Bagaimana membuat plot kisi di R - dummies

Untuk menjelajahi grafik kisi di R, lihat dulu mtcars dataset built-in. Kumpulan data ini berisi 32 pengamatan mobil motor dan informasi mengenai mesin, seperti jumlah silinder, gearbox otomatis versus manual, dan tenaga mesin.

Semua kumpulan data R dibangun di atas juga memiliki informasi bantuan yang baik yang dapat Anda akses melalui mekanisme Bantuan - misalnya dengan mengetik? mtcars ke konsol R.

>> str (mtcars) 'data. bingkai ': 32 obs. dari 11 variabel: $ mpg: num 21 21 22. 8 21. 4 18. 7 18. 1 14. 3 24. 4 22. 8 19. 2 … $ cyl: num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 … $ disp: num 160 160 108 258 360 … $ hp: num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 … $ drat: num 3. 9 3. 9 3. 85 3. 08 3. 15 2. 76 3. 21 3. 69 3. 92 3. 92 … $ wt: num 2. 62 2. 88 2. 32 3. 21 3. 44 … $ qsec: num 16. 5 17 18. 6 19. 4 17 … $ vs.: num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 … $ am: num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 … $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 … $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 …

Katakanlah Anda ingin menjajaki hubungan antara ekonomi bahan bakar dan tenaga mesin. Kumpulan data mtcars memiliki dua elemen dengan informasi ini:

mpg

• : Ekonomi bahan bakar diukur dalam mil per galon (mpg) hp

• : Tenaga mesin diukur dengan tenaga kuda Meskipun paket kisi merupakan bagian dari distribusi R, Anda harus memberi tahu R bahwa Anda berencana untuk menggunakan kode dalam paket ini. Anda melakukan ini dengan fungsi library (). Ingat bahwa Anda perlu melakukan ini pada awal setiap sesi R yang bersih di mana Anda ingin menggunakan kisi:

>> library ("kisi")

Buat kotak kisi - kisi

Paket kisi memiliki sejumlah fungsi berbeda untuk membuat berbagai jenis plot. Misalnya, untuk membuat scatterplot, gunakan fungsi xyplot (). Perhatikan bahwa ini berbeda dengan grafik dasar, di mana plot () fungsi menciptakan berbagai jenis plot yang berbeda (karena mekanisme pengiriman metode).

Untuk membuat plot kisi, Anda harus menentukan setidaknya dua argumen:

formula

:

• Ini adalah formula yang biasanya berbentuk y ~ x | z. Ini berarti membuat sebidang y terhadap x, tergantung pada z. Dengan kata lain, buatlah plot untuk setiap nilai z yang unik. Masing-masing variabel dalam rumus harus berupa kolom dalam bingkai data yang Anda tentukan dalam argumen data. data :

• Bingkai data yang berisi semua kolom yang Anda tentukan dalam argumen rumus. Contoh ini harus menjelaskan: >> xyplot (mpg ~ hp | factor (cyl), data = mtcars) Anda dapat melihat bahwa:

Variabel mpg, hp, dan cyl adalah kolom dalam bingkai data mtcars.

Meskipun silinder adalah vektor numerik, jumlah silinder di dalam mobil hanya dapat bilangan bulat (atau

variabel diskrit,

• dalam jargon statistik). Dengan menggunakan faktor (silinder) dalam kode Anda, Anda memberi tahu bahwa silinder sebenarnya adalah variabel diskrit. Jika Anda lupa melakukan ini, R tetap akan membuat grafik, namun label strip di bagian atas setiap panel akan ditampilkan secara berbeda.

• Karena masing-masing mobil dalam bingkai data memiliki empat, enam, atau delapan silinder, bagan memiliki tiga panel. Anda bisa melihat bahwa mobil dengan mesin lebih besar cenderung memiliki daya lebih (hp) dan konsumsi bahan bakar lebih buruk (mpg). Tambahkan garis tren Bila Anda memberi tahu kisi untuk menghitung garis yang paling sesuai, ia melakukannya untuk setiap panel dalam plot. Ini langsung menggunakan xyplot (), karena sesederhana menambahkan argumen tipe. Secara khusus, Anda ingin menentukan bahwa jenisnya adalah dua titik (type = "p") dan regresi (tipe = "r"). Anda dapat menggabungkan berbagai jenis dengan fungsi c (), seperti ini: >> xyplot (mpg ~ hp | factor (cyl), data = mtcars, + type = c ("p", "r")) >