Teks Alat Analytics untuk Data Besar - dummies

Berikut adalah ikhtisar beberapa pemain dalam analisis teks pasar data yang besar. Ada yang kecil sementara yang lain adalah nama rumah tangga. Beberapa memanggil apa yang mereka lakukan analisis data teks besar , sementara beberapa orang menyebutnya sebagai analisis teks.

Kehadiran untuk data besar

Atensi adalah salah satu perusahaan analisis teks asli yang mulai mengembangkan dan menjual produk lebih dari sepuluh tahun yang lalu. Pada saat ini, ia memiliki lebih dari 150 pelanggan perusahaan dan salah satu kelompok pengembangan NLP terbesar di dunia. Attensity menawarkan beberapa mesin untuk analisis teks. Ini termasuk Auto-Classification, Entity Extraction, dan Exhaustion Exhaustive. Exhaustion Exhaustive adalah teknologi andalan Attensity yang secara otomatis mengekstrak fakta dari teks parsing dan mengatur informasi ini.

Perusahaan berfokus pada analisis dan keterlibatan sosial dan multikanal dengan menganalisis teks untuk pelaporan dari sumber internal dan eksternal dan kemudian mengarahkannya ke pengguna bisnis untuk keterlibatan. Baru-baru ini dibeli Biz360, sebuah perusahaan media sosial yang mengumpulkan banyak media sosial. Ini telah mengembangkan sistem komputasi grid yang menyediakan kemampuan berkinerja tinggi untuk memproses sejumlah besar teks real-time.

Attensity menggunakan kerangka Hadoop untuk menyimpan data. Ini juga memiliki sistem data-antrian yang menciptakan proses orkestrasi yang mengenali lonjakan data inbound dan menyesuaikan pemrosesan di server yang lebih banyak kurang sesuai kebutuhan. Clarattidge untuk data besar

Vendor analisis teks main murni lainnya, Clarabridge sebenarnya adalah perusahaan konsultan intelijen bisnis (disebut Claraview) yang menyadari kebutuhan untuk menangani data yang tidak terstruktur. Tujuannya adalah untuk membantu perusahaan mendorong nilai bisnis yang terukur dengan melihat pelanggan secara holistik, menunjukkan dengan tepat pengalaman dan masalah utama, dan membantu setiap orang dalam sebuah organisasi melakukan tindakan dan berkolaborasi secara real time.

Ini termasuk penentuan sentimen dan klasifikasi data umpan balik pelanggan secara real time dan pementasan kata demi kata untuk pemrosesan selanjutnya ke dalam sistem Clarabridge.

Pada saat ini, Clarabridge menawarkan kepada pelanggan beberapa fitur canggih dan menarik, termasuk analisis akar penyebab satu klik untuk mengidentifikasi apa yang menyebabkan perubahan volume umpan teks, sentimen, atau kepuasan yang terkait dengan masalah yang muncul. Ini juga menawarkan solusinya sebagai Software as a Service (SaaS).

IBM untuk data besar

Raksasa perangkat lunak IBM menawarkan beberapa solusi di ruang analisis teks di bawah payung strategi Smarter Planet-nya.Selain Watson dan IBM SPSS, IBM juga menawarkan IBM Content Analytics dengan Enterprise Search. IBM Content Analytics dikembangkan berdasarkan kerja yang dilakukan di IBM Research.

IBM Content Analytics digunakan untuk mengubah konten menjadi informasi yang dianalisis, dan ini tersedia untuk analisis terperinci yang mirip dengan cara data terstruktur akan dianalisis dalam alat bantu BI. IBM Content Analytics dan Enterprise Search pernah dua produk terpisah.

Solusi konvergensi menargetkan pencarian perusahaan yang disempurnakan yang menggunakan analisis teks, serta kebutuhan analisis konten yang berdiri sendiri. ICAES memiliki integrasi yang erat dengan platform IBM InfoSphere BigInsights, yang memungkinkan pengumpulan analisis konten dan konten yang sangat besar.

OpenText untuk data besar

OpenText, perusahaan yang berbasis di Kanada, mungkin paling dikenal karena kepemimpinannya dalam solusi manajemen informasi perusahaan. Visinya berkisar seputar pengelolaan, pengamanan, dan penggalian nilai dari data perusahaan yang tidak terstruktur. Ini menyediakan istilah "middleware semantik. "

Menurut perusahaan, evolusi teknologi semantik berakar pada kemampuannya" untuk mengaktifkan analisis real-time dengan akurasi tinggi pada kumpulan data yang besar di seluruh bahasa, format, dan domain industri. "Gagasan di balik middleware semantik adalah semantik dapat dihadapkan pada tingkat yang berbeda dan bekerja dengan teknologi yang berbeda untuk menangani masalah bisnis.

Dengan kata lain, analisis teks dapat diaktifkan dan digunakan bila diperlukan.

SAS untuk data besar

SAS telah memecahkan masalah data besar yang kompleks untuk waktu yang lama. Beberapa tahun yang lalu, ia membeli vendor analisis teks Teragram untuk meningkatkan strateginya menggunakan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam analisis dan untuk mengintegrasikan data ini untuk pemodelan deskriptif dan prediktif. Sekarang, kemampuan analisis teksnya adalah bagian dari keseluruhan platform analisis dan data teksnya dipandang sebagai sumber data lainnya.

SAS terus berinovasi di bidang analisis kinerja tinggi untuk memastikan bahwa kinerja memenuhi harapan pelanggan. Tujuannya adalah untuk mengambil masalah yang digunakan untuk mengambil minggu untuk memecahkan dan menyelesaikannya dalam beberapa hari, atau masalah yang digunakan untuk mengambil hari untuk memecahkan dan menyelesaikannya dalam hitungan menit sebagai gantinya.

Misalnya, SAS High Performance Analytics Server adalah solusi dalam memori yang memungkinkan Anda mengembangkan model analisis dengan menggunakan data lengkap, bukan hanya subkumpulan data gabungan. SAS mengatakan bahwa Anda dapat menggunakan ribuan variabel dan jutaan dokumen sebagai bagian dari analisis ini. Solusinya berjalan di peralatan EMC Greenplum atau Teradata dan juga pada perangkat keras komoditas menggunakan Hadoop Distributed File System (HDFS).