Memahami Seasonality in Excel Peramalan Penjualan - dummies

baseline musiman dalam peramalan penjualan Excel adalah yang naik dan turun secara teratur. Misalnya, yang memiliki pendapatan penjualan lebih tinggi selama musim panas dan menurunkan pendapatan penjualan selama musim dingin (seperti Pakaian renang Speedo), atau lebih tinggi pada kuartal pertama dan ketiga, dan lebih rendah pada kuartal kedua dan keempat (seperti sederetan buku teks untuk kursus yang ditawarkan setiap kuartal lainnya).

Garis dasar musiman dapat menjadi kasus khusus dari garis dasar siklis Garis dasar siklus naik dan turun tapi tidak harus secara teratur Contoh yang baik adalah siklus bisnis karena berkaitan dengan resesi. dan pergi, tapi tidak ada yang mengharuskan mereka mengikuti kalender. Perekonomian AS berkontraksi, Pada tahun 1860-an, awal dan pertengahan 1880-an, 1910-an, selama Depresi Besar pada akhir 1920-an dan awal 1930an, dan selama resesi besar tahun 2007 sampai 2009. Namun, tidak ada yang biasa terjadi ketika kontraksi ini terjadi.. Mereka musiman, tidak musiman.

Kontras dengan garis dasar yang naik dan turun bersamaan dengan pengelompokan kalender. Penjualan yang bergantung pada musim tahun keduanya musiman dan musiman

. Mereka mengikuti sebuah siklus, dan ini merupakan siklus musiman reguler. Bergantung pada produk dan waktu tahun, siklus musiman mungkin naik dan turun setiap 3 bulan, atau setiap 6 bulan, atau bahkan setiap 12 bulan sekali. Perangkap mungkin mengintai. Misalkan Anda berurusan dengan seri siklus atau musiman yang terlihat seperti yang ditunjukkan di sini. Seberapa serius perangkap tergantung pada berapa lama baseline Anda berada, dan seberapa jauh Anda ingin meramalkan.

Anda bisa tertipu karena mengira Anda sedang menghadapi tren di baseline Anda, bila tampilan lebih lama akan menunjukkan bahwa Anda memiliki garis dasar musiman.

Misalkan Anda membangun baseline Anda setiap minggu, dari 1 Januari sampai 12 Maret. Bisa terlihat seperti di sini, yang menunjukkan subset dari garis dasar pada gambar sebelumnya.

Di sini, garis dasar Anda terbatas pada tren kenaikan dari seri musiman yang ditunjukkan sebelumnya.

Jika Anda ingin meramalkan ke 19 Maret, Anda mungkin baik saja - meskipun Anda belum mengetahuinya pada 12 Maret, serial ini masih dalam perjalanan. Tetapi jika pada tanggal 19 Maret Anda ingin meramalkan sampai 26 Maret, Anda akan memiliki masalah - walaupun Anda belum mengetahuinya, serial ini mulai turun karena musimannya.

Umumnya, semakin lama baseline Anda, semakin baik ramalan Anda. Jika garis dasar Anda seperti yang ditunjukkan pada gambar, di mana Anda memiliki data enam bulan untuk diprediksi, Anda dapat mengatakan trennya musiman dan memungkinkannya untuk perkiraan Anda.Jika garis dasar memanjang dari 1 Januari sampai 19 Maret, Anda akan tertipu.