Rumah Keuangan Pribadi Bagaimana Menambahkan Variabel ke Bingkai Data di R - dummies

Bagaimana Menambahkan Variabel ke Bingkai Data di R - dummies

Daftar Isi:

Video: Statistik Sederhana Program R by Kelompok 3 Informatika A 2024

Video: Statistik Sederhana Program R by Kelompok 3 Informatika A 2024
Anonim

Bingkai data dapat diperluas dengan variabel baru di R. Anda mungkin, misalnya, bisa mendapatkan data dari pemain lain di tim Granny. Atau Anda mungkin ingin menghitung variabel baru dari variabel lain dalam kumpulan data, seperti jumlah total keranjang yang dibuat di setiap game.

Menambahkan satu variabel

Ada tiga cara utama untuk menambahkan sebuah variabel. Serupa dengan kasus penambahan pengamatan, Anda dapat menggunakan fungsi cbind () atau indeks.

Anda juga bisa menggunakan tanda dollar untuk menambahkan variabel tambahan. Bayangkan bahwa Nenek meminta Anda untuk menambahkan jumlah keranjang dari temannya Gabrielle ke bingkai data. Pertama, Anda akan membuat vektor dengan data seperti ini: >> keranjang. dari. Gabrielle <- c (11, 5, 6, 7, 3, 12, 4, 5, 9)

Untuk membuat variabel tambahan bernama Gabrielle dengan data tersebut, Anda cukup melakukan hal berikut: >> keranjang. dff $ Gabrielle <- keranjang. dari. Gabrielle

Jika Anda ingin memeriksa apakah ini berhasil, namun Anda tidak ingin menampilkan bingkai data lengkap, Anda bisa menggunakan fungsi kepala (). Fungsi ini mengambil dua argumen: objek yang ingin Anda tampilkan dan jumlah baris yang ingin Anda lihat. Untuk melihat empat baris pertama dari bingkai data baru, keranjang. df, gunakan kode berikut:


>> kepala (keranjang, df, 4) Granny Geraldine Gabrielle 1 12 5 11 2nd 4 4 5 3 5 2 6 4 6 4 7

Menambahkan beberapa variabel menggunakan cbind

Anda dapat berpura-pura bingkai data Anda adalah matriks dan gunakan fungsi cbind () untuk melakukan ini. Tidak seperti saat Anda menggunakan rbind () pada frame data, Anda bahkan tidak perlu khawatir dengan nama baris atau kolom. Mari membuat bingkai data baru dengan tujuan Gertrude dan Guinevere. Untuk menggabungkan keduanya menjadi bingkai data, coba:

>> baru. df <- data frame (+ Gertrude = c (3, 5, 2, 1, NA, 3, 1, 1, 4), + Guinevere = c (6, 9, 7, 3, 3, 6, 2, 10, 6) +)

Meskipun nama baris dari frame data baru. df dan keranjang Jika berbeda, R akan mengabaikan ini dan hanya menggunakan nama baris dari frame data pertama dalam fungsi cbind (), seperti yang dapat Anda lihat dari keluaran kode berikut: >> head (cbind (baskets. df, new df), 4) Granny Geraldine Gabrielle Gertrude Guinevere 1 12 5 11 3 6 2 4 4 5 5 9 3 5 2 6 2 7 4 6 4 7 1 3

Bila menggunakan bingkai data atau matriks dengan nama kolom, R akan menggunakannya sebagai nama variabel. Jika Anda menggunakan cbind () untuk menambahkan vektor ke bingkai data, R akan menggunakan nama vektor sebagai nama variabel kecuali jika Anda menentukannya sendiri, seperti yang Anda lakukan dengan rbind ().

Jika Anda mengikat matriks tanpa nama kolom ke frame data, R secara otomatis menggunakan nomor kolom sebagai nama.Itu akan menyebabkan sedikit masalah, karena nomor polos adalah nama objek yang tidak valid dan, karenanya, lebih sulit digunakan sebagai nama variabel. Dalam kasus ini, Anda sebaiknya menggunakan indeks.
Kapan pun Anda ingin menggunakan bingkai data dan tidak ingin terus mengetikkan namanya diikuti $, Anda dapat menggunakan fungsi dengan () dan dalam (). Dengan fungsi in (), Anda juga dapat dengan mudah menambahkan variabel ke bingkai data.
Bagaimana Menambahkan Variabel ke Bingkai Data di R - dummies

Pilihan Editor

Bagaimana Memeriksa Kinerja Sistem dengan AWS - dummies

Bagaimana Memeriksa Kinerja Sistem dengan AWS - dummies

AWS (Amazon Web Services) memberi Anda sejumlah metode untuk memantau layanan AWS-spesifik. Namun, Anda mungkin memiliki masalah kinerja sistem yang mendasarinya atau masalah aplikasi non-AWS yang harus dihadapi, yang berarti memiliki alat yang dapat bekerja di luar AWS. Paket grup Alat Kinerja berisi sejumlah alat khusus Linux untuk menyelesaikan tugas ini ...

Bagaimana Memilih Layanan AWS yang Anda Butuhkan - kenangan sehari-hari

Bagaimana Memilih Layanan AWS yang Anda Butuhkan - kenangan sehari-hari

Ingat bahwa Anda hanya memiliki 12 bulan kebebasan Anda percobaan untuk membuat keputusan tentang layanan AWS (Amazon Web Services) yang akan digunakan dalam bisnis Anda. Dua belas bulan mungkin tampak seperti banyak waktu, tapi Anda akan mendapati bahwa itu menguap di depan mata Anda saat Anda mencoba menyulap tanggung jawab, pertemuan, dan pertemuan sehari-hari Anda ...

Amazon Web Services For Dummies Cheat Sheet - dummies

Amazon Web Services For Dummies Cheat Sheet - dummies

Amazon Web Services (AWS) adalah penyedia layanan cloud yang menawarkan akses mudah ke berbagai sumber daya komputasi yang berguna, semuanya ditawarkan secara on-demand, dengan biaya yang efektif. Jika Anda seorang praktisi IT yang siap untuk merangkul Amazon Web Services, matikan kebiasaan desain aplikasi lama Anda dan terapkan pendekatan baru yang memanfaatkan karakteristik AWS dan ...

Pilihan Editor

GED Contoh Pertanyaan: Pertanyaan Ilmu Fisik - dummies

GED Contoh Pertanyaan: Pertanyaan Ilmu Fisik - dummies

Ketika Anda mencapai bagian Sains GED, Anda akan diharapkan memiliki pengetahuan umum di semua cabang Ilmu Pengetahuan, termasuk Ilmu Fisika. Berikut adalah contoh jenis pertanyaan yang mungkin Anda hadapi pada hari ujian. Kecepatan dan Kecepatan Ada perbedaan antara kecepatan dan kecepatan, meskipun terkadang Anda ...

Latihan GED RLA: Reading Comprehension - dummies

Latihan GED RLA: Reading Comprehension - dummies

Cara terbaik untuk mempersiapkan bagian pemahaman bacaan GED Tes RLA adalah melakukan sebanyak mungkin pertanyaan latihan. Simak sampel untuk melihat apa yang akan Anda hadapi pada hari ujian. Contoh Pertanyaan Pertanyaan 1-6 mengacu pada bagian berikut. Fasilitas untuk Akses ke Perusahaan Kreatif (FACE) Awalnya didirikan ...

GED Penalaran melalui Latihan Keterampilan Membaca Bahasa Seni - dummies

GED Penalaran melalui Latihan Keterampilan Membaca Bahasa Seni - dummies

Komponen bacaan Penalaran meskipun Bahasa Seni Bagian pada GED terdiri dari kutipan dari fiksi dan nonfiksi. Setiap kutipan diikuti oleh beberapa item pilihan berdasarkan bahan bacaan. Untuk pertanyaan di bagian ini, pilih satu jawaban terbaik untuk setiap pertanyaan. Bekerja dengan hati-hati, tapi jangan terlalu banyak menghabiskan waktu ...

Pilihan Editor

Bagaimana NaturallySpeaking Dapat Belajar dari Email Terkirim - dummies

Bagaimana NaturallySpeaking Dapat Belajar dari Email Terkirim - dummies

Menganalisis e-mail adalah salah satu cara untuk asisten NaturallySpeaking Anda untuk membangun kosa kata Anda. Proses ini membantu dalam dua cara. Ini belajar dari gaya e-mail Anda dan secara otomatis dapat menambahkan alamat e-mail yang Anda gunakan saat ini. Ia bekerja dengan Microsoft Outlook, Outlook. com, Lotus Notes, Gmail, Yahoo! , dan Windows Live Mail. Dari Pusat Akurasi, ...

Bagaimana NaturallySpeaking Berjalan di Latar Belakang - dummies

Bagaimana NaturallySpeaking Berjalan di Latar Belakang - dummies

Secara alamiSpeaking menggunakan beberapa jendela sekaligus. Biasanya, Anda meluncurkan aplikasi, Anda mendapatkan jendela aplikasi, dan Anda bekerja di jendela itu. Akhir dari cerita. Tidak demikian halnya dengan NaturallySpeaking, dan untuk alasan yang bagus: Anda ingin bisa menggunakan input suara di banyak tempat yang berbeda, tidak hanya di satu jendela saja. Inti ...

Bagaimana menambahkan perintah teks otomatis ke nuansa profesional - dummies

Bagaimana menambahkan perintah teks otomatis ke nuansa profesional - dummies

Menambahkan Fitur baru yang hebat yang akan membuat Anda semakin produktif saat menggunakan perintah Dragon Professional Individual Anda. Ini adalah kemampuan untuk menggunakan variabel dalam perintah auto-text Anda. Jadi bagaimana anda bisa menggunakannya? Setelah Anda membuat perintah baru dan menentukan isinya sehingga Anda tidak perlu mengetik ulang ...