Bagaimana membedakan tipe data dalam R - dummies

Di bidang statistik, mampu membedakan antara variabel Berbagai jenis sangat penting. Jenis data sangat sering menentukan jenis analisis yang bisa dilakukan. Akibatnya, R menawarkan kemampuan untuk mengklasifikasikan data secara eksplisit sebagai berikut:

• Data nominal: Jenis data ini, yang Anda wakili dalam R menggunakan faktor, membedakan antara kategori yang berbeda, namun tidak ada keteraturan tersirat antara kategori. Contoh data nominal adalah warna (merah, hijau, biru), jenis kelamin (pria, wanita), dan kebangsaan (Inggris, Prancis, Jepang).

• Data ordinal dibedakan dengan fakta bahwa ada semacam tatanan alami antar elemen namun tidak ada indikasi perbedaan ukuran relatif. Setiap jenis data yang mungkin untuk peringkat dalam urutan tetapi tidak memberikan nilai yang tepat untuk ordinal. Misalnya, low << medium << high menggambarkan data yang dipesan dengan tiga tingkat. Dalam riset pasar, sangat umum menggunakan skala lima poin untuk mengukur persepsi: sangat tidak setuju

  Contoh lain adalah penggunaan nama warna untuk menunjukkan ketertiban, seperti red untuk menunjukkan status proyek.

  Di R, Anda menggunakan faktor pesanan untuk menggambarkan data ordinal.

  Data numerik: Anda memiliki data numerik saat Anda dapat mendeskripsikan data Anda dengan angka (misalnya, panjang, berat, atau hitungan). Data numerik memiliki dua subkategori. Data berskala Interval:

• Anda memiliki data skala interval saat interval antara unit pengukuran yang berdekatan sama, namun titik nolnya sewenang-wenang. Contoh harian dari data skala interval adalah sistem kalender kita. Setiap tahun memiliki panjang yang sama, namun titik nolnya sewenang-wenang. Dengan kata lain, waktu tidak dimulai pada tahun nol - hanya menggunakan tahun yang nyaman untuk mulai menghitung. Ini berarti Anda dapat menambahkan dan mengurangi tanggal (dan semua jenis data skala interval lainnya), namun Anda tidak dapat membagi tanggal dengan bermakna. Contoh lain termasuk bujur, dan juga hal lain dimana ada ketidaksepakatan tentang di mana titik awalnya.

  • Contoh lain dari data skala interval dapat ditemukan dalam penelitian ilmu sosial seperti riset pasar. Di R Anda dapat menggunakan objek

    integer

    atau

    numerik untuk mewakili data skala interval. Rasio data berskala: Ini adalah data dimana semua jenis operasi matematika diperbolehkan, khususnya kemampuan untuk memperbanyak dan membagi (dengan kata lain, mengambil rasio).Sebagian besar data dalam ilmu fisika adalah rasio skala - misalnya, panjang, massa, dan kecepatan. Di R, Anda menggunakan objek numerik

  • untuk mewakili rasio data berskala.