Video: Tutorial 5. Cara Membuat Grafik Garis Pada Microsoft Excel 2024
Bila memiliki data dalam format tinggi di R, Anda dapat dengan mudah menggunakan grafik kisi untuk memvisualisasikan subkelompok dalam data Anda. Misalnya, apa yang terjadi bila Anda ingin menganalisis lebih dari satu variabel secara bersamaan?
Pertimbangkan dataset panjang built-in, berisi data tentang ketenagakerjaan, pengangguran, dan indikator populasi lainnya: >> str (longley) 'data. bingkai ': 16 obs. dari 7 variabel: $ GNP. deflator: num 83 88. 5 88. 2 89. 5 96. 2 … $ GNP: num 234 259 258 285 329 … $ Menganggur: num 236 232 368 335 210 … $ Bersenjata. Pasukan: num 159 146 162 165 310 … $ Populasi: num 108 109 110 111 112 … $ Tahun: int 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 … $ Employed: num 60. 3 61. 1 60. 2 61. 2 63. 2 …
Salah satu cara untuk menganalisis dengan mudah berbagai variabel kerangka data adalah dengan membentuk kembali bingkai data dari format lebar ke format tinggi.
Cara mudah untuk membentuk kembali bingkai data dari format lebar ke format tinggi adalah dengan menggunakan fungsi meleleh () dalam paket reshape2.
Ingat: reshape2 bukan bagian dari basis R - ini adalah paket add-on yang tersedia di CRAN. Anda bisa menginstalnya dengan install. paket ("reshape2") fungsinya.
Argumen tambahan par. mengupas. teks dan skala kontrol ukuran font (rasio ekspansi karakter) dari strip di bagian atas grafik, serta skala.
Bila Anda membuat plot dengan banyak kelompok, pastikan plot yang dihasilkan itu bermakna. Misalnya, unit GNP (kependekan dari
Produk Nasional Bruto
) mungkin miliaran dolar. Sebaliknya, jumlah penduduk mungkin jutaan orang. (Dokumentasi dataset longley tidak jelas mengenai topik ini.)Hati-hatilah saat Anda menyajikan plot seperti ini - Anda tidak ingin dituduh menciptakan bagan sampah (grafis yang menyesatkan).