Rumah Keuangan Pribadi Bagaimana Menentukan Struktur Data di R - dummies

Bagaimana Menentukan Struktur Data di R - dummies

Video: Membuat Tabel Distribusi Frekuensi dengan SPSS Sangat Mudah 2024

Video: Membuat Tabel Distribusi Frekuensi dengan SPSS Sangat Mudah 2024
Anonim

Keputusan pertama yang harus Anda buat sebelum menganalisis data Anda adalah bagaimana mewakili data di dalam R. Jika Data Anda hanya memiliki satu dimensi, maka Anda sudah tahu bahwa vektor mewakili jenis data ini dengan sangat baik. Namun, jika data Anda memiliki lebih dari satu dimensi, Anda memiliki pilihan untuk menggunakan matriks, daftar, atau bingkai data. Jadi, pertanyaannya adalah: Kapan anda menggunakan itu?

Matriks dan array dengan dimensi lebih tinggi berguna bila semua data Anda berasal dari satu kelas - dengan kata lain, semua data Anda bersifat numerik atau semua data Anda adalah karakter. Jika Anda seorang matematikawan atau ahli statistik, Anda terbiasa dengan matriks dan kemungkinan menggunakan jenis objek ini sangat sering.

Tapi dalam banyak situasi praktis, Anda akan memiliki data yang memiliki banyak kelas berbeda - dengan kata lain, Anda akan memiliki gabungan data numerik dan karakter. Dalam kasus ini, Anda perlu menggunakan daftar atau frame data.

Jika Anda membayangkan data Anda sebagai spreadsheet tunggal, bingkai data mungkin adalah pilihan yang baik. Ingat bahwa bingkai data hanyalah daftar vektor bernama dengan panjang yang sama, yang secara konseptual sangat mirip dengan spreadsheet dengan kolom dan kolom yang menuju masing-masing.

Jika Anda terbiasa dengan database, Anda bisa memikirkan bingkai data yang mirip dengan tabel tunggal dalam database. Bingkai data sangat berguna dan, dalam banyak kasus, akan menjadi pilihan pertama Anda untuk menyimpan data Anda.

Jika data Anda terdiri dari kumpulan objek tapi Anda tidak dapat mewakili itu sebagai array atau bingkai data, maka daftar adalah pilihan ideal Anda. Karena daftar dapat berisi semua jenis objek lain, termasuk daftar atau bingkai data lainnya, ini sangat fleksibel. Akibatnya, R memiliki beragam alat untuk memproses daftar.

Anda mungkin menemukan bahwa kerangka data adalah pilihan yang sangat sesuai untuk sebagian besar analisis dan tugas pengolahan data. Ini adalah cara yang sangat mudah untuk mewakili data Anda, dan ini serupa dengan bekerja dengan tabel database. Saat Anda membaca data dari file comma-separated value (CSV) dengan fungsi baca. csv () atau baca tabel (), R menempatkan hasilnya dalam bingkai data.

Objek deskripsi Komentar
vektor Objek data dasar di R, terdiri dari satu atau lebih nilai dari

satu jenis tunggal (misalnya, karakter, bilangan, atau bilangan bulat).

Anggap ini sebagai satu kolom atau baris dalam spreadsheet, atau kolom

dalam tabel database.

matriks atau array Objek multidimensi dari satu jenis (dikenal sebagai

atom ). Matriks adalah array dari dua dimensi.

Bila Anda harus menyimpan nomor dalam banyak dimensi, gunakan

array.

daftar Daftar dapat berisi objek dari jenis apa pun. Daftar sangat berguna untuk menyimpan koleksi data yang dimiliki bersama

. Karena daftar dapat berisi daftar, jenis objek

ini sangat berguna.

data frame Bingkai data adalah jenis daftar nama khusus dimana semua elemen

memiliki panjang yang sama.

Bingkai data mirip dengan satu spreadsheet atau tabel

dalam database.

Bagaimana Menentukan Struktur Data di R - dummies

Pilihan Editor

Bagaimana Memeriksa Kinerja Sistem dengan AWS - dummies

Bagaimana Memeriksa Kinerja Sistem dengan AWS - dummies

AWS (Amazon Web Services) memberi Anda sejumlah metode untuk memantau layanan AWS-spesifik. Namun, Anda mungkin memiliki masalah kinerja sistem yang mendasarinya atau masalah aplikasi non-AWS yang harus dihadapi, yang berarti memiliki alat yang dapat bekerja di luar AWS. Paket grup Alat Kinerja berisi sejumlah alat khusus Linux untuk menyelesaikan tugas ini ...

Bagaimana Memilih Layanan AWS yang Anda Butuhkan - kenangan sehari-hari

Bagaimana Memilih Layanan AWS yang Anda Butuhkan - kenangan sehari-hari

Ingat bahwa Anda hanya memiliki 12 bulan kebebasan Anda percobaan untuk membuat keputusan tentang layanan AWS (Amazon Web Services) yang akan digunakan dalam bisnis Anda. Dua belas bulan mungkin tampak seperti banyak waktu, tapi Anda akan mendapati bahwa itu menguap di depan mata Anda saat Anda mencoba menyulap tanggung jawab, pertemuan, dan pertemuan sehari-hari Anda ...

Amazon Web Services For Dummies Cheat Sheet - dummies

Amazon Web Services For Dummies Cheat Sheet - dummies

Amazon Web Services (AWS) adalah penyedia layanan cloud yang menawarkan akses mudah ke berbagai sumber daya komputasi yang berguna, semuanya ditawarkan secara on-demand, dengan biaya yang efektif. Jika Anda seorang praktisi IT yang siap untuk merangkul Amazon Web Services, matikan kebiasaan desain aplikasi lama Anda dan terapkan pendekatan baru yang memanfaatkan karakteristik AWS dan ...

Pilihan Editor

GED Contoh Pertanyaan: Pertanyaan Ilmu Fisik - dummies

GED Contoh Pertanyaan: Pertanyaan Ilmu Fisik - dummies

Ketika Anda mencapai bagian Sains GED, Anda akan diharapkan memiliki pengetahuan umum di semua cabang Ilmu Pengetahuan, termasuk Ilmu Fisika. Berikut adalah contoh jenis pertanyaan yang mungkin Anda hadapi pada hari ujian. Kecepatan dan Kecepatan Ada perbedaan antara kecepatan dan kecepatan, meskipun terkadang Anda ...

Latihan GED RLA: Reading Comprehension - dummies

Latihan GED RLA: Reading Comprehension - dummies

Cara terbaik untuk mempersiapkan bagian pemahaman bacaan GED Tes RLA adalah melakukan sebanyak mungkin pertanyaan latihan. Simak sampel untuk melihat apa yang akan Anda hadapi pada hari ujian. Contoh Pertanyaan Pertanyaan 1-6 mengacu pada bagian berikut. Fasilitas untuk Akses ke Perusahaan Kreatif (FACE) Awalnya didirikan ...

GED Penalaran melalui Latihan Keterampilan Membaca Bahasa Seni - dummies

GED Penalaran melalui Latihan Keterampilan Membaca Bahasa Seni - dummies

Komponen bacaan Penalaran meskipun Bahasa Seni Bagian pada GED terdiri dari kutipan dari fiksi dan nonfiksi. Setiap kutipan diikuti oleh beberapa item pilihan berdasarkan bahan bacaan. Untuk pertanyaan di bagian ini, pilih satu jawaban terbaik untuk setiap pertanyaan. Bekerja dengan hati-hati, tapi jangan terlalu banyak menghabiskan waktu ...

Pilihan Editor

Bagaimana NaturallySpeaking Dapat Belajar dari Email Terkirim - dummies

Bagaimana NaturallySpeaking Dapat Belajar dari Email Terkirim - dummies

Menganalisis e-mail adalah salah satu cara untuk asisten NaturallySpeaking Anda untuk membangun kosa kata Anda. Proses ini membantu dalam dua cara. Ini belajar dari gaya e-mail Anda dan secara otomatis dapat menambahkan alamat e-mail yang Anda gunakan saat ini. Ia bekerja dengan Microsoft Outlook, Outlook. com, Lotus Notes, Gmail, Yahoo! , dan Windows Live Mail. Dari Pusat Akurasi, ...

Bagaimana NaturallySpeaking Berjalan di Latar Belakang - dummies

Bagaimana NaturallySpeaking Berjalan di Latar Belakang - dummies

Secara alamiSpeaking menggunakan beberapa jendela sekaligus. Biasanya, Anda meluncurkan aplikasi, Anda mendapatkan jendela aplikasi, dan Anda bekerja di jendela itu. Akhir dari cerita. Tidak demikian halnya dengan NaturallySpeaking, dan untuk alasan yang bagus: Anda ingin bisa menggunakan input suara di banyak tempat yang berbeda, tidak hanya di satu jendela saja. Inti ...

Bagaimana menambahkan perintah teks otomatis ke nuansa profesional - dummies

Bagaimana menambahkan perintah teks otomatis ke nuansa profesional - dummies

Menambahkan Fitur baru yang hebat yang akan membuat Anda semakin produktif saat menggunakan perintah Dragon Professional Individual Anda. Ini adalah kemampuan untuk menggunakan variabel dalam perintah auto-text Anda. Jadi bagaimana anda bisa menggunakannya? Setelah Anda membuat perintah baru dan menentukan isinya sehingga Anda tidak perlu mengetik ulang ...