Rumah Keuangan Pribadi Bagaimana Menggunakan gabungan () Fungsi dengan Kumpulan Data di R - dummies

Bagaimana Menggunakan gabungan () Fungsi dengan Kumpulan Data di R - dummies

Daftar Isi:

Video: RUMUS EXCEL CARA MENGGUNAKAN INDEX AND MATCH 2024

Video: RUMUS EXCEL CARA MENGGUNAKAN INDEX AND MATCH 2024
Anonim

Di R Anda menggunakan fungsi gabungan () untuk menggabungkan frame data. Fungsi kuat ini mencoba untuk mengidentifikasi kolom atau baris yang umum di antara dua bingkai data yang berbeda.

Cara menggunakan penggabungan untuk menemukan persimpangan data

Bentuk penggabungan yang paling sederhana () menemukan persimpangan antara dua kumpulan data yang berbeda. Dengan kata lain, untuk membuat bingkai data yang terdiri dari negara bagian yang dingin dan besar, gunakan versi penggabungan default ():

>> menggabungkan (dingin, negara bagian besar) Nama Frost Area 1 Alaska 152 566432 2 Colorado 166 103766 3 Montana 155 145587 4 Nevada 188 109889
Jika Anda sudah familiar dengan database bahasa seperti SQL, Anda mungkin sudah menduga bahwa penggabungan () sangat mirip dengan database join. Ini adalah, memang, kasus dan argumen yang berbeda untuk menggabungkan () memungkinkan Anda untuk melakukan bergabung alami, serta kiri, kanan, dan penuh luar bergabung.

Fungsi penggabungan () membutuhkan banyak argumen. Argumen ini bisa terlihat cukup menakutkan sampai Anda menyadari bahwa mereka membentuk sejumlah kecil argumen terkait:

x

  • : Bingkai data. y

  • : Bingkai data. oleh

  • , oleh. x , oleh. y : Nama kolom yang umum untuk keduanya x dan y. Defaultnya adalah menggunakan kolom dengan nama umum di antara dua frame data.

    semua, semua x, semua y
  • : Nilai logis yang menentukan jenis penggabungan Nilai defaultnya adalah semua = FALSE (artinya hanya baris yang cocok yang dikembalikan). Kelompok argumen terakhir - semuanya, semuanya. x dan semua y - layak penjelasan. Argumen ini menentukan jenis penggabungan yang akan terjadi.

Cara memahami berbagai jenis gabungan

Fungsi gabungan () memungkinkan empat cara menggabungkan data:

Natural join:

  • Untuk menjaga baris yang tidak sesuai dari frame data, tentukan argumen semua = FALSE Full outer join:

  • Untuk menyimpan semua baris dari kedua frame data, tentukan semua = TRUE. Kiri luar bergabung:

  • Untuk memasukkan semua baris dari kerangka data x Anda dan hanya yang dari y yang cocok, tentukan semuanya. x = BENAR. Gali kanan bergabung:

  • Untuk memasukkan semua baris bingkai data y dan hanya dari x yang cocok, tentukan semuanya. y = BENAR. Bagaimana menemukan serikat (full outer join)

Kembali ke contoh negara bagian AS, untuk melakukan penggabungan lengkap negara dingin dan besar, gunakan penggabungan dan tentukan semua = TRUE: >> menggabungkan (dingin negara bagian, semua = BENAR) Nama Frost Area 1 Alaska 152 566432 2 Arizona NA 113417 3 California NA 156361 … 13 Texas NA 262134 14 Vermont 168 NA 15 Wyoming 173 NA

Kedua kerangka data memiliki nama variabel, jadi R cocok dengan kasus berdasarkan nama negara bagian.Variabel Frost berasal dari data frame yang dingin. negara bagian, dan Variabel Area berasal dari data frame yang besar. negara bagian.

Perhatikan bahwa ini melakukan penggabungan lengkap dan mengisi kolom dengan nilai NA dimana tidak ada data yang sesuai.
Bagaimana Menggunakan gabungan () Fungsi dengan Kumpulan Data di R - dummies

Pilihan Editor

Bagaimana Memeriksa Kinerja Sistem dengan AWS - dummies

Bagaimana Memeriksa Kinerja Sistem dengan AWS - dummies

AWS (Amazon Web Services) memberi Anda sejumlah metode untuk memantau layanan AWS-spesifik. Namun, Anda mungkin memiliki masalah kinerja sistem yang mendasarinya atau masalah aplikasi non-AWS yang harus dihadapi, yang berarti memiliki alat yang dapat bekerja di luar AWS. Paket grup Alat Kinerja berisi sejumlah alat khusus Linux untuk menyelesaikan tugas ini ...

Bagaimana Memilih Layanan AWS yang Anda Butuhkan - kenangan sehari-hari

Bagaimana Memilih Layanan AWS yang Anda Butuhkan - kenangan sehari-hari

Ingat bahwa Anda hanya memiliki 12 bulan kebebasan Anda percobaan untuk membuat keputusan tentang layanan AWS (Amazon Web Services) yang akan digunakan dalam bisnis Anda. Dua belas bulan mungkin tampak seperti banyak waktu, tapi Anda akan mendapati bahwa itu menguap di depan mata Anda saat Anda mencoba menyulap tanggung jawab, pertemuan, dan pertemuan sehari-hari Anda ...

Amazon Web Services For Dummies Cheat Sheet - dummies

Amazon Web Services For Dummies Cheat Sheet - dummies

Amazon Web Services (AWS) adalah penyedia layanan cloud yang menawarkan akses mudah ke berbagai sumber daya komputasi yang berguna, semuanya ditawarkan secara on-demand, dengan biaya yang efektif. Jika Anda seorang praktisi IT yang siap untuk merangkul Amazon Web Services, matikan kebiasaan desain aplikasi lama Anda dan terapkan pendekatan baru yang memanfaatkan karakteristik AWS dan ...

Pilihan Editor

GED Contoh Pertanyaan: Pertanyaan Ilmu Fisik - dummies

GED Contoh Pertanyaan: Pertanyaan Ilmu Fisik - dummies

Ketika Anda mencapai bagian Sains GED, Anda akan diharapkan memiliki pengetahuan umum di semua cabang Ilmu Pengetahuan, termasuk Ilmu Fisika. Berikut adalah contoh jenis pertanyaan yang mungkin Anda hadapi pada hari ujian. Kecepatan dan Kecepatan Ada perbedaan antara kecepatan dan kecepatan, meskipun terkadang Anda ...

Latihan GED RLA: Reading Comprehension - dummies

Latihan GED RLA: Reading Comprehension - dummies

Cara terbaik untuk mempersiapkan bagian pemahaman bacaan GED Tes RLA adalah melakukan sebanyak mungkin pertanyaan latihan. Simak sampel untuk melihat apa yang akan Anda hadapi pada hari ujian. Contoh Pertanyaan Pertanyaan 1-6 mengacu pada bagian berikut. Fasilitas untuk Akses ke Perusahaan Kreatif (FACE) Awalnya didirikan ...

GED Penalaran melalui Latihan Keterampilan Membaca Bahasa Seni - dummies

GED Penalaran melalui Latihan Keterampilan Membaca Bahasa Seni - dummies

Komponen bacaan Penalaran meskipun Bahasa Seni Bagian pada GED terdiri dari kutipan dari fiksi dan nonfiksi. Setiap kutipan diikuti oleh beberapa item pilihan berdasarkan bahan bacaan. Untuk pertanyaan di bagian ini, pilih satu jawaban terbaik untuk setiap pertanyaan. Bekerja dengan hati-hati, tapi jangan terlalu banyak menghabiskan waktu ...

Pilihan Editor

Bagaimana NaturallySpeaking Dapat Belajar dari Email Terkirim - dummies

Bagaimana NaturallySpeaking Dapat Belajar dari Email Terkirim - dummies

Menganalisis e-mail adalah salah satu cara untuk asisten NaturallySpeaking Anda untuk membangun kosa kata Anda. Proses ini membantu dalam dua cara. Ini belajar dari gaya e-mail Anda dan secara otomatis dapat menambahkan alamat e-mail yang Anda gunakan saat ini. Ia bekerja dengan Microsoft Outlook, Outlook. com, Lotus Notes, Gmail, Yahoo! , dan Windows Live Mail. Dari Pusat Akurasi, ...

Bagaimana NaturallySpeaking Berjalan di Latar Belakang - dummies

Bagaimana NaturallySpeaking Berjalan di Latar Belakang - dummies

Secara alamiSpeaking menggunakan beberapa jendela sekaligus. Biasanya, Anda meluncurkan aplikasi, Anda mendapatkan jendela aplikasi, dan Anda bekerja di jendela itu. Akhir dari cerita. Tidak demikian halnya dengan NaturallySpeaking, dan untuk alasan yang bagus: Anda ingin bisa menggunakan input suara di banyak tempat yang berbeda, tidak hanya di satu jendela saja. Inti ...

Bagaimana menambahkan perintah teks otomatis ke nuansa profesional - dummies

Bagaimana menambahkan perintah teks otomatis ke nuansa profesional - dummies

Menambahkan Fitur baru yang hebat yang akan membuat Anda semakin produktif saat menggunakan perintah Dragon Professional Individual Anda. Ini adalah kemampuan untuk menggunakan variabel dalam perintah auto-text Anda. Jadi bagaimana anda bisa menggunakannya? Setelah Anda membuat perintah baru dan menentukan isinya sehingga Anda tidak perlu mengetik ulang ...