Rumah Keuangan Pribadi Bagaimana memanipulasi file dalam R - dummies

Bagaimana memanipulasi file dalam R - dummies

Video: tutorial supaya copas atau plagiat tidak diketahui oleh dosen 2024

Video: tutorial supaya copas atau plagiat tidak diketahui oleh dosen 2024
Anonim

Terkadang, Anda mungkin ingin menulis naskah di R yang akan melintasi folder tertentu dan melakukan tindakan pada semua data dalam file atau subkumpulan file di dalamnya. folder itu

Untuk mendapatkan daftar file dalam folder tertentu, gunakan daftar. file () atau dir (). Kedua fungsi ini melakukan hal yang persis sama, namun untuk alasan kompatibilitas mundur, fungsi yang sama memiliki dua nama: >> list. file (path file ("F:", "git", "roxygen2")) [r] gz "

Fungsi
Deskripsi Iist. file
Daftar file dalam sebuah direktori. daftar dirs
Daftar subdirektori dari sebuah direktori. file ada
Menguji apakah file tertentu ada di suatu lokasi. file membuat
Membuat sebuah file. file Hapus
Menghapus file (dan direktori dalam sistem operasi Unix). tempfile
Mengembalikan nama untuk file sementara. Jika Anda membuat file - misalnya dengan file. buat ()

atau tulis. table () menggunakan nama yang dikembalikan ini

- R akan membuat file dalam folder sementara.

tempdir

Mengembalikan path file dari folder sementara pada file sistem Anda.

Selanjutnya, Anda bisa melatih semua pengetahuan Anda tentang bekerja dengan file. Pada contoh berikut, Anda pertama kali membuat file sementara, lalu simpan salinan bingkai data iris ke file ini. Untuk menguji bahwa file ada di disk, Anda kemudian membaca file yang baru dibuat ke variabel baru dan memeriksa variabel ini. Akhirnya, Anda menghapus file sementara dari disk.

Mulailah dengan menggunakan fungsi tempfile () untuk mengembalikan nama ke string karakter dengan nama file dalam folder sementara di sistem Anda:

>> saya. file saya file [1] "C: Users Andrie AppData Local Temp RtmpGYeLTj file14d4366b6095"

Perhatikan bahwa hasilnya adalah string karakter murni, bukan file. File ini belum ada dimana-mana. Selanjutnya, Anda menyimpan salinan data frame iris ke saya. file menggunakan menulis csv () fungsi Kemudian gunakan daftar. file () untuk melihat apakah R membuat file: >> write. csv (iris, file = file saya)> daftar. file (tempdir ()) [1] "file14d4366b6095"
Seperti yang Anda lihat, R membuat file. Sekarang Anda bisa membaca. csv () untuk mengimpor data ke variabel baru yang disebut file. iris:

>> file. iris <- baca csv (file saya)

Gunakan str () untuk menyelidiki struktur file. iris Seperti file yang diharapkan. iris adalah data frame 150 observasi dan enam variabel. Enam variabel, katamu? Ya, enam, meski iris asli hanya memiliki lima kolom.

Apa yang terjadi di sini adalah bahwa nilai default dari baris argumen. nama baca csv () adalah barisnama = BENAR Jadi, R menyimpan nama baris asli iris ke kolom baru yang disebut X: >> str (file iris) ' data. bingkai ': 150 obs. dari 6 variabel: $ X: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … $ Sepal. Panjang: num 5. 1 4. 9 4. 7 4. 6 5 5. 4 4. 6 5 4. 4. 4. 9 … $ Sepal. Lebar: num 3. 5 3 3. 2 3. 1 3. 6 3. 9 3. 4 3. 4 2. 9 3. 1 … $ Petal. Panjang: num 1. 4 1. 4 1. 3 1. 5 1. 4 1. 7 1. 4 1. 5 1. 4 1. 5 … $ Petal. Lebar: num 0. 2 0. 2 0. 2 0. 2 0. 2 0. 4 0. 3 0. 2 0. 2 0. 1 … $ Spesies: Faktor w / 3 tingkat "setosa", "versicolor", …: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 …

Untuk meninggalkan sistem berkas Anda dalam urutan aslinya, Anda dapat menggunakan file. hapus () untuk menghapus file sementara:

>> file. hapus (file saya)> daftar karakter file (tempdir ()) (0)

Seperti yang Anda lihat, hasil daftar. file () adalah string karakter kosong, karena file tersebut sudah tidak ada lagi di folder itu.

Bagaimana memanipulasi file dalam R - dummies

Pilihan Editor

Bagaimana Memeriksa Kinerja Sistem dengan AWS - dummies

Bagaimana Memeriksa Kinerja Sistem dengan AWS - dummies

AWS (Amazon Web Services) memberi Anda sejumlah metode untuk memantau layanan AWS-spesifik. Namun, Anda mungkin memiliki masalah kinerja sistem yang mendasarinya atau masalah aplikasi non-AWS yang harus dihadapi, yang berarti memiliki alat yang dapat bekerja di luar AWS. Paket grup Alat Kinerja berisi sejumlah alat khusus Linux untuk menyelesaikan tugas ini ...

Bagaimana Memilih Layanan AWS yang Anda Butuhkan - kenangan sehari-hari

Bagaimana Memilih Layanan AWS yang Anda Butuhkan - kenangan sehari-hari

Ingat bahwa Anda hanya memiliki 12 bulan kebebasan Anda percobaan untuk membuat keputusan tentang layanan AWS (Amazon Web Services) yang akan digunakan dalam bisnis Anda. Dua belas bulan mungkin tampak seperti banyak waktu, tapi Anda akan mendapati bahwa itu menguap di depan mata Anda saat Anda mencoba menyulap tanggung jawab, pertemuan, dan pertemuan sehari-hari Anda ...

Amazon Web Services For Dummies Cheat Sheet - dummies

Amazon Web Services For Dummies Cheat Sheet - dummies

Amazon Web Services (AWS) adalah penyedia layanan cloud yang menawarkan akses mudah ke berbagai sumber daya komputasi yang berguna, semuanya ditawarkan secara on-demand, dengan biaya yang efektif. Jika Anda seorang praktisi IT yang siap untuk merangkul Amazon Web Services, matikan kebiasaan desain aplikasi lama Anda dan terapkan pendekatan baru yang memanfaatkan karakteristik AWS dan ...

Pilihan Editor

GED Contoh Pertanyaan: Pertanyaan Ilmu Fisik - dummies

GED Contoh Pertanyaan: Pertanyaan Ilmu Fisik - dummies

Ketika Anda mencapai bagian Sains GED, Anda akan diharapkan memiliki pengetahuan umum di semua cabang Ilmu Pengetahuan, termasuk Ilmu Fisika. Berikut adalah contoh jenis pertanyaan yang mungkin Anda hadapi pada hari ujian. Kecepatan dan Kecepatan Ada perbedaan antara kecepatan dan kecepatan, meskipun terkadang Anda ...

Latihan GED RLA: Reading Comprehension - dummies

Latihan GED RLA: Reading Comprehension - dummies

Cara terbaik untuk mempersiapkan bagian pemahaman bacaan GED Tes RLA adalah melakukan sebanyak mungkin pertanyaan latihan. Simak sampel untuk melihat apa yang akan Anda hadapi pada hari ujian. Contoh Pertanyaan Pertanyaan 1-6 mengacu pada bagian berikut. Fasilitas untuk Akses ke Perusahaan Kreatif (FACE) Awalnya didirikan ...

GED Penalaran melalui Latihan Keterampilan Membaca Bahasa Seni - dummies

GED Penalaran melalui Latihan Keterampilan Membaca Bahasa Seni - dummies

Komponen bacaan Penalaran meskipun Bahasa Seni Bagian pada GED terdiri dari kutipan dari fiksi dan nonfiksi. Setiap kutipan diikuti oleh beberapa item pilihan berdasarkan bahan bacaan. Untuk pertanyaan di bagian ini, pilih satu jawaban terbaik untuk setiap pertanyaan. Bekerja dengan hati-hati, tapi jangan terlalu banyak menghabiskan waktu ...

Pilihan Editor

Bagaimana NaturallySpeaking Dapat Belajar dari Email Terkirim - dummies

Bagaimana NaturallySpeaking Dapat Belajar dari Email Terkirim - dummies

Menganalisis e-mail adalah salah satu cara untuk asisten NaturallySpeaking Anda untuk membangun kosa kata Anda. Proses ini membantu dalam dua cara. Ini belajar dari gaya e-mail Anda dan secara otomatis dapat menambahkan alamat e-mail yang Anda gunakan saat ini. Ia bekerja dengan Microsoft Outlook, Outlook. com, Lotus Notes, Gmail, Yahoo! , dan Windows Live Mail. Dari Pusat Akurasi, ...

Bagaimana NaturallySpeaking Berjalan di Latar Belakang - dummies

Bagaimana NaturallySpeaking Berjalan di Latar Belakang - dummies

Secara alamiSpeaking menggunakan beberapa jendela sekaligus. Biasanya, Anda meluncurkan aplikasi, Anda mendapatkan jendela aplikasi, dan Anda bekerja di jendela itu. Akhir dari cerita. Tidak demikian halnya dengan NaturallySpeaking, dan untuk alasan yang bagus: Anda ingin bisa menggunakan input suara di banyak tempat yang berbeda, tidak hanya di satu jendela saja. Inti ...

Bagaimana menambahkan perintah teks otomatis ke nuansa profesional - dummies

Bagaimana menambahkan perintah teks otomatis ke nuansa profesional - dummies

Menambahkan Fitur baru yang hebat yang akan membuat Anda semakin produktif saat menggunakan perintah Dragon Professional Individual Anda. Ini adalah kemampuan untuk menggunakan variabel dalam perintah auto-text Anda. Jadi bagaimana anda bisa menggunakannya? Setelah Anda membuat perintah baru dan menentukan isinya sehingga Anda tidak perlu mengetik ulang ...