Bagaimana Menggambarkan Variasi Data di R - dummies

Nomor tunggal tidak banyak bercerita tentang data Anda. Seringkali itu penting untuk mengetahui penyebaran data Anda. Anda bisa menggunakan R untuk melihat penyebaran ini dengan menggunakan sejumlah pendekatan yang berbeda.

Pertama, Anda dapat menghitung varian varians atau standar deviasi untuk meringkas spread dalam satu nomor. Untuk itu, Anda memiliki fungsi nyaman var () untuk varians dan sd () untuk standar deviasi. Misalnya, Anda menghitung standar deviasi dari variabel mpg pada data frame mobil seperti ini:

>> sd (cars $ mpg) [1] 6. 026948

Di samping mean dan variasi, Anda juga bisa melihat quantiles. A

quantile, atau percentile, memberitahu Anda berapa banyak data Anda berada di bawah nilai tertentu. 50 persen quantile, misalnya, tidak lain adalah mediannya. Sekali lagi, R memiliki beberapa fungsi yang mudah digunakan untuk membantu Anda dengan melihat quantiles. Bagaimana menghitung rentang data di R

Kuantil yang paling banyak digunakan sebenarnya adalah bilangan 0 persen dan 100 persen quantiles. Anda bisa dengan mudah menyebut mereka minimum dan maksimal, karena memang begitu. Anda bisa mendapatkan fungsi min () dan max () bersama menggunakan fungsi range (). Fungsi ini dengan mudah memberi Anda rentang data. Jadi, untuk mengetahui antara dua nilai semua jarak tempuh yang berada, Anda cukup melakukan hal berikut:

>> range (cars $ mpg) [1] 10. 4 33. 9

Bagaimana menghitung kuartil data di R

Rentang masih memberi Anda hanya informasi terbatas. Seringkali statistik melaporkan yang pertama dan yang ketiga

kuartil

di sebelah kisaran dan median. Kuartil ini masing-masing adalah 25 persen dan 75 persen quantiles, yang merupakan angka dimana seperempat dan tiga perempat data lebih kecil. Anda mendapatkan angka-angka ini menggunakan fungsi quantile (), seperti ini:

>> quantile (mobil $ mpg) 0% 25% 50% 75% 100% 10. 400 15. 425 19. 200 22. 800 33. 900 Kuartil tidak sama sebagai engsel bawah dan atas dihitung dalam ringkasan lima angka. Dua yang terakhir masing-masing adalah median dari bagian bawah dan atas data Anda, dan keduanya sedikit berbeda dari kuartil pertama dan ketiga. Untuk mendapatkan lima statistik angka, Anda menggunakan fungsi fivenum ().

Cara mendapatkan kecepatan dengan fungsi quantile di R

Fungsi quantile () dapat memberi Anda quantile yang Anda inginkan. Untuk itu, Anda menggunakan argumen probs. Anda memberi probs (atau probabilitas) sebagai nomor pecahan. Untuk quantil 20 persen, misalnya, Anda menggunakan 0. 20 sebagai argumen untuk nilainya.Argumen ini juga mengambil sebuah vektor sebagai sebuah nilai, jadi Anda bisa, misalnya, bisa mendapatkan quantiles 5 persen dan 95 persen seperti ini: >> quantile (cars $ mpg, probs = c (0 05, 0. 95)) 5% 95% 11. 995 31. 300

Nilai default untuk argumen probs adalah vektor yang mewakili minimum (0), kuartil pertama (0. 25), median (0. 5), yang ketiga kuartil (0.75), dan maksimal (1).

Semua fungsi ini memiliki argumen na. rm yang memungkinkan Anda menghapus semua nilai NA sebelum menghitung statistik masing-masing. Jika Anda tidak melakukan ini, setiap vektor yang mengandung NA akan memiliki NA sebagai hasilnya. Ini bekerja identik dengan na. rm argumen dari jumlah () fungsi.