dirinya dengan mudah. Setiap angka dikumpulkan secara berkala - seperti data ekonomi negara bagian atau nasional, statistik pendidikan, informasi demografi, dan data medis dan ilmiah tertentu - dapat digunakan untuk menunjukkan kecenderungan. Berikut adalah beberapa contoh data yang dapat dengan mudah mengungkapkan tren:

Pengeluaran pemerintah

• Tingkat partisipasi pemilih

• Tingkat kelahiran dan kematian

• Tingkat pekerjaan

• Pendapatan rumah tangga dan individu

• Tingkat hipotek

• Pendaftaran perguruan tinggi

• Tingkat daur ulang

• Instansi pemerintah adalah sumber data jenis ini yang kaya, dan banyak di antaranya memperbarui statistik mereka setiap bulan, sehingga mudah untuk melihat perkembangan tren. Sebagai reporter de facto, Anda dapat dan harus mencari informasi dari lebih dari satu sumber.

Terkadang, Anda dapat menemukan tautan di antara data yang ditawarkan oleh berbagai agensi. Anda mungkin perlu membuat database Anda sendiri untuk membandingkan kedua tokoh yang tampaknya berbeda ini.

Misalnya, U. S. Federal Reserve System merilis informasi mengenai hutang konsumen setiap kuartal. Mengacu pada contoh tingkat pengangguran di angka sebelumnya, yang menghubungkan grafik tersebut dengan statistik hutang konsumen dapat mengungkapkan sesuatu yang menarik tentang kebiasaan belanja orang Amerika. Apakah orang Amerika menghabiskan lebih sedikit saat pengangguran meningkat atau apakah mereka beralih ke hutang karena lebih banyak orang tanpa gaji rutin? Atau tidak ada hubungan yang jelas?

Jangan mencoba memaksakan hubungan ke infografis Anda. Biarkan data membuktikan maksud Anda, bukan sebaliknya.

Takeaway besar di sini adalah bahwa dengan mencari tren dan mencatatnya secara grafis, dapat membantu peneliti menyusun narasi yang menarik dengan mengajukan dan menjawab pertanyaan berdasarkan data.

Bila Anda menunjukkan korelasi antara dua tren, pastikan bahwa ada kaitan konkret sebenarnya. Hanya karena dua tren terjadi pada saat bersamaan tidak berarti mereka terkait. Apakah penelitian Anda dan memastikan apa yang Anda katakan memiliki dasar sebenarnya, menggunakan bahasa yang jelas sehingga pembaca tahu persis hubungan antara dua tren.

Di lautan data yang luas di luar sana, menavigasi itu tidak selalu mudah. Saat Anda mencari pola dan koneksi, pastikan perbandingan dan korelasi Anda akurat. Bila ragu, wawancarai ahli. Banyak agensi memiliki petugas hubungan media yang bisa menjernihkan pertanyaan Anda atau menghubungkan Anda dengan pakar yang dapat membantu Anda.