Bagaimana cara menggunakan POISSON Excel. DIST Function - dummies

Video: Tutorial Distribusi Poisson menggunakan Microsoft Excel Part 1 2024

Poisson bisa menjadi alat yang sangat berguna saat mendekati analisis statistik dengan Excel. Tidak menunjukkan cara kerjanya? Berikut adalah langkah-langkah untuk menggunakan POISSON dari Excel. DIST :

Pilih sel untuk POISSON. Jawaban DIST .
Dari menu Fungsi Statistik, pilih POISSON. DIST untuk membuka kotak dialog Function Arguments.
Pada kotak dialog Function Arguments, masukkan nilai yang sesuai untuk argumen.

Di dalam kotak X, masukkan jumlah kejadian yang menentukan probabilitasnya. Untuk contoh ini, Anda mencari pr (1), jadi masukkan 1.

Di kotak Mean, masukkan rata-rata proses, yang untuk contoh ini adalah 1.

In Kotak Kumulatif, ada kemungkinan TRUE untuk probabilitas kumulatif atau FALSE hanya untuk probabilitas jumlah kejadian. Masukkan FALSE .

Dengan entri untuk X, Mean, dan Kumulatif, jawabannya muncul di kotak dialog. Jawaban untuk contoh ini adalah. 367879441.
Klik OK untuk memasukkan jawabannya ke dalam sel yang dipilih.

Pada contoh, Anda melihat probabilitas untuk dua sendi yang cacat dalam 1, 000 dan probabilitas untuk tiga. Untuk menindaklanjuti dengan perhitungan, ketik 2 ke dalam kotak X untuk menghitung pr (2), dan 3 untuk menemukan pr 3).

Di abad ke-21, cukup mudah untuk menghitung probabilitas binomial secara langsung. Gambar di bawah menunjukkan Poisson dan probabilitas binomial untuk angka di kolom B dan kondisi contoh. Probabilitasnya digambarkan sedemikian rupa sehingga Anda bisa melihat seberapa dekat keduanya sebenarnya. Sel D3 dipilih, jadi Formula bar menunjukkan bagaimana BINOM. DIST digunakan untuk menghitung probabilitas binomial.

Meskipun kegunaan Poisson sebagai perkiraan sudah usang, ia telah menjalani kehidupannya sendiri. Fenomena yang sangat berbeda dengan data waktu reaksi dalam percobaan psikologi, degenerasi zat radioaktif, dan skor pada permainan hoki profesional tampaknya sesuai dengan distribusi Poisson. Inilah sebabnya mengapa analis bisnis dan peneliti ilmiah menyukai model dasar distribusi ini.