Video: PILIH "GALAXY IC atau TRANSISTOR" UNTUK MENAMBAH BASS & TREBLE | ACTIVE LOUDNESS 2024
Jika Anda ingin menggunakan fungsi R's t. test () untuk membandingkan data Anda, pertama Anda harus memeriksa, antara lain, apakah kedua sampel terdistribusi normal.
Jika Anda ingin tahu apakah suhu rata-rata berbeda antara periode berang-berang aktif dan tidak aktif, Anda dapat melakukannya dengan perintah sederhana: >> t. Test (temp ~ activ, data = beaver2) Welch Two-Sample t -test data: temp dengan activ t = -18. 5479, df = 80. 852, p-value <2. 2e-16 hipotesis alternatif: perbedaan true mean tidak sama dengan 0 95 persen confidence interval: -0 8927106 -0.7197342 estimasi sampel: mean pada kelompok 0 rata-rata pada kelompok 1 37. 09684 37. 90306
Biasanya, Anda hanya dapat melakukan uji-t pada sampel yang variansnya kira-kira sama R menggunakan variasi Welch pada uji-t, yang mengoreksi varians yang tidak sama.
Baris kedua memberi Anda statistik uji (t untuk tes ini), derajat kebebasan (df), dan nilai p yang sesuai. Nilai p yang sangat kecil menunjukkan bahwa mean dari kedua sampel berbeda secara signifikan.
-
Hipotesis alternatif memberi tahu Anda apa yang dapat Anda simpulkan jika nilai p lebih rendah dari batas signifikansi. Umumnya, ilmuwan menganggap hipotesis alternatif itu benar jika nilai p lebih rendah dari 0. 05.
-
Anda membaca rumus temp ~ activ sebagai "evaluasi temp dalam kelompok yang ditentukan oleh aktivitas. "Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan dua vektor terpisah untuk sampel yang ingin Anda bandingkan dan berikan keduanya pada fungsinya, seperti pada contoh berikut:
-