Video: Mabes Polri Sudah Terima Surat Pemberitahuan Reuni 212 2024
Elva adalah contoh cemerlang tentang bagaimana teknologi intelijen lingkungan dapat digunakan untuk memberi dampak positif. Platform open source yang gratis ini memfasilitasi pelaporan pemetaan dan visualisasi data untuk pemantauan pemilu, pelanggaran hak asasi manusia, degradasi lingkungan, dan risiko bencana di negara-negara berkembang.
Dalam salah satu proyeknya yang lebih baru, Elva telah bekerja dengan Internews, sebuah badan nirlaba internasional yang mengabdikan diri untuk membina media independen dan akses terhadap informasi dalam upaya memetakan isu lingkungan tingkat krisis di salah satu negara terbelakang yang paling miskin dunia, Republik Afrika Tengah. Sebagai bagian dari upaya ini, wartawan hak asasi manusia lokal dan organisasi kemanusiaan menggunakan Elva untuk memantau, memetakan, dan melaporkan informasi yang berasal dari data lingkungan tentang bencana alam, infrastruktur, air, sanitasi, kebersihan, dan kesehatan manusia. Tujuan keterlibatan Elva dalam proyek ini adalah untuk memfasilitasi analisis real-time humanitarian-data dan visualisasi untuk mendukung pengambilan keputusan pakar bantuan kemanusiaan internasional dan pemimpin masyarakat.
Sehubungan dengan teknologi dan metodologi sains data, Elva menerapkan
- Autofeeds untuk pengumpulan data: Data yang dipetakan, divisualisasikan, dan dilaporkan melalui platform Elva sebenarnya dibuat oleh aktivis warga negara di lapangan yang menggunakan SMS dan smartphone untuk melaporkan kondisi lingkungan melalui laporan atau survei. Sistem pelaporan dibuat sedemikian rupa sehingga semua laporan masuk dengan struktur yang benar, dikumpulkan oleh server penyedia layanan, dan kemudian didorong ke database Elva.
- Teknologi database non-relasional: Elva menggunakan infrastruktur database NoSQL non-relasional untuk menyimpan data survei yang disampaikan oleh smartphone dan SMS, serta sumber data terstruktur, tidak terstruktur, dan semistructured lainnya..
- Buka data: OpenStreetMap memberi kekuatan pada data peta yang digunakan platform Elva. Data terbuka sumber daya adalah sumber data yang telah tersedia untuk digunakan, digunakan kembali, diubah, dan dibagi dengan orang lain.
- Inferensi dari model matematis dan statistik: Metode analisis data Elva tidak terlalu rumit, tapi itu sempurna untuk menghasilkan analisis cepat dan real-time untuk dukungan keputusan kemanusiaan. Elva sangat bergantung pada analisis deret waktu, regresi linier, dan kesimpulan matematis sederhana.
- Visualisasi data: Elva menghasilkan visualisasi data secara langsung dari data yang dilaporkan dan juga dari analisis inferensial. Ini adalah visualisasi JavaScript interaktif yang dibuat dari API Highcharts.
- Prediksi berbasis lokasi: Prediksi tersebut didasarkan pada kesimpulan sederhana dan bukan pada statistik spasial lanjutan. Staf Elva dapat menyimpulkan lokasi risiko tinggi berdasarkan rangkaian waktu historis yang dilaporkan di wilayah tersebut.
