10 Sumber Pemrograman Python yang menakjubkan - dummies

Anda mungkin memiliki awal yang baik untuk pengalaman pemrograman Python Anda, namun Anda menginginkan sumber daya tambahan di beberapa titik. Berikut adalah sepuluh sumber pemrograman yang menakjubkan yang dapat Anda gunakan untuk membuat pengalaman pengembangan Anda menjadi lebih baik.

Bekerja dengan dokumentasi Python secara online

Bagian penting dari bekerja dengan Python adalah mengetahui apa yang tersedia dalam bahasa dasar dan bagaimana memperpanjangnya untuk melakukan tugas lainnya. Dokumentasi Python membahas topik ini sebagai bagian dari dokumentasi:

• Fitur baru dalam versi bahasa saat ini

• Akses ke tutorial lengkap

• Referensi perpustakaan lengkap

• Referensi bahasa lengkap

• Bagaimana cara menginstal dan mengkonfigurasi Python < Bagaimana melakukan tugas spesifik dengan Python

• Membantu menginstal modul Python dari sumber lain (sebagai alat untuk memperluas Python)

• Bantuan dengan mendistribusikan modul Python yang Anda buat sehingga orang lain dapat menggunakannya

• Cara memperpanjang Python menggunakan C / C ++ dan kemudian menanamkan fitur baru yang Anda buat

• Referensi lengkap untuk C / C ++ pengembang yang ingin memperluas aplikasinya menggunakan halaman Python

• Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

• Halaman web dokumentasi Python ini juga merupakan tempat di mana Anda melaporkan masalah dengan Python.

Gunakan LearnPython. tutorial org

Banyak tutorial tersedia untuk Python dan banyak dari mereka melakukan pekerjaan yang bagus, tapi semuanya kurang fitur khusus yang Anda temukan saat menggunakan LearnPython. tutorial org - interaktivitas Tutorial ini menyajikan topik berikut:

Generators

• List comprehensions

• Beberapa argumen fungsi

• Ekspresi reguler

• Penanganan pengecualian

• Set

• serialisasi

• Fungsi parsial

• introspeksi kode

• Dekorator

• Melakukan pemrograman web menggunakan Python

Pemrograman Web di situs Python membantu Anda beralih dari desktop ke pengembangan aplikasi online. Tutorial dibagi menjadi tiga area utama:

Server

• Mengembangkan kerangka sisi server untuk aplikasi

  • Membuat skrip Common Gateway Interface (CGI)

  • Menyediakan aplikasi server

  • Mengembangkan Sistem Manajemen Konten CMS)

  • Merancang metode akses data melalui solusi layanan web

  • Klien

• Berinteraksi dengan browser dan teknologi berbasis browser

  • Membuat klien berbasis browser

  • Mengakses data melalui berbagai metodologi, termasuk layanan web > Related

  • Membuat solusi umum untuk komputasi online berbasis Python

• Berinteraksi dengan Sistem Manajemen DataBase (DBMSs)

  • Merancang template aplikasi

  • Membangun solusi Intranet

  • Mendapatkan pustaka tambahan

  • Situs Pythonware menyediakan Anda dengan akses ke sejumlah perpustakaan pihak ketiga yang membantu Anda melakukan tugas tambahan dengan menggunakan Python.Tautan "Unduhan (unduhan. Effbot org)" adalah tautan yang harus Anda lihat terlebih dahulu. Situs download ini memberi Anda akses ke

aggdraw

selementtree

• console

• effbot

• elementsoap

• elementtidy

• elementtree

• exemaker

• ftpparse

• grabscreen > imaging

• pil

• pythondoc

• squeeze

• tkinter3000

• Buat aplikasi lebih cepat menggunakan IDE

• Integrasi Integrated DeveLopment Environment (IDLE) yang disertakan dengan Python bekerja dengan baik untuk banyak proyek, namun Anda mungkin menemukannya terbatas setelah beberapa saat.

• Ketidakmampuan untuk mengubah IDE nanti adalah mengapa penting untuk mencoba sejumlah IDE yang berbeda sebelum Anda menyelesaikannya. Wiki PythonEditors menyediakan daftar IDE yang dapat Anda coba.

Periksa sintaks Anda dengan lebih mudah

python. Utilitas vim memberikan penyorotan sintaks yang disempurnakan yang membuat kesalahan menemukan pada skrip Python Anda menjadi lebih mudah. Utilitas ini berjalan sebagai naskah, yang membuatnya cepat dan efisien untuk digunakan pada platform apa pun. Selain itu, Anda bisa men-tweak kode sumber sesuai kebutuhan untuk memenuhi kebutuhan tertentu.

Gunakan XML untuk keuntungan Anda

Bahasa Markup eXtensible (XML) digunakan untuk penyimpanan data semua jenis di sebagian besar aplikasi. Independensi platform XML adalah mengapa ia muncul dengan begitu banyak teknologi lainnya.

Selain itu, XML relatif mudah dipelajari dan karena teksnya, Anda biasanya dapat memperbaiki masalah dengannya tanpa terlalu banyak masalah.

Penting untuk belajar tentang XML itu sendiri, dan Anda dapat melakukannya dengan menggunakan tutorial mudah seperti yang ditemukan di situs W3Schools. Situs W3Schools memecah proses belajar menjadi bab-bab berikut:

Mengambil tutorial XML dasar

Memvalidasi file XML Anda

Menggunakan XML dengan JavaScript

• Mendapatkan ikhtisar teknologi terkait XML

• Menggunakan teknik XML lanjutan

• Bekerja dengan contoh XML yang membuat XML terlihat lebih mudah dalam tindakan

• Setelah mendapatkan dasar-dasar, lihat situs Pengolahan Python dan XML untuk melihat bagaimana menggunakan XML dengan Python.

• Lewat kesalahan pemula Python yang umum

• Tentu semua orang membuat kesalahan pengkodean. Anda bisa mendapatkan keuntungan dari pesaing Anda dengan menghindari kesalahan pemula yang setiap orang harus pelajari kapan. Untuk menghindari kesalahan ini, periksalah seri dua bagian ini:

Python: Kesalahan Newbie Common, Bagian 1

Python: Kesalahan Newbie Common, Bagian 2

Memahami unicode

• Anda akhirnya akan menemukan unicode saat Anda mulai menulis aplikasi yang serius. Sayangnya, Unicode adalah salah satu topik yang memiliki komite yang menentukan seperti apa Unicode, jadi ada lebih dari satu definisi Unicode yang dijelaskan dengan buruk dan banyak standar untuk mendefinisikannya.

• Berikut adalah beberapa sumber yang harus Anda periksa:

Pengembang Perangkat Lunak Absolut Minimum Setiap Setiap Tentu, Positif Harus Tahu Tentang Unicode dan Kumpulan Karakter (Tanpa Alasan!)

Panduan Diperbarui untuk Unicode dengan Python

Python Encoding dan Unicode

• Tutorial dan Ikhtisar Unicode

• Jelaskan seperti saya lima: Python dan Unicode?

• Unicode Pain

• Buat aplikasi Python Anda dengan cepat

• Tidak ada yang mematikan pengguna lebih cepat daripada aplikasi yang berkinerja buruk. Performanya adalah perpaduan antara kehandalan, keamanan, dan kecepatan. Anda bisa membaca tentang performance triangle di blog ini. Banyak pengembang fokus hanya pada bagian kecepatan kinerja namun akhirnya tidak mencapai tujuan mereka. Penting untuk melihat setiap aspek penggunaan sumber daya Anda dan untuk memastikan bahwa Anda menggunakan teknik pengkodean terbaik.

• Salah satu sumber terbaik di luar sana adalah "Panduan untuk menganalisis kinerja Python. "Setelah Anda membaca artikel ini, pastikan untuk memeriksa Kiat Kinerja PythonSpeed ​​juga.