Video: Senators, Governors, Businessmen, Socialist Philosopher (1950s Interviews) 2024
Kemampuan untuk menganalisis diagram dan tabel adalah keterampilan yang diperlukan untuk menggantikan tes Ilmu Sosial GED. Salah satu fitur khusus dari grafik adalah bahwa mereka memungkinkan Anda membuat prediksi berdasarkan tren yang mereka tampilkan. Lereng garis bisa memberi tahu Anda apa yang mungkin terjadi di masa depan hanya dengan memperluas garis. Bagan ini menunjukkan tren dalam pendaftaran pendidikan.
Berapa kira-kira persentase orang berusia 25 sampai 34 yang terdaftar dalam beberapa bentuk pendidikan pada tahun 2050?
-
(A) 70%
-
(B) 30%
-
(C) 20%
-
(AD) tidak dapat ditentukan
Trennya naik, jadi anda tahu itu akan meningkat. Persentase kenaikan antara tahun 1970 dan 2010 sedikit lebih dari dua kali lipat dari 6 menjadi 14 persen. Dalam 40 tahun lagi, Anda dapat memproyeksikan persentase itu akan sedikit lebih dari dua kali lipat. Menggandakan 14 persen memberi Anda 28 persen, jadi Choice (C) pasti salah.
Jawaban yang Anda cari sedikit lebih dari dua kali lipat, yang menggambarkan 30 persen (Choice (B)) tapi bahkan mendekati 70 persen (Choice (A)). Pilihan (B) adalah jawaban yang benar. Namun, proyeksi ini mengasumsikan tren akan berlanjut pada tingkat yang sama di atas 40 tahun, yang merupakan asumsi besar . Membuat proyeksi pada begitu sedikit data tanpa kemampuan untuk melakukan verifikasi berisiko. Namun, dalam hal tes Ilmu Sosial, itu bisa diterima.
Anda juga dapat menggunakan angka pada tabel untuk memprediksi tren berdasarkan pengalaman masa lalu. Tabel ini dari Biro Sensus U. S. adalah sebuah contoh.
Tren apa yang ditunjukkan tabel ini?
-
(A) Lebih sedikit wanita yang akan menikah.
-
(B) Lebih banyak wanita memiliki anak di luar nikah.
-
(C) Wanita dalam kelompok usia 45 sampai 50 tahun cenderung tidak memiliki anak di luar nikah.
-
(D) semua hal di atas.
Jawaban yang benar adalah Pilihan (D), semua hal di atas. Tiga pilihan pertama sudah jelas dari angka. Antara tahun 1990 dan 2014, jumlah wanita yang tidak menikah dan jumlah ibu yang tidak menikah juga meningkat. Namun, ketika Anda memasukkan kelompok usia 45 sampai 50 tahun, Anda melihat sedikit penurunan jumlah ibu yang tidak pernah menikah. Itu menunjukkan bahwa wanita di kelompok usia tersebut cenderung tidak memiliki anak di luar nikah.
Data ini juga cocok untuk perhitungan matematika lainnya. Misalnya, Anda mungkin ingin mengetahui persentase rata-rata ibu yang tidak pernah menikah pada periode antara tahun 2014 dan 1990. Cukup tambahkan semua persentase di kolom itu. Anda akan menemukan bahwa rata-rata selama periode tersebut adalah 22. 45 persen.
Anda mungkin juga ingin membandingkan rata-rata periode 1990-2000 sampai periode 2002-2014 untuk melihat apakah tingkat suku bunga telah berubah. Hitung total rata-rata dan bagi dengan jumlah entri. (Sungguh, Anda hanya rata-rata rata-rata.)
