Bagaimana Menggunakan Frekuensi atau Densitas dengan Data Anda di R - dummies

Dengan memecah data Anda dalam interval di R, Anda masih kehilangan beberapa informasi. Namun, cara yang paling lengkap untuk menggambarkan data Anda adalah dengan memperkirakan kepadatan kepadatan probabilitas (PDF) atau dari variabel Anda. Jika konsep ini tidak Anda kenal, jangan khawatir. Ingatlah bahwa kerapatannya sebanding dengan kemungkinan nilai dari data Anda kira-kira sama dengan nilai itu. Sebenarnya, untuk histogram, kerapatan dihitung dari hitungan, jadi satu-satunya perbedaan antara histogram dengan frekuensi dan satu dengan densitas, adalah skala dari

y -aksis. Selebihnya, mereka terlihat persis sama.

Cara membuat plot kepadatan

Anda dapat memperkirakan fungsi densitas suatu variabel dengan menggunakan fungsi densitas (). Output dari fungsi ini sendiri tidak banyak memberi tahu Anda, tapi Anda bisa menggunakannya dengan mudah dalam sebuah plot. Misalnya, Anda bisa mendapatkan kepadatan variabel mpg jarak tempuh seperti ini: >> mpgdens <- density (cars $ mpg)

Objek yang Anda dapatkan dari cara ini adalah daftar berisi banyak informasi yang tidak Anda sukai. benar-benar perlu untuk melihat. Tapi daftar itu membuat merencanakan kepadatan semudah mengatakan "merencanakan kerapatan":

 >> plot (mpgdens)

Plotnya terlihat agak kasar di tepinya, namun yang penting adalah melihat bagaimana data Anda keluar. Objek kerapatan diplot sebagai garis, dengan nilai sebenarnya dari data Anda pada

x

-aksis dan densitas pada

y -aksis. Objek daftar mpgdens berisi - antara lain - elemen yang disebut x dan satu disebut y. Ini mewakili x - dan

y - koordinat untuk merencanakan kerapatan. Ketika R menghitung kerapatan, fungsi densitas () membagi data Anda dalam sejumlah interval kecil dan menghitung kerapatan untuk titik tengah setiap interval. Titik tengah tersebut adalah nilai x, dan kerapatan yang dihitung adalah nilai y.

Bagaimana merencanakan kepadatan dalam histogram Ingat bahwa fungsi hist () mengembalikan jumlah untuk setiap interval. Sekarang kesempatan bahwa sebuah nilai berada dalam interval tertentu berbanding lurus dengan hitungan. Semakin banyak nilai yang Anda miliki dalam interval tertentu, semakin besar kemungkinan bahwa nilai yang Anda pilih tergeletak dalam interval itu.

Jadi, daripada merencanakan perhitungan dalam histogram, Anda bisa juga memilah kerapatannya. R melakukan semua perhitungan untuk Anda - satu-satunya hal yang perlu Anda lakukan adalah mengatur argumen freq dari hist () ke FALSE, seperti ini: >> hist (cars $ mpg, col = "gray", freq = FALSE)

Sekarang plotnya akan terlihat persis seperti sebelumnya; hanya nilai pada

y

-axis berbeda.Skala pada

y

-aksis diatur sedemikian rupa sehingga Anda dapat menambahkan plot kepadatan di atas histogram. Untuk itu, Anda menggunakan garis () fungsi dengan objek kepadatan sebagai argumen. Jadi, Anda bisa, misalnya, mendambakan histogram sebelumnya sedikit lebih jauh dengan menambahkan perkiraan kerapatan dengan menggunakan kode berikut segera setelah perintah sebelumnya: >> lines (mpgdens) Anda melihat hasil dari Kedua perintah di sisi kanan. Ingat bahwa garis () menggunakan elemen x dan y dari objek kepadatan mpgdens untuk merencanakan jalur.