Video: Age of Deceit (2) - Hive Mind Reptile Eyes Hypnotism Cults World Stage - Multi - Language 2024
A decision tree adalah pendekatan analisis prediktif yang dapat membantu Anda membuat keputusan. Misalkan, misalnya, Anda perlu memutuskan apakah menginvestasikan sejumlah uang di salah satu dari tiga proyek bisnis: bisnis truk makanan, restoran, atau toko buku.
Seorang analis bisnis telah mengatasi tingkat kegagalan atau kesuksesan masing-masing gagasan bisnis ini sebagai persentase dan keuntungan yang akan Anda dapatkan dalam setiap kasus.
| Bisnis | Tingkat Kesuksesan | Tingkat Kegagalan |
|---|---|---|
| Makanan Truk | 60 persen | 40 persen |
| Restoran | 52 persen | 48 persen < Toko Buku |
| 50 persen | 50 persen | Bisnis |
| Keuntungan (USD) | Rugi (USD) | Truk Makanan |
|---|---|---|
| 20.000 | -7.000 < Restoran | 40.000 |
| -21.000 | Toko Buku | 6.000 |
| -1.000 |
|
Dari data statistik terakhir yang ditunjukkan, Anda dapat membuat pohon keputusan seperti yang ditunjukkan di bawah ini. |
nilai yang diharapkan
untuk setiap alternatif - sebuah peringkat bernomor yang membantu Anda memilih yang terbaik. Nilai yang diharapkan dihitung sedemikian rupa sehingga mencakup semua kemungkinan hasil keputusan. Menghitung nilai yang diharapkan untuk ide bisnis food-truck terlihat seperti ini:
Nilai yang diharapkan dari bisnis truk makanan = (60 persen x 20.000 (USD)) + (40 persen * -7, 000 (USD)) = 9, 200 (USD) > Di sini, nilai yang diharapkan mencerminkan keuntungan rata-rata dari investasi pada bisnis truk makanan. Dalam skenario ini - bekerja dengan angka hipotetis, tentu saja - jika Anda mencoba berinvestasi di bisnis truk makanan beberapa kali (dalam situasi yang sama setiap saat), keuntungan rata-rata Anda adalah 9, 200 (USD) per bisnis.
Dengan demikian, Anda dapat menghitung nilai yang diharapkan dari bisnis restoran dan toko buku dengan cara yang sama, seperti berikut:Nilai yang diharapkan dari bisnis restoran = (52 persen x 40.000 (USD)) + (48 persen * - 21, 000 (USD)) = 10, 720 (USD)
Nilai yang diharapkan dari bisnis toko buku = (50 persen x 6.000 (USD)) + (50 persen * -1, 000 (USD)) = 2, 500 (USD)
Nilai yang diharapkan dari bisnis restoran merupakan prediksi berapa banyak keuntungan yang akan Anda hasilkan (rata-rata) jika Anda berinvestasi dalam bisnis restoran beberapa kali. Oleh karena itu, nilai yang diharapkan menjadi salah satu kriteria yang Anda gunakan dalam pengambilan keputusan bisnis Anda. Dalam contoh ini, nilai yang diharapkan dari ketiga alternatif tersebut mungkin akan membuat Anda lebih menyukai investasi di bisnis restoran.
Pohon keputusan juga dapat digunakan untuk memvisualisasikan aturan klasifikasi (seperti yang disebutkan di contoh sebelumnya dari toko jam online).
Algoritma keputusan menghasilkan pohon keputusan yang mewakili aturan klasifikasi. Dalam contoh toko-jam tangan, Anda ingin memprediksi apakah pelanggan yang diberikan akan membeli jam tangan dari toko Anda; pohon keputusan pada dasarnya adalah diagram alir: Masing-masing
node
dari pohon keputusan mewakili atribut yang diidentifikasi dalam matriks data. Daun pohon adalah keputusan yang diprediksi.
Pohon keputusan ini memprediksi apakah pelanggan bisa membeli jam tangan tertentu di toko online. Simpul dalam pohon keputusan ini mewakili beberapa atribut yang Anda analisis; masing-masing adalah skor - minat pelanggan terhadap jam tangan, usia pelanggan, dan gaji pelanggan. Menerapkan model ke X Pelanggan yang baru, Anda dapat melacak jalur dari akar pohon ke daun pohon keputusan (ya atau tidak) yang mengindikasikan dan memetakan bagaimana pelanggan tersebut akan berperilaku terhadap jam tangan yang diiklankan.
