Bagaimana membuat subkelompok data dalam r - dummies

Daftar Isi:

• Cara menggunakan cut untuk membuat sejumlah subkelompok tetap

• Fungsi cut () di R membuat sampah dengan ukuran yang sama (secara default) dalam data Anda dan kemudian mengklasifikasikan setiap elemen ke dalam bin yang sesuai

  Jika ini terdengar seperti seteguk, jangan khawatir. Beberapa contoh harus membuat ini menjadi hidup.

  Cara menggunakan cut untuk membuat sejumlah subkelompok tetap

  Untuk menggambarkan penggunaan cut (), lihat keadaan dataset built-in. x77, sebuah array dengan beberapa kolom dan satu baris untuk setiap negara bagian di Amerika Serikat:

  >> kepala (negara bagian x77) Pendapatan Penduduk Buta Buta Buta Murpa HS Grad Area Frost Alabama 3615 3624 2. 1 69. 05 15. 1 41. 3 20 50708 Alaska 365 6315 1. 5 69 31 11. 3 66. 7 152 566432 Arizona 2212 4530 1. 8 70. 55 7. 8 58. 1 15 113417 Arkansas 2110 3378 1. 9 70. 66 10. 1 39. 9 65 51945 California 21198 5114 1. 1 71. 71 10. 3 62. 6 20 156361 Colorado 2541 4884 0. 7 72. 06 6. 8 63. 9 166 103766

  Anda ingin bekerja dengan kolom yang disebut Frost. Untuk mengekstrak kolom ini, cobalah yang berikut ini:
  

  >> kepala es (frost, 5) Alabama Alaska Arizona Arkansas California 20 152 15 65 20
  Anda sekarang memiliki objek baru, embun beku, sebuah vektor numerik bernama. Sekarang gunakan cut () untuk membuat tiga tempat sampah dalam data Anda: >> potong (embun beku, 3, termasuk: terendah = TRUE) [1] [-0. 188, 62. 6] (125, 188] [-0 188, 62. 6] (62. 6, 125] [5] [-0 188, 62. 6] (125, 188] (125, 188] (62. 6, 125] … [45] (125, 188] (62. 6, 125] [-0 188, 62. 6] (62. 6, 125] [49] (125, 188] 125, 188] Levels: [-0, 188, 62. 6] (62. 6, 125] (125, 188]

  Hasilnya adalah faktor dengan tiga tingkat. Nama-nama tingkatan tampak sedikit rumit, tetapi mereka memberi tahu Anda dalam nota matematika yang menentukan batas tempat sampah Anda. Misalnya, tong pertama mengandung negara bagian yang memiliki embun beku antara -0, 188 dan 62. 8 hari.
  

  Kenyataannya, tentu saja, tidak satu pun negara bagian akan mengalami embun beku pada hari-hari negatif - R secara matematis konservatif dan menambahkan sedikit padding.
  

  Perhatikan argumennya termasuk terendah = TRUE to cut () Nilai default untuk argumen ini termasuk: terendah = FALSE, yang kadang-kadang dapat menyebabkan R untuk mengabaikan nilai terendah dalam data Anda Bagaimana menambahkan label untuk dipotong

  Tingkat nama tidak terlalu user friendly, jadi tentukan beberapa nama yang lebih baik dengan l argumentasi abels: >> potong (embun beku, 3, sertakan. terendah = TRUE, label = c ("rendah", "med", "tinggi")) [1] Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah Tinggi Rendah Rendah Rendah … [45] High Med Low Med High High Levels: Low Med High

  Sekarang Anda memiliki faktor yang mengklasifikasikan keadaan menjadi rendah, menengah, dan tinggi, tergantung pada jumlah hari embun beku yang mereka dapatkan.