Hindari Data-Mining Software Risk - dummies

Bergegas memilih perangkat lunak data mining Anda dilengkapi dengan risiko. Proyek pertambangan data Anda dimulai dengan rencana. Sampai Anda telah menentukan apa yang ingin Anda capai dan persyaratan kerja Anda sendiri, jangan berfokus pada perangkat lunak. Persiapan yang baik melindungi Anda dari risiko umum ini:

• Kemampuan perangkat lunak yang tidak memadai: Penambang data baru sering menemukan bahwa perangkat lunak yang mereka pilih tidak memiliki kemampuan lengkap yang mereka butuhkan. Meskipun tergoda untuk menyalahkan masalah pada penyedia perangkat lunak, alasan itu mungkin tidak akan memuaskan atasan atau klien Anda.

  Cara pertama dan yang paling penting untuk menghindari pemilihan produk yang tidak memenuhi persyaratan Anda adalah menunda pemilihan perangkat lunak sampai Anda menyelesaikan penilaian menyeluruh untuk menentukan persyaratan yang akan diberikan. Setelah Anda memiliki pemahaman yang baik tentang apa yang Anda butuhkan, masuk akal untuk merencanakan tes yang tepat sebelum melakukan pembelian. Selalu uji perangkat lunak sebelum menyelesaikan produk.

  Evaluasi berbagai produk. Produk gratis, tentu saja, mudah diakses, dan sebagian besar vendor perangkat lunak komersial akan membiarkan Anda menguji produk mereka dalam waktu singkat tanpa biaya. Manfaatkan percobaan ini dengan mempersiapkan rencana uji dan menentukan kriteria keberhasilan sebelum Anda memulai.

  Jika tes perangkat lunak Anda menuntut sejumlah besar bantuan teknis dari vendor, seperti membawa orang yang mendukung ke situs Anda selama beberapa hari, Anda mungkin akan diminta membayar biaya untuk layanan tersebut. (Ingatlah hal ini saat mempertimbangkan perangkat lunak bebas. Perusahaan yang mendistribusikan perangkat lunak mereka bebas sering menghasilkan uang dengan menjual jasa.) Vendor terkadang akan menerapkan biaya tersebut terhadap pembelian perangkat lunak Anda. Jika itu tidak ditawarkan, tanyakan.

  Terkadang, masalahnya tidak benar-benar perangkat lunak tidak memiliki kemampuan yang diperlukan, namun penambang data belum cukup belajar tentang bagaimana menggunakannya. Rencanakan pelatihan untuk produk apa pun yang Anda dapatkan, dan mulailah pelatihan segera setelah Anda membawa alat di rumah.

• Overpaying: Orang sering bahkan tidak menyadari bahwa mereka telah membeli produk yang lebih mahal dari yang mereka butuhkan. Sementara pilihan yang paling hemat biaya untuk Anda belum tentu yang dengan label harga terendah, tidak ada gunanya membayar fitur produk yang tidak Anda gunakan.

  Pertahanan terbaik Anda untuk membayar terlalu banyak adalah melakukan perbandingan belanja - dengan daftar persyaratan Anda di tangan. Jika perwakilan penjualan mendorong Anda untuk memilih produk yang lebih mahal daripada yang Anda pikir Anda butuhkan, ajukan pertanyaan.

  Tanyakan kemampuan tambahan apa yang disediakan dalam produk pricier, dan bagaimana hal itu relevan bagi Anda. Dapatkan informasi yang cukup untuk memberi tahu Anda apakah upgrade sebenarnya akan lebih berharga bagi organisasi Anda, atau hanya meningkatkan komisi perwakilan penjualan.

• Kompleksitas yang tidak perlu: Saat penambang data duduk untuk melaksanakan proyek dengan alat baru, terkadang mereka merasa lebih sulit untuk digunakan daripada yang mereka harapkan. Terkadang, jelas bahwa alat ini bisa melakukan apa yang dibutuhkan, tapi tidak mudah. Dalam kasus lain, mungkin tampak bahwa produk tidak dapat memenuhi persyaratan.

  Salah satu cara untuk menghindari kompleksitas yang tidak perlu adalah mencoba produk sebelum membuat pilihan. Selalu berikan perangkat lunak melalui uji coba sebelum melakukan menggunakannya dalam aplikasi nyata.

  Alat penambangan data yang bagus dirancang untuk membantu pengguna bisnis menemukan pola yang berguna dalam data dengan cepat. Paling tidak, itulah tujuannya. Kebenaran kehidupan nyata, meskipun, adalah masih perlu usaha untuk memahami alat-alat baru dan menyelesaikan proyek.