10 Macam Analisis yang Melengkapi Data Mining - dummies

Anda tidak perlu menjadi ahli teknik setiap data mining, tentu saja, tapi sedikit pengetahuan tentang Alat dan pendekatan lainnya dapat mempersiapkan Anda dengan baik untuk menghadapi tantangan baru. Daftar ini mengenalkan Anda pada sepuluh pendekatan semacam itu.

Analisis bisnis

Analisis bisnis adalah studi tentang sistem dan proses bisnis dengan tujuan untuk memperbaikinya. Analisis bisnis dapat membantu organisasi berjalan lebih efisien, mematuhi undang-undang dan standar praktik terbaik lainnya, dan menghindari langkah salah yang mahal. Analis bisnis memfasilitasi perubahan organisasi dengan mengidentifikasi kebutuhan pemangku kepentingan dan mengevaluasi kelayakan solusi alternatif untuk masalah bisnis. Banyak yang ahli dalam teknologi informasi dan struktur organisasi.

Sebagai penambang data, pertemuan pertama Anda dengan seorang analis bisnis mungkin datang saat organisasi Anda memutuskan untuk mengeksplorasi data mining. Analis bisnis mungkin akan memimpin dalam mengidentifikasi bagaimana data mining dapat diterapkan di organisasi Anda, bagaimana mengintegrasikan data mining dengan fungsi teknologi informasi, dan bagaimana memastikan bahwa data mining tidak mengganggu operasi sehari-hari.

Analisis konjoin

Pembeli membuat pilihan, menyeimbangkan preferensi untuk fitur tertentu dengan keterbatasan produk yang tersedia dan anggaran belanja mereka. Pikirkan sisi lain dari proses itu. Jika Anda seorang manajer produk atau pemasar, untuk menarik pelanggan, Anda memerlukan informasi tentang fitur yang mereka anggap paling menarik dan harga yang akan dipasarkan pasar.

Ini adalah peran analisis conjoint , sebuah teknik untuk mendapatkan informasi tentang preferensi konsumen. Dalam analisis gabungan, data dikumpulkan dari individu yang diminta untuk mengevaluasi berbagai pilihan produk teoritis. Studi ini dapat bervariasi dari yang sederhana (seperti pertanyaan yang meminta responden untuk menilai atau memberi peringkat pada setiap pilihan) ke kompleks (seperti penelitian yang menggunakan perangkat lunak adaptif khusus yang memodifikasi opsi saat wawancara berlangsung).

Desain eksperimen

Jika Anda adalah penambang data, jika menyangkut data, Anda akan mengambil apa yang bisa Anda dapatkan. Data Anda dapat dikumpulkan dalam perjalanan bisnis rutin atau melalui saluran lain yang sudah ada sebelumnya, namun itu tidak selalu memadai. Kadang-kadang Anda memerlukan jenis data atau data tertentu yang memenuhi persyaratan tertentu, dan di situlah eksperimen masuk.

Jika, seperti kebanyakan penambang data, Anda tidak dilatih dalam perancangan eksperimen atau metode statistik ketat untuk analisis Hasilnya, inilah saatnya mendatangkan seorang ahli statistik.Desain yang buruk dapat dengan mudah menenggelamkan sebuah percobaan - dengan memperkenalkan kesalahan, misalnya, atau dengan mengubah arti hasilnya secara drastis sehingga eksperimen tersebut gagal mengatakan apapun tentang teori Anda.

Pemodelan bauran pemasaran

Karena begitu banyak pilihan iklan tersedia - TV, radio, cetak, online, dan banyak lagi - tidak selalu mudah untuk mengetahui kombinasi media mana yang memberikan nilai terbaik untuk kebutuhan Anda. Dengan pemikiran ini, pemasar menggunakan pemodelan campuran pemasaran untuk mendapatkan pemahaman tentang apa yang bekerja dan cara terbaik untuk mengalokasikan pengeluaran mereka.

Pemodelan bauran pemasaran menggunakan analisis statistik terhadap data penjualan dan pemasaran untuk mengevaluasi berbagai pendekatan pemasaran dan untuk mengoptimalkan pilihan periklanan perusahaan.

Riset Operasi

Pertimbangkan bahwa Anda memiliki 3.000 produk di 12 gudang dan 800 pesanan untuk mengirimkan produk tersebut ke pelanggan di 14 negara bagian menggunakan campuran truk Anda sendiri dan 22 layanan tambahan lainnya pada hari Kamis. Anda harus menemukan cara yang paling hemat biaya untuk mendapatkan semua yang dibutuhkannya, tepat waktu. Untuk masalah yang kompleks seperti itu, pendekatan terbaik Anda adalah melakukan riset operasi .

Penelitian operasi menggunakan optimasi matematis, simulasi, dan metode lain untuk mengidentifikasi cara mendapatkan nilai maksimal dari sumber daya yang ada. Ini banyak digunakan di industri yang memiliki tantangan logistik yang kompleks, seperti transportasi dan militer. Ini sangat berbeda dengan data mining karena sebagian besar proses tidak melibatkan data dan didasarkan sepenuhnya pada teori.

Analisis keandalan

Inilah fakta yang sedikit diketahui: Dua kategori analisis yang sama sekali berbeda, masing-masing disebut analisis reliabilitas . Inilah ceritanya masing-masing:

Teknik: Di bidang teknik, analisis reliabilitas sesuai dengan namanya: studi pembuatan produk dan bagiannya konsisten dilakukan seperti yang diharapkan. Ini mengacu pada metode pemodelan matematis seperti analisis risiko probabilistik, analisis elemen hingga, dan simulasi untuk memprediksi bagaimana sistem akan berfungsi dalam berbagai kondisi.
Psikometrik: Dalam psikometri, analisis reliabilitas mengacu pada konsistensi dalam pengukuran. Pengukuran dikatakan reliabel jika menghasilkan hasil yang sama dari waktu ke waktu. Jenis analisis reliabilitas ini paling sering digunakan dalam pengembangan dan evaluasi uji standar.

Kontrol proses statistik

Sudah umum dipahami bahwa langkah pertama menuju kualitas yang lebih baik adalah membuat proses Anda dapat diprediksi dan konsisten. Ini seperti belajar memasak sesuatu yang baru. Pertama, Anda belajar membuat resep dengan benar, dan kemudian Anda membuat perubahan kecil dan melihat apakah Anda dapat memperbaikinya.

Pengendalian proses statistik memformalkan pendekatan itu, dengan menggunakan ukuran statistik yang dikembangkan untuk tujuan dan grafik khusus yang disebut diagram kontrol. Ini adalah bahan pokok industri manufaktur yang sudah lama ada, dan mulai digunakan secara luas di bidang kesehatan.Meski juga berlaku untuk banyak aplikasi industri jasa, hal itu tidak sering digunakan di sana.

Analisis Jaringan Sosial

Banyak orang menyebut Facebook, Pinterest, dan institusi sejenis lainnya, seperti jaringan sosial, namun sebenarnya, ini adalah platform - yaitu komunikasi alat yang dirancang untuk memudahkan interaksi antar manusia. Jaringan sosial adalah orang-orang! Jadi Anda, teman terbaik Anda, dan semua teman sekolah lama Anda membentuk jaringan sosial, sekelompok orang yang terhubung dengan interaksi, kenalan, atau cara lain.

Analisis jaringan sosial, kemudian, adalah cabang matematika yang bertujuan untuk memahami perilaku kelompok orang yang saling terkait ini.

Pemodelan persamaan struktural

Perilaku manusia rumit, melibatkan banyak elemen, termasuk beberapa yang tidak dapat diukur secara langsung. Pertimbangkan proses yang menetapkan tingkat kepuasan konsumen dengan toko. Banyak faktor yang ikut bermain: kebutuhan konsumen terhadap produk toko, sikap pelanggan terhadap suasana toko, kenangan akan pengalaman masa lalu di toko ini dan lain-lain, cuaca, dan sebagainya.

Jika Anda bisa mengembangkan model proses itu, Anda dapat memahami faktor apa yang menyebabkan konsumen merasa puas atau tidak puas dan melihat bagaimana Anda dapat memengaruhinya untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Itulah peran pemodelan persamaan struktural pemodelan pemodelan atau pemodelan . Analisis Web Teknik penambangan data dan teknik lainnya yang dirancang untuk mengeksplorasi hubungan antar variabel memungkinkan Anda menemukan banyak informasi bermanfaat dari data aktivitas Internet.